编者按：2021年11月30日，《信息化和工业化深度融合发展“十四五”规划》、《软件和信息技术服务业发展“十四五”规划》、“十四五” ——《信息技术服务业发展年度规划》相继发布。《数据产业发展规划》，中国电子报特邀相关行业专家对三大产业发展规划进行深度解读，敬请期待。本期解读“十四五”大数据产业发展规划作者：中国科学院院士梅红。

数据始终伴随着人类社会的发展变化，从文明之初的“用绳子记录”，到文字发明后的“文字传达真相”，再到人类社会的“数据建模”。现代科学。随着新一代信息技术的快速发展和广泛应用，人类掌握数据和处理数据的能力实现了质的飞跃，将一切数字化，构建现实世界的数字空间形象成为可能，为大数据产业的发展带来新的发展。机会。印发《“十四五”大数据产业发展规划》（以下简称《规划》），基于大数据的本质特征，

大数据引发经济社会根本变革

大数据为人类社会认识世界提供了一种新的思维方式。思考是构建心理关联和构建世界模型的心理过程。它是一个接收和处理信息、建立概念、推理和决策的过程。它也可以看作是一种看待、理解和解决问题的方式。大数据思维起源于计算思维，即通过计算对特定问题进行建模、理解和解决的思维，并日益发展成为当今时代理解和解决问题的重要方法论。1990年代，西方学者尼葛洛庞帝提出“数字生存”时代已经到来，这个时代需要“数字生存能力”。这意味着，为了更好地“概念、解决问题、推理和决策”，我们需要有与“数字化”和“以数据为中心”相匹配的新思维方式。大数据为发现和理解复杂现实系统的运行状态和规律，通过数据探索未知和解决现实问题提供了新的方法，成为人类社会改造自然和社会的新手段；通过编程建模和解决的世界，也应该成为未来社会人类生存的必备能力。大数据为发现和理解复杂现实系统的运行状态和规律，通过数据探索未知和解决现实问题提供了新的方法，成为人类社会改造自然和社会的新手段；通过编程建模和解决的世界，也应该成为未来社会人类生存的必备能力。大数据为发现和理解复杂现实系统的运行状态和规律，通过数据探索未知和解决现实问题提供了新的方法，成为人类社会改造自然和社会的新手段；通过编程建模和解决的世界，也应该成为未来社会人类生存的必备能力。

大数据承载着生产要素的新价值。大数据所蕴含的价值主要体现在两个方面：从本体来看，数据本身包含信息、知识、规律甚至智慧，可以转化为实际的经济价值；从方法论的角度来看，数据成为其他生产要素的数字空间“双胞胎”，从而赋予现实世界价值和赋能。通过海量数据的处理和分析，促进多源数据的碰撞融合，数据的快速流动带动其他传统要素的优化配置，准确可靠地映射各种事物的实际运行状态，从而不断提升数据应用价值的高水平。释放。不同于物质和能源，数据不会因为使用而被消耗，越用越有价值。同时，在使用过程中会产生新的数据，成为“再生产”的新“生产资源”，从而创造新的价值。.

大数据加速经济社会数字化发展新趋势。当前，建设数字经济、数字政府、数字社会已成为大势所趋。其本质是人类社会经济活动的全面数字化，包括以大数据为代表的信息技术和产业发展，以及传统产业的转型发展。其中大数据产业，数字化转型、网络重构、智能化提升是经济社会转型发展的基本实施路径，大数据是贯穿始终的主线。即数字化为实现数据资源的获取和积累奠定基础；平台网络化建设，促进数据资源的流通和汇聚；智能展示能力，通过对多源数据的融合分析，呈现信息应用的类人智能。以当前的智慧城市建设为例，它正在开启“全数字化、构建孪生”的新阶段。通过全面感知城市，获取城市运行数据，在数据连接融合的基础上进行分析挖掘，建立城市运行数字化形象，实现数据化。驱动城市智能决策、精准管理、综合服务。以当前的智慧城市建设为例，它正在开启“全数字化、构建孪生”的新阶段。通过全面感知城市，获取城市运行数据，在数据连接融合的基础上进行分析挖掘，建立城市运行数字化形象，实现数据化。驱动城市智能决策、精准管理、综合服务。以当前的智慧城市建设为例，它正在开启“全数字化、构建孪生”的新阶段。通过全面感知城市，获取城市运行数据，在数据连接融合的基础上进行分析挖掘，建立城市运行数字化形象，实现数据化。驱动城市智能决策、精准管理、综合服务。

《方案》的核心是推动大数据特色优势释放

当前，人类社会正在进入以数据深度挖掘和集成应用为特征的信息化3.0阶段。信息技术已从助力各行各业发展的工具转变为引领社会经济发展的核心引擎。通过挖掘和释放大数据 思维价值、经济价值和赋能价值驱动数字经济的爆发式增长。《规划》深刻把握大数据本质特征，系统部署数据治理、技术创新和融合应用，突出发挥大数据特征优势，探索产业高质量发展之路数据元素的价值。

治理为先，加快培育数据元市场。大数据的高应用价值之所以没有得到充分释放，很大程度上是因为大数据的规模、多样性和流动性是“双刃剑”。一方面，也给大数据特征的价值释放带来巨大挑战。比如数据开发利用程度普遍不高，很多工业企业收集的数据90%不知道怎么用，投入和产出不成比例。造成这种情况的原因有很多，包括收集的数据质量不够，缺乏数据管理和分析能力，以及跨部门数据流动的障碍。《方案》从国家、行业、组织三个层次入手，加强数据治理，培育数据要素市场，促进数据资源蕴含价值的挖掘和转化：一是国家层面引导建立数据资源产权、交易流通、跨境等基本制度和标准作为传输和安全，加强大数据安全顶层设计，落实网络安全、数据安全等监管要求。二是在行业层面加强优质数据资源供给，重点关注“大体量”聚合、“多样性”处理、“时效”流量、“优质”治理、“高价值”转化数据，提升相关环节的技术能力，推动创新多层次管理体制和高效管理机制，构建行业数据治理体系。三是在组织层面加强需求主体数据治理，开展数据管理能力成熟度（DCMM）标准实施，加强数据分类分级管理，提升企业数据管理能力。四是在市场层面推进数据要素市场建设，引导数据资产价值评估发展，建立数据市场运行体系和监管体系，探索推动数据交易，深化数据开发利用。三是在组织层面加强需求主体数据治理，开展数据管理能力成熟度（DCMM）标准实施，加强数据分类分级管理，提升企业数据管理能力。四是在市场层面推进数据要素市场建设，引导数据资产价值评估发展，建立数据市场运行体系和监管体系，探索推动数据交易，深化数据开发利用。三是在组织层面加强需求主体数据治理，开展数据管理能力成熟度（DCMM）标准实施，加强数据分类分级管理，提升企业数据管理能力。四是在市场层面推进数据要素市场建设，引导数据资产价值评估发展，建立数据市场运行体系和监管体系，探索推动数据交易，深化数据开发利用。

技术创新，构建开源开放的产业生态。尽管我国在大数据应用领域取得了长足进步，但其基础理论、核心器件与算法、关键软件等与美国等发达国家相比，仍存在明显落后。在大数据管理、处理系统和工具方面，对国外开源软件的依赖程度较高，国际开源社区在大数据领域的影响力较弱，缺乏掌控能力。大数据自主的技术生态，制约着我国大数据产业的高端化、国际化发展。《规划》兼顾自主创新和开放创新：一方面，重点加强基础，补短板，提高通用大数据技术水平，增强自主基础软硬件的底层支撑能力。另一方面，坚持“参与、融合、引领”的开源推进战略，推动自主开源框架、组件和工具的研发，引导大数据开源社区建设，打造一个独立可控的开源生态系统。

深化融合，进一步推动大数据在行业中的应用。习近平总书记提出推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合。在实践中，与实体经济紧密结合的工业大数据应用蕴含着巨大的发展潜力和价值。麦肯锡报告指出，制造企业使用大数据技术可以降低10%-15%的生产成本。但我国实体经济数字化转型缓慢，大数据与实体经济融合不够深入，大企业仍倾向于构建封闭的生产体系​​，中小企业数字化的动力和能力 显然是不够的，而大数据融入行业生产、业务、组织等方面，对创新增值和价值提升的作用程度还不够，亟待形成和发展生态系统。《规划》从产业和产业两个层面推进产业数字化：一方面立足制造业作为实体经济主战场的重要地位，以制造业数字化转型为引领，多层次构建工业互联网平台体系，推动工业大数据深度发展。应用，培育专业化、场景化的大数据解决方案。另一方面，以大数据产业发展试点示范为抓手，

安全是发展的前提，发展是安全的保障。在推动大数据产业发展的同时，要增强数据安全意识，增强风险防控能力。

以《规划》为指导，充分调动各学科主体的积极性和主动性，增强对大数据优势的认识，深刻认识大数据的思维价值、经济价值和赋能价值，明确重点、聚焦努力，加强全社会合作，共同推动大数据产业高质量发展。