近年来，农业大数据的研究与应用受到社会各界和国家的密切关注。不可否认，互联网的渗透已经开始颠覆传统的农业模式。传感器、物联网、云计算、大数据不仅颠覆了传统的手工劳动方式，也打破了粗放型的传统生产模式，走向集约化、精细化生产。智能，数据驱动。当前的物联网、大数据等技术已经涉及耕地、养殖、播种、施肥、植保、收获、储运、农产品加工、销售、畜牧生产等各个环节，可以实现修炼，修炼，农作物的成熟和销售。和其他方面的管理。

在市场经济不景气、市场竞争激烈、农产品难卖的背景下，农业大数据越来越重要。在整体解决方案中，利用物联网传感器技术采集农作物的数据信息，并将数据反馈到益田帮手农业大数据平台，渗透到农业生产经营的各个环节，为管理提供依据决定。

益田助手智能农场管理平台

什么是农业大数据？

农业大数据是大数据概念、技术和方法在农业中的实践。农业大数据涉及耕地、播种、施肥、杀虫、收获、储存、养殖等，是一种跨行业、跨专业、跨业务的数据分析挖掘、数据可视化。

结合农业本身的特点和整个农业产业链的细分方法，农业大数据可以分为农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据四类，基本涵盖从生产到销售的全过程。. 农业大数据由结构化数据和非结构化数据组成，包括土地信息数据，如土地位置、地块面积、海拔高度等；环境信息数据，如气象数据、土壤水分数据、温湿度数据等；作物信息数据，如作物生长数据、病虫害数据等。

随着农业的发展建设和物联网的应用，农业大数据的应用越来越广泛，农业大数据的发展迎来了重大机遇。

农业大数据用在哪里？

从农业市场需求角度，利用农业大数据指导农业生产，预测农产品市场需求，辅助农业决策，从而达到规避风险、增产增收的预期目标，和透明的管理。

从农业生产的角度，农业大数据可以利用传感器采集气候和土壤大数据，为农民提供最优的种植管理决策，协助农民有效管理农田，让农民从每颗种子中提取最高价值。价值并降低农业成本。

从农业整体趋势的角度，通过分析实时环境数据，可以获得当前农作物的生长情况、地块信息等；通过算法模型可以预测未来的环境趋势，可以得到准确的未来气候趋势、病虫害趋势等；数据的整体趋势可以得到准确的种植建议和管理指导。

农业大数据对农业有哪些好处？

精准生产——预测市场需求

我们经常看到或听到农民的农产品滞销、果蔬低价出售或在地里腐烂的消息。其实，究其原因，归咎于市场供求问题。同时，也会出现“蒜你狠”、“江你军”、“豆你玩”等供不应求的局面。事实上，如果能够将农业生产过程中的数据进行汇总，实现“供需平衡”以实现合理生产并不难。

比如今年山东某农场种植的桃子，由于通过益田助手大数据平台分析市场需求，提前规划生产，引入科学种植方法。所以，现在桃子还没有成熟，已经被预定了。通过大数据平台，他们真正做到了预定的销售。

自动化生产——农业环境监测

通过农业大数据，可以通过传感器检测农作物的生产环境，感知农作物的生产情况。通过采集农作物生长环境中的各项指标数据，然后将采集的数据置于本地化或云端数据中心，分析农业生产的历史数据和实时监测数据，提高对农作物种植的了解面积和产量。监测进展、农业产量、天气条件、温度条件、灾害强度和土壤湿度的能力。

比如益田助手系统检测到一号温室气温过高农业大数据，可以及时通风降温。例如，在监测3号温室辣椒的光色时，可以通过数据分析原因。如果是缺乏养分，就需要及时施肥。试想，在农作物生长过程中，避开气候灾害，采取科学有效的防控措施，有效引导种植方式，产量就会稳定甚至增加，农业生产效率就会提高。从源头改进。

供应链追踪——实现农产品溯源

食品安全一直是中国人关注的焦点。在美国，每年约有 7600 万人患有食源性疾病，导致 5000 人死亡。在发达国家，40% 的食物被扔掉，其中包括 10% 到 15% 的农产品。随着农产品供应链的延长和不法商人的冒险，跟踪和监控农产品变得越来越重要。

利用益田帮手农业大数据平台的区块链升级溯源信用技术，研发的绿色履历溯源平台可以追踪从田间到餐桌的每一道工序。

大数据被用于改善每一个环节，农业生产者、供应商和运输商使用物联网传感器技术、扫描设备和分析工具来监控和收集供应链中的相关数据。例如，可以通过支持 GPS 的传感器实时监控生产和运输过程中的农产品质量，帮助预防食源性疾病并减少供应链浪费。

同时，农业“大数据”有助于开展农产品监测预警。通过对分散在全国各农业产区的农业生产流通数据进行深度挖掘和有效整合，进行专业分析解读，为农业生产流通提供高效优质的信息。提高农业资源的利用率和流通效率，从源头上保障食品安全。

智慧农业——驱动农业产业链

利用地面观测、传感器和GPRS信息技术等，加强农业生产环境、生产设施、动植物本体感知数据的采集、汇总和关联分析，完善农业生产进度智能监控体系，加强实及时监测和分析农业数据，提高农业生产水平。生产管理、指挥调度等数据支撑能力。同时，推动农业大数据技术在种植、畜牧、渔业等相关产业生产中的应用，拉动农业产业整体内需。从农业生产到农产品市场和农产品管理，农业大数据将大大完善整个农业产业链。的效率。

通过利用农业大数据，实现产销一体化，将农业生产资料供应与农产品的生产、加工、储运、销售联动成一个有机的整体。流动被组织、协调和控制以增加农产品的附加值。构建农业产业链，不仅有利于增强农业企业竞争力、增加农民收入、调整产业结构，也有利于农产品标准化生产和产品质量安全追溯体系的实施。

农业大数据发展方向

1、农业大数据普及范围扩大。在我国，农业大数据在生产环节应用的前提应该是偏向集约化经营的土地经营，对生产决策的指导更多是对立的，难以做到独立点。我国是农业大国。我国农业环境的分布因地制宜，南北不同。目前集约化农业主要集中在东北、新疆、河南、江苏等农业大省。以集约化、规模化的农业生产经营主体或政府示范为核心，逐步推进农业大数据生产指导。

2、农业大数据基础设施逐步完善。农业大数据的应用离不开源数据的采集，这涉及到对数据信息量和数据准确性的一系列基本要求。结合物联网、农业数据云平台、卫星遥感平台等，农业大数据基础设施建设逐步完善。

3、 农业大数据技术日新月异。随着农业大数据技术的普及，除了数据采集基础设施的完善外，数据分析和挖掘手段也需要进一步完善。加强数据挖掘、关联分析、知识发现等大数据技术在农业中的应用。

我国农业数据历史悠久、数量多、种类多，但长期存在基础不明确、核心数据缺乏、数据质量低下、共享开放不足、开发利用不足等问题，不能满足农业发展的需要。