过去的建议

目前，大数据与人工智能技术的结合、隐私计算、实时计算已成为市场关注的焦点；数据资产的有效运营和价值转化将成为各主体发展的重要命题，数据资源管理能力成为企业关注的重点。大数据与区域经济协调发展不断深化，新型数据中心、5G等大数据相关基础设施加快部署；广泛与各相关行业融合，工业大数据、医疗大数据、金融大数据等行业优化和水平。进入数字时代，贯彻新的发展理念，全方位、深层次激活数据要素潜力，释放数据要素价值，将推动大数据产业高质量发展。

01、行业规模

大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等多项新技术的融合与融合，不断加速技术创新。同时，随着新型智慧城市和数字城市建设的热潮，各地纷纷启动与大数据和数字经济相关的园区工业大数据，大数据产业持续壮大。 2020年中国大数据产业规模将达到7486.2亿元，同比增长16.1%。预计未来三年增速保持在12%以上，到2023年产业规模达到1152家。2.5亿元。

02、行业结构

从具体行业应用来看，互联网、政府、金融、电信引领大数据融合行业发展，总规模达78.5%。由于信息化水平高、研发实力强，互联网、金融、电信三大行业在业务数字化转型中处于领先地位；近年来，政务大数据成为政务信息化建设的关键环节。服务、社会治理、市场监管等相关应用需求持续火爆。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大，产业链扩展性强，未来市场增长潜力巨大。

03、大数据产品能力基本成熟，市场急需服务能力

规划咨询、部署实施、运维运营等软工作共同构成大数据服务体系，解决从产品到应用的最后一公里。由于大数据技术的复杂性和业务集成的紧密性，大数据项目不可能是“交钥匙”项目，需要高质量和持续的服务。通常，大数据项目的未完成是由于服务能力不完善造成的。

目前，国内大数据产品能力基本成熟，但服务能力仍存在巨大差距，各个环节细节存在诸多不足。大数据发展的主要矛盾已从产品化不足转向服务能力不足。市场和客户对服务能力的需求迫切，大数据服务能力将成为供给侧企业新的布局点。

04、“工业大数据+工业互联网”构建绿色低碳新型工业体系

总体而言，我国工业大数据使用效率水平较低，工业互联网在工业领域的应用程度较低。因此，大幅度提高我国工业整体技术水平，实现绿色制造迫在眉睫。未来，对于工业大数据和工业互联网的运用，需要进一步推动以工业大数据为代表的新一代信息技术在研发、制造、运营管理等全产业价值链中的应用，以及售后服务，推动行业内的工业互联网。在电力、钢铁、煤炭、家电、轨道交通等典型工业场景大规模部署，优化工业生产组织流程，提升管理决策效率，提升自动化和绿色化水平，降低能耗，实现深度碳减排，推动我国工业发展上演全面跃升。

在“后疫情时代”，数据已成为人们工作和生活中不可或缺的元素。人们的衣食住行因为数据而改变和优化，从而获得更好的体验。展望未来，中国大数据产业将继续平稳较快发展，技术创新能力不断增强，产业价值不断释放。无论是政府、企业还是消费者，数字意识都进一步增强。在相关产业政策、法律法规的支持和规范下，大数据产业将加速向微细分领域发展，与行业应用深度融合，有效推动数字化转型和智能化升级。返回搜狐，查看更多