2018 用户峰会“北京站”拉开帷幕

记者毛京辉

5月24日，“2018 用户峰会-北京站”在北京召开。在本次峰会上，不仅将面向全员的BI工具置于企业管控之下，还特地设置了别具一格的动手实验营和解决方案场地，让现场观众体验和学习使用产品和BI解决方案在不同行业的实际案例应用。

商业智能BI被称为将企业现有数据和大量信息转化为知识，帮助企业经营者做出更明智的业务运营和决策的工具。越来越多的企业希望借助面向业务、高性能、大数据处理分析能力的现代企业级商业智能平台解决自身运营问题。这个企业级商业智能平台，通过倡导探索性的分析方法，将灵活的分析权交给业务人员，直面需求，充分释放数据的价值，同时保证数据的安全可信。

面对瞬息万变的市场需求，Micro-已得到80%以上的世界500强企业的认可。Micro-作为力求创新迭代的全球企业分析和移动应用解决方案的领导者，在此次别具一格的数据盛典中展示了 BI的魅力和分析领域的前沿技术。大中华区总经理陈永德在开幕致辞中表示，BI平台不仅让企业业务团队更有信心开始打造企业级数据驱动文化，也体现了对客户交付的长期承诺下一代企业分析商业智能，并致力于为智能企业构建终极分析平台的目标。“

今天，每一个龙头企业都在竞相成为智能企业。AI+BI的场景化融合成为当下的热门热点，自然成为本次大会的重点议题之一。大中华区首席产品官张杰就智能领域发表了“未来属于“智慧企业””的主题演讲。它提到数据驱动的组织如何利用传统的反作用力——敏捷性和控制力、便利性和安全性、易用性和企业级能力——超越商业智能，为每个用户、用户组和合作伙伴提供价值。关于如何将您的企业转变为智能企业的变革性见解。

同时，一对一的技术对话是用户峰会的重头戏。参会人员与具有丰富专业知识和经验的技术顾问面对面对话，交流碰撞技术火花，激发创新思路。

此外，动手实验营是2018 北京用户峰会最实用的会议议程，特别是技术专家讲授的实践课程，让参会者体验和学习使用自助分析产品—— . 此外，峰会还介绍了全新发布的10.11TM，秉承强大的10大原有产品线，10.11TM版本为企业团队提供自助数据探索和部门级分析功能，同时提供大规模可控数据探索并为企业级分析打下了坚实的基础。10.11 版引入了新的开箱即用的可视化效果、企业内容的智能推荐、档案的提示条件、本地智能手机应用程序等，包括：

目前，电信和金融是我国IT建设最成熟的行业，数据积累深厚，商业智能应用广泛。而其他行业的普及度相对较低，一些中小企业的商业智能应用甚至基本是空白。在不同的BI实战案例应用解决方案环节，针对如何使用行业数据，分享了来自制造、零售、银行等行业的实战应用案例。相信这些成功的微策略产品的深入部署，不仅仅是一个典型的案例样本，也将为其他厂商和行业的发展和学习提供借鉴。

业内专家认为，在企业信息化水平普遍提高、海量数据不断积累的背景下，商业智能应用将进入加速发展期。今年北京用户峰会的成功举办，为BI的普及和发展提供了良好契机，充分展示了企业级BI的魅力。未来，将继续发挥其在多终端部署和安全方面的优势，结合互联网各行业的发展趋势，顺应门户化、自助化的发展趋势，以创新的软件技术和全方位的服务助力企业管理者做出更明智的决策，改变企业开展业务的方式，

为制造业智能化升级提供坚实基础（创新故事）

赵永新刘明

来源：《人民日报》（2022年5月23日第19版）

走进北京研祥工业互联网体验中心，一个外接电脑显示屏和键盘的白色机柜格外醒目。打开柜门，里面是一台结构复杂的机器——研祥慧视机器视觉检测设备。“这个设备有一双‘眼睛’，还有一个人工‘大脑’，通过人工智能深度学习，可以‘看到’产品的缺陷，判断产品是否合格。” 研祥智能科技有限公司总工程师庞冠石表示，人眼检测存在的误判漏判、检测速度和质量不足等风险，都可以借助人工智能来解决。

除了产品外观缺陷的检测，研祥视觉机器还可以检测制造过程。庞冠石表示：“除了对电视WiFi、网口、红外遥控等功能进行检测外，我们还可以根据医药、食品、模具等生产需求调整智能算法，应用到多个领域。行业。”

“机器视觉智能检测系统应用了我们自己的人工智能技术。” 研祥高科技控股集团有限公司总经理耿文强表示，“这项专利技术不仅用于平面检测，还可以用于螺旋桨、叶片等曲面产品设备的表面缺陷检测，最高可达24面。”

能够在刚刚起步的智能制造中大显身手，研祥可以说是积攒了很多知识。作为一家耕耘30年的高新技术企业，研祥已授权专利1100余项云制造，非专利核心技术1300余项。拥有国家计算机专项工程技术研究中心等国家级技术创新平台3个。在推动传统制造业智能化转型升级的过程中，除了机器视觉智能检测系统，研祥还着眼于“云制造”，将产能和生产资源云化，根据需求在云端进行生产调度。需要实现资源共享。的高效利用。

“云制造”的前提是实现生产设备的互联互通。例如，要管控一台生产设备，提高效率，优化产能，首先需要了解生产设备的状态，收集相关数据，才能进行调度。庞冠石说：“我们研发的‘控制大脑’，可以连接工厂内的设备，收集和分析数据，掌握每台设备的状态，根据生产任务用算法进行控制，不断优化升级。”

这里的“控制大脑”是研祥的设备控制专用工控机，是工业过程控制优化、智能质量管理、智能设备健康管理、预测性维护等人工智能应用的载体。可监控工厂内生产设备运行状态，实现云端统一调度。一旦发现生产异常，“控制大脑”可对生产设备进行预警，并通知生产管理人员，确保生产线在遇到突发事件时能够快速响应，实现现场“实时管控”的工业控制。

“研祥的云制造基于工业互联网平台和人工智能算法，让设备之间能够‘相知’、顺畅‘对话’，真正助力实现工业生产各环节的互联互通。” 耿文强表示，产业基础薄弱也是智能化转型升级面临的一大难题。“我们正在大力研发支持人工智能边缘计算的服务器，建设大数据中心，为智能化转型升级提供更加坚实的基础设施。”

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