记者23日从工信部获悉，工信部、民政部、国家卫生健康委近日印发通知，组织申报2022智慧健康养老产品和服务推广目录。工信部相关负责人表示，此举旨在释放“科技+养老”效应，让“智慧养老”帮助“老人有所依靠”。

近年来，我国大力推动智慧健康养老相关产业发展。不久前健康养老产业，工信部等五部门印发《消费品行业数字化助推“三品”行动计划（2022-2025年）》，明确聚焦发展“互联网+消费”商品”围绕健康、医疗、养老。市场上，围绕智能、健康、养老的创新也很活跃。天眼查数据显示，截至目前，我国智慧健康养老相关企业超过1800家。

工信部相关负责人表示，为鼓励利用科技提高老年人生活质量，工信部、民政部、国家卫健委卫健委组织申报2022年智慧健康养老产品和服务目录。

应用范围包括以健康管理智能产品、助老智能产品为代表的智慧医疗产品，以及包括个性化健康管理在内的智慧医疗服务。申报产品在功能性、易用性、可靠性、安全性等方面应具有较高的技术水平。申报服务应能够精准满足老年人健康养老服务需求，深度整合线上线下资源。

工信部相关负责人表示，下一步，政策的主要方向是推动企业通过数字化研发设计推动产品更新，通过自主创新创造引领消费升级，不断满足消费者多层次、个性化、高品质的消费需求。（记者张欣欣）

当电子政务初步实现互联互通，当公共事务基础数据库逐步完善，下一个助力各级政府快速跃上服务型政府新台阶的有力武器在哪里？

目前，在欧美一些发达国家，BI进军政府决策系统和公共事务领域已成为普遍做法。目前，BI在我国政府部门的应用还很少见。电子政务从哪里开始构建基于BI的决策系统？哪些政府职能部门更应该引入BI？

今天，科学管理、科学决策的呼声日益高涨。这些问题的答案，将使BI这个曾经在企业大放异彩的决策工具，在国内政务管理领域开辟出一片同样广阔的天空。

政府是时候应用BI了

自1989年商业智能（ ，简称BI）的概念首次被提出以来，近20年来，BI应用的快速发展将全球企业的信息化决策能力提升到前所未有的水平，将大量数据转化为大量的数据转化为知识。

但是，随着世界各国政府的政务系统越来越成熟，BI中的“（业务）”一词已经不再局限于企业业务。近三年来，BI已成为电子政务发展的新热点。

实施基础基本完善

与基础信息化应用不同，BI应用作为一个集成应用，只能建立在相当程度的数据管理和资源管理的基础上。

我国电子政务经过20多年的积累，我国的信息基础设施和数据积累已经达到了相当的水平。各部委和各地区在电子政务平台建设、数据采集、信息共享、安全保障等方面的投入和努力已初显成效。目前，金考、金盾、金税、金土、金质、国家信息化内网等一批我国信息化重点工程已基本建成并投入使用。这些系统的信息公开、网上办公、公众参与、互动对话等功能已逐步实现。全国各级政府网络总体拥有率达到90%。同时，大部分对大规模信息数据处理需求较为迫切的核心部门率先具备了信息资源和数据的规划、采集和维护能力。这使得 BI 应用程序辅助决策成为可能。

政务信息化进入新阶段

我国政务信息化发展已从信息系统建设阶段过渡到深度应用和决策支持阶段。

更重要的是，“建设服务型政府”的目标对政府部门决策的快速性、实时性、前瞻性提出了新的要求。我国政府核心部门实施BI的条件和时机已经基本成熟。

当前，随着政府信息化向更高层次发展，信息化进程中需要加入BI等集成化、智能化的高级应用。

在电子政务中，BI技术的引入可以满足政府信息化的两大需求。

第一，满足实时有效的信息需求。为充分发挥政府职能进行有效服务和管理，政府部门需要建立能够有效收集、监测和分析大量数据的系统，以提高公众与政府沟通的及时性。

BI最基本的功能是为终端用户提供查询和报表工具，支持用户对原始数据的访问。电子政务系统中的业务信息纷繁复杂。传统的查询和报表工具已经不能满足对业务变化的快速响应。. IT人员和业务人员之间往往很难达成默契。BI 使用户能够及时、灵活地访问原始数据，同时以决策者查看业务活动的方式而不是数据库的组织方式呈现信息。

二是满足分析和科学决策的需要。现有的数据库系统虽然可以高效地实现数据的录入、查询和部分统计等功能，但无法发现数据中存在的关系和规律，无法根据现有数据预测未来的发展趋势。因此，电子政务需要智能辅助决策系统。BI是一套具有数据挖掘功能的信息处理技术。其主要特点是对数据库中的大量业务数据进行提取、转换、分析等无形处理。提取关键数据辅助决策，为政府重大法规出台提供决策支持。比如在宏观层面，通过对各种经济数据的挖掘，我们可以判断未来的经济走势并制定相应的宏观调控政策。在微观层面打击赠款申请中的欺诈行为。BI可以基于数据挖掘制定舞弊预防方案，将导致舞弊的关键因素与实际行为分离，制定相应的标准，准确识别识别出最有可能舞弊的记录和资金申请文件。

因此，如何深入有效地挖掘历史数据，并将这些数据更好地应用于科学决策机制，是各级政府电子政务建设者非常关注的课题。

结合国外近年来电子政务的经验和当前国内下一阶段的发展需要，将BI引入我国的政务信息化建设，并以此为契机，提高决策的准确性和效率。实时性能。以BI应用为支柱的信息化科学决策系统恰逢其时。

迄今为止，我国政务信息化已经发展到相当的水平。各部委各地区电子政务平台、数据采集、信息共享和安全应用初见成效。

政府 BI 应用程序在世界范围内变得流行

早在2006年，一家市场研究机构对美国政府部门的218位CIO进行了问卷调查，并在当年3月出版的《商业智能的挑战与前景》（The and of）中表示，BI是在大科技主题中排名第五，预计2008年将升至第二位，仅次于移动办公。

在世界许多国家和地区，BI已广泛应用于军事管理、环境监测与预报、税收征管、公共卫生、教育和人口普查等领域。在这些应用中，BI工具以全新的方式展示数据，不仅极大地提高了监管质量，还将数据转化为更有意义的报表，为高层管理人员的决策提供了充分的科学依据。

征税

2004年，税务部门配合部署企业数据仓库（EDW）系统。该系统能够匹配来自多个外部源的内部配置文件。这些匹配项有助于确定企业和个人是否已正确注册，他们是逃税者还是逃税者。

在部署数据仓库之前，税务机关无法轻松分析或评估来自各种税制的数据。工作人员只能人工生成小数报表，对小数税目进行比较。然而，完成这些报告所花费的时间和劳动密集型时间使许多不合规的纳税人未被发现。为了实现跨系统的信息交换政府信息化，税务部门决定构建一个支持数据挖掘、分析和商业智能的系统，能够在后台系统中汇总所有数据和使用信息。

密苏里州税务局不仅在该计划的头三年追回了近 2100 万美元的拖欠和漏报税款，而且还在不断改进其提供的服务，并教导纳税人如何防止错误再次发生。

公共卫生

2005年底，美国卫生与公众服务部（HHS）应用SAS提供的BI工具，在几秒内快速完成组织内所有系统的数据提取，进行高级分析，然后获取并共享决策支持的性能信息。

该程序用于绩效管理活动，例如关键绩效指标监控、提供可衡量的结果、支持总裁管理议程职责的活动，同时确保实现各种组织目标。

此外，HHS 工作人员可以通过具有统计分析、数据挖掘、预测等功能的各种解决方案将信息转化为前瞻性观点。利用SAS数据挖掘技术，工作人员可以发现隐藏在海量数据下的未知模式，预测未来趋势并进行研究，例如炭疽疫苗的安全性评估。

同样，意大利皮埃蒙特卫生署建立了商业智能系统，应用数据挖掘技术成功实现了为医生创建图形报告的能力。这些报告根据性别、年龄和其他人口统计数据显示医生的治疗方案。

此外，商业智能系统提供的监控功能还分析了4000名当地医生的诊断行为，成功预测了医生是否会遵守政府发布的指引，让政府卫生部门提前实施预防措施。

公共教育

MIUR 是意大利政府中最复杂的管理机构之一，管理着全国的教育、大学和研究机构。从2002年起，该机构应意大利政府的要求部署了商业智能系统，为政府教育决策部门判断当前教育预算资金分配效率提供数据分析支持。

不仅如此，由于意大利频繁的南北移民，教育资源的区域平衡经常发生变化。

为了应对这种变化给资源规划带来的严峻挑战。该系统提供了一套预测工具来发现经济政策产生的移民潮对中短期教育资源匹配度的影响。

意大利教育部正是通过这种制度发现了与地区经济政策变化产生的班级规模形成鲜明对比的情况。这一预测工具为政府规划教育资源配置提供了有力的决策支持。

环境保护

在加拿大，环保署空气质量研究处（AQRB）与SAS合作，建立了完整的BI系统，帮助检测分析大气中的气体成分，判断人类活动对空气质量的影响。

BI 系统管理和记录加拿大农村 40 多个地点的空气质量数据，分析结果并将信息报告给政府、行业、学术界和公共政策制定者。

应用该系统，进行数据采集和数据分析，将数据转化为新知识，刷新以往对大气成分和大气过程状态和动态的认识。此外，该系统将为 AQRB 的后续项目提供重要支持，包括监测加拿大的气体、颗粒物和化学废物，向科学期刊报告数据，以及将长期结果汇编成大规模科学评估，详细说明长期大气变化。重要论据。

军队管理

在美国德克萨斯州的圣安东尼奥空军基地，空军个人信息中心依靠 BI 系统在为空军高层提供决策支持方面实现了质的飞跃。

实施BI后，基地恰逢组织精简。该系统基于大量数据，成功分析了最小化当年成本与下一年成本和成员经验水平规划之间的平衡，并基于此对空军年度晋升、预计伤亡和延期服役进行了预测这些数字对空军高层管理人员最初的额外遣散费计划、提前退休预测和成本核算方法产生了重要影响。

平安社会

作为该州刑事司法系统的重要机构，佛罗里达州惩教署部署了一个安全、可靠、人道和有效的警务系统来保护公众的安全。通过这个系统，佛罗里达州执法部门依靠惩教部门帮助缩小屡犯嫌疑人的名单。通过访问和分析历史更正数据以了解作案手法和犯罪特征，它可以在数小时内编制报告并将其发送给当地警察部门和治安官办公室，以帮助调查和逮捕嫌疑人。

从2002年开始，一些政府信息化水平较高的欧美国家开始应用BI技术，为政府机构提供必要的数据分析结果和决策依据。如今，这些政府部门的各种BI应用日益成熟，为军事管理、环境监测预报、税收征管、公共卫生、教育、人口普查等领域的监督决策提供了不可或缺的支持。支持。

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