随着“新基建”的演进，智慧城市不再是一个陌生而遥远的名词。如今，在城市的每一个交通路口，每一个城管部门的办公室，以及众多的公园，“智慧城市”的发展都在悄悄地影响着人们的生活、经济增长和政府决策。

“智慧城市”需要在现有城市的基础上实现“数字孪生”，通过物联网设备、传感器和人工智能将城市的快速变化转化为海量数字信息，辅助人们高效决策，从而城市可以通过运营所涉及的生产、消费、交通等环节实现资源的优化配置。

其当前的核心目标是以产业和产业带动整个社会经济的发展。

智慧城市建设是一项复杂的系统工程。智慧城市涉及的学科包括计算机科学、信息工程、地理信息系统、公共管理、区域经济学、城市社会学等智慧城市，是典型的交叉学科。

而当这种理论上的复杂性落实到智慧城市的实际实施中，只会出现更多的问题。

总而言之，智慧城市由智慧交通、智慧园区等方向组成。每个子空间都需要根据自己的特点来构建，但最终的重点是形成完整统一的大数据。

未来的智慧城市必须以数据为中心，数据出现在三个方面：

一是数据收集。设备是通过广泛分布的物联网互联设备获得的。分布在街道和工厂车间的摄像头、机器人等设备需要具备这样的能力。

二是基础设施，包括数据中心和云平台，不仅存储数据，还具备灵活部署智能的能力——无论智能发生在云端还是靠近数据的边缘。

三是数据传输。5G实现了高带宽、可靠的低时延和大规模传输，确保在任何场景下都能无损、及时地访问数据。

而这仅仅是技术的复杂性，管理和决策的复杂性也不容忽视。智慧城市管理部门有多种：有的专门成立了智慧城市领导小组和办公室，有的在工业和信息化部门，有的在发展改革部门，有的在规划建设部门，有的在科技部，部分在办公部门。很多城市相关政府部门在智慧城市建设中缺乏协调联动机制。

面对多重复杂性，“新基建”理念和新兴政策扶持正在提供宏观引导。在不同的地方，它仍然需要实践。