商业智能是近年来的热门技术话题。不少建筑、房地产企业着力打造自己的企业驾驶舱，从多个维度提升项目运营和企业管理水平，为决策提供支撑。构建智能联动的企业座舱需要什么样的数据平台？它可以带来什么好处？这对于当前的企业来说仍然是很多疑问。

为什么要在未来改变企业的管理方式以超越数字时代？

2019年建筑业增长规模达到11.4万亿，牛津经济研究院指出，预计2030年将增至17.5，潜力巨大。当市场份额迅速扩大时，意味着更多的竞争者参与到博弈中，市场同质化越来越严重。在激烈的竞争环境中保持增长优势，赢得市场，是每个企业高管都需要认真思考的问题。

这就要求建筑企业和房地产企业要逐步从目前的粗放型管理向精细化管理转变，快速应对变化，更好地协调解决困难。其中，商业智能是目前的主要工具。科技与业务结合带来的巨大优势，推动企业向精细化管理方向转型。

商业智能的优势是什么？

直观展示企业当前运营情况：每个项目的成本、进度、运营是否正常等，通过商业智能进行汇总、分析、展示，一目了然。量化特定公司的经营业绩和盈利能力：包括建筑和房地产板块的子板块，以及集团不同业务领域的综合板块。了解每个行业的盈利能力、经济表现、跑赢或落后的程度以及比较情况。突出企业管理中的隐患：比较两个同类项目，一个是工期长、造价高，一个是工期短、造价低。通过商业智能分析其存在的问题，是否因某些外部因素或内部管理原因导致项目进度不理想，并作出适当调整。展示当前企业未来的发展趋势：引领战略方向商业智能，展示整个企业的边际收益是逐渐增加还是减少，方向是好是坏，从而调整经营战略，迎接未来趋势。为管理层的决策提供数据支持和指导：使用特定的数据来辅助和支持管理层对企业做出正确的决策，减少基于个人直觉和头脑风暴做出决策的需要。企业如何打造高效的驾驶舱？实现商业智能的关键是什么？企业如何打造高效的驾驶舱？实现商业智能的关键是什么？

有效的商业智能并不难实现，而是你是否做出了正确的选择。除了人才，21世纪企业成功的关键是数据！很多企业往往忽视数据在企业管理中的作用，无法有效收集数据，更谈不上应用。

众所周知，当每个项目的工期都很紧的时候，时间的影响是不言而喻的。如果把寻找数据和记录的时间用于创新项目管理，提高项目质量和安全性，对企业来说，利大于弊。

行业现状最大的缺陷是企业内部使用的各种工具没有打通，无法实现互联互通。各部门各司其职，企业难以实现高效管理和一体化管理。

整个建筑行业的数据非常碎片化，体现在几个方面：

不同项目之间以及同一项目不同时期之间的数据格式混乱，没有统一的记录形式。当需要搜索时，需要花费大量的人力物力才能找到。项目数据没有形成统一的模板。许多项目完成后，经验、知识、信息等有价值的数据无法保存，无法对下一个项目形成指导作用。这是现场项目管理的一大缺陷。. 不注重数据资产的积累，就不可能形成组织流程资产，不利于企业未来的长远发展。部门之间的格式不兼容，无法“交流”。目前很难想象一个项目部门将项目计划和成本信息联系起来，因为两者被认为使用两种不同的语言并管理两个不同的维度。另外，管理流程的数据不记录，审批流程结束，但审批人、审核人等无法追溯。

因此，商业智能的关键核心是将过去的碎片化数据转化为结构化数据。

结构化数据不仅以标准化的格式记录数据，而且让不同维度、不同部门、不同行业的数据具有最大公约数，实现互通、互通、互通。此外，结构化数据必须包含管理流程的流程数据，而不仅限于项目的底层管理数据。

结构化数据给企业带来了怎样的驱动力？

当前数据的快速参考和搜索 项目数据的有效比对和历史数据分析形成模板和重用商业智能 机器学习和人工智能的高效展示 当前数据的快速参考和搜索是基本功能。每个项目都使用相同的标准和统一的规范来处理数据，以实现对项目数据的有效比较和分析。从历史数据中形成模板并重复使用，并以有效的方式呈现给高层领导参考，进一步推动机器学习和人工智能。但如果没有数据支撑机器，就没有数据学习和分析的过程。

智能管理系统中结构化数据的表现形式和优势概述

通过iTWO 4.0系统中结构化数据的呈现，我们可以深入了解商业智能在建筑和房地产领域的应用，帮助提高人员的工作效率，更好地利用数据来构建一个企业数字平台，根据市场变化和项目动态。调整企业战略和方向。

首先，iTWO 4.0 数据层次结构的底层是 BIM 模型。如果各设计院在设计BIM模型时遵循一定的建模规则，则各个构件的信息、属性、标志或命名方式都会被标准化，从而形成结构化数据。

二是建立企业自身平台的结构化数据，整合不同专业、不同部门的模板，形成基础层，包括每个项目的清单模板、计算定价模板、定额模板、进度模板等。每个项目完成后，积累的经验和知识都以模板的形式保存下来。

接下来是与运营相关的业务层。业务人员提取相应的数据，应用到相应的业务环节。例如，成本人员提取相应的清单、定额、计算规则，高效完成工作流程。业务层进一步增值和更新基础层的结构化数据，为每个项目带来具体的动态信息。

上一层，管理层通过审核流程和职能流程，进一步管理业务层的成果，如成本、进度、采购计划等，真正实现业务流程的衔接。

最后总结并呈现给决策层的是，管理层的管理成果和业务层的工作成果形成了企业的驾驶舱，即商业智能，帮助决策层直观地了解项目的当前运行状态。检查企业管理。

通过上述数据模型，可以从另一面展示商业智能在iTWO 4.0中的应用。iTWO 4.0系统以BIM模型作为结构化数据的起点，从基础层提取目标数据。

模型信息可以帮助我们从海量数据库中提取所有有用的信息，然后由业务部门进一步处理和分析。商业智能收集、分析和展示，让决策者可以使用所有数据，帮助他们快速查看公司当前项目的绩效。

实现企业结构转型的关键

实现企业架构转型的三个重要方面：企业级大数据库、标准化工作流、数据互联互通。

企业级大数据库：是基础，是必要的。

包含不同专业、不同行业的基础数据，如商业伙伴、名单模板、计算定价规则、配额、项目模板、建设组织模板等。所有数据都以结构化的形式存储，为企业本身创建一个大型数据库。未来企业不再需要重复创建数据，只需从数据库中检索，即可应用于当前项目，有助于提高业务部门的工作效率，提高输出结果的准确性，缩短工作时间，减少加班。

例如，3D模型中的墙、梁、柱、楼板的信息和每个混凝土的等级是不同的。在建模过程中定义并导入所有这些信息后，系统将自动识别属性并从计算和定价库中提取相应的信息。将规则应用到模型中，整个过程基本不需要人工操作，可以实现一键计算，一键定价。

标准化工作流程：存储标准结果，形成企业管理结果。

首先，必须建立结构化、规范化的工作管理流程，保证每个用户录入数据的质量，保证数据正确，不会丢失。当有准确的标准化、结构化数据时，系统会根据具体操作自动完成某些功能。

比如施工现场受天气或疫情影响，某施工项目需要调整计划工期，那么您只需启动审核流程，向领导汇报需要调整的施工项目。调整、预计完工日期等，系统可自动调整整个施工计划。调整不需要太多的人工操作。调整完成后，将所有结果存档，便于后续审核调整原因、流程和审批结果。数据查询过程仅需1~2秒，大大提高了管理流程的效率。

模块数据之间的关联：如果只存储在数据库中，其中的数据仍然是碎片化的，无法实现高效的商业智能。通过iTWO 4.0的企业级应用，真正实现不同部门、不同部门之间的数据互联互通。

在iTWO 4.0中，进度信息和成本信息管理是一一关联和对应的，便于制定资金计划、采购计划或资源需求计划。了解项目成本的累积过程，提前预测整个施工过程的潜在风险等等。

智能管理企业级实施应用示范

如前所述，整个企业是从采购成本、施工管理、工厂生产、质量安全、工程订单等几个方面进行管理的。企业的商业智能应用从各个维度形成，让高层领导可以查看当前项目的发展情况，为决策提供支持。

例如，施工管理界面清晰显示企业当前内部施工完成情况，了解项目是否处于正常状态，有多少施工项目延迟或超出预期。

结构化数据的扩展应用——人工智能

结构化数据可以衍生出人工智能应用，只有基于结构化数据才能产生智能结果。你为什么这么说？由于浅层基础数据无法实现问答式人工智能，需要通过机器学习根据当前结构化数据提取相应的项目数据，进行对比分析，实现数据之间的互联互通，让机器能理解”。内部管理流程已启动并正在运行。因此，要真正实现高效的商业智能，结构化数据的管理是必不可少的环节。

总的来说，构建商业智能可以帮助人们直观地展示公司当前工程项目的运行情况，量化具体公司的经营业绩和盈利能力，突出管理中的隐患，展示当前公司未来的发展趋势，为企业提供管理服务。管理。决策提供数据支持和指导。

商业智能的核心是将碎片化的数据转化为结构化的数据。项目数据的结构化是必要的。只有从源头管理项目数据，解决数据混乱问题，才能真正提升商业智能在建筑和房地产企业管理中的价值。