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中国首个云计算应用网站平台在京揭牌

发表时间:2023-02-11

4月3日,北京鸿蒙网络科技有限公司(鸿蒙科技)在北京正式推出首个多系统、多用户的云计算应用网站平台,将为企业和公众用户提供免费共享的云计算服务.

据介绍,该平台是鸿蒙(集团)公司董事长郑世宝领衔研发8年云计算平台,试运营2年,正式面向公众用户推出的商业网站平台。 鸿蒙国际网()是按照国家行政区域划分和行业分类,利用虚拟化技术创建的。 它可以独立运行,也是一个由数百万个相互关联、结构化的社区服务网站组成的网站集群。 建立了复杂的“云中云”体系。 专家认为,这项技术开创了互联网应用进入云计算时代的先河。

中国电子学会云计算专家委员会委员赵文银认为,在“云”众说纷纭的今天,国内外大公司和研究机构都在推动假想的未来“云”和设计许多虚构的功能。 事实上,目前云计算服务主要处于提供计算资源或存储资源的阶段。 应用服务中的SaaS虽然有多个系统、多个用户,但数据是孤立的。 邮件系统、大型网站属于单一系统、多用户,不能算作云计算应用网站。 现在流行的网站联盟是“克隆”一些站点,不能属于云计算应用站点。 鸿蒙推出的网站平台是一个可横向、纵向扩展的“多系统、多用户”的云计算应用网站。 网站平台上的数据相互关联,彻底解决了信息“孤岛”问题,对于尚处于云计算想象和探索阶段的企业、研究机构和爱好者来说,无疑具有很强的示范意义。 鸿蒙网站平台的推出,增加了国内中小企业争夺云计算话语权的信心。

中国软件协会嵌入式系统分会秘书长郭春雪对鸿蒙网采用的创新技术给予了高度评价。 他强调,云计算是一种新的计算机应用模式,是一种新的服务理念。 但是,云计算应用将对虚拟技术、存储技术、网络技术、身份识别技术等相关技术提出更高的要求,这将极大地促进相关技术的发展。 例如,鸿蒙网站平台可以为每个社区、每个乡镇提供一个独立的网站,每个网站的运营者可以独立整理对商业活动有价值的数据。 但是,这个独立网站的数据资源同时属于其母网站,从而形成了一个庞大的复杂系统,在属于国家行政区划和行业分类的多个系统之间交叉嵌套。 鸿蒙网站平台上的数据是打通的,一个数据源可以同时被网站平台上的不同网站使用,这就需要一种基于新数据结构的存储技术。 因此,要实现云计算的应用服务,需要产生很多创新​​技术来支撑。

网站平台所属的北京鸿蒙网科技有限公司区域门户、行业门户; 以及企业网站建设与判断企业网站平台开发的网站业务平台,网站黄页项目的本地信息价值,分类信息的多维结构搜索引擎的原理,探索意义无限分层信息遗传技术对云计算等项目进行了说明。

多年来,由于没有掌握核心技术和标准,中国企业在互联网时代没有话语权,国内很多网站只能模仿西方。 但是,进入云计算时代,中西方企业在技术和标准上都站在了同一起跑线上。 因此,国内企业有机会通过创新领先。 北京鸿蒙网络科技有限公司经过8年的潜心研究,实现了无限分层基因技术、海量信息数据库管理技术和搜索引擎目标核心优化技术三大创新,从而在国内建立了鸿蒙云计算应用网站平台。行业领先地位。 北京鸿蒙网科技有限公司利用已运营两年多的“多、快、好、细”13个网站平台应用服务,为网站用户提供云计算服务。

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原艾瑞咨询

医疗信息化丨研究报告

核心总结:

行业现状:在医院评级、智慧医院建设、医院运营管理等内外部因素的推动下,医疗信息化市场呈现繁荣发展态势,医院精细化运营、临床业务系统与医疗信息化相结合新兴技术,以及区域医疗系统的互连。 实时数据共享是核心需求点,建设重点从单一的信息系统逐步转向场景化、平台化、生态化; 供给侧主体众多且多元,整体市场集中度低,产品同质化现象较为严重,新进入者的核心壁垒主要体现在服务和渠道两个方面。

市场规模:2021年中国医疗信息化核心软件市场规模将达到323亿元,2021-2024年复合增长率将达到19.2%,预计2024年总规模将达到547亿元。重点细分领域领域,2021年我国医院信息化核心软件市场规模为195亿元,仍是各信息化厂商争夺的主战场; 临床信息化市场规模128亿元,未来三年复合增长率24.7亿元,规模增速快,市场集中度低。 新玩家可从细分赛道切入,挖掘市场机会。 此外,区域医疗信息化发展前景良好,预计2025年市场空间可达1245亿元。

展望:短期内,厂商应提升平台化、一体化建设能力,协助客户实现从顶层战略规划到基层数据管理和共享的全链条转型,加快信息化建设的渗透三级以下医院; 响应区域医疗信息化和国家卫生信息化建设的号召,不断延伸以患者为中心的“诊前-诊后-诊后”产品和服务链; 中期,跨领域实体纷至沓来,厂商应共同探索可持续合作医疗体系,实现全民健康指日可待。

医疗保健需求持续上升

人口老龄化和慢病负担催化优化医疗服务体系需求

作为世界上唯一一个老年人口超过1亿的国家,第七次全国人口普查结果显示,与2010年第六次全国人口普查相比,我国60岁及以上人口比重增加了5.4% ,其中65岁及以上人口占总人口的13.5%,老龄化进程加快; 老年人口基数大,慢性病患病率高。 我国65岁以上老年人患慢性病的比例为62.3%,据统计,到2020年,慢性病造成的疾病负担将占总疾病负担和死亡人数的近70%。占我国总死亡人数的 86.6%。 养老已成为中国社会的“刚需”。 解决养老短缺问题,保障老年人高质量生活,是人民日益壮大美好生活的重要内容。 通过信息技术的介入,优化医疗保障体系,推动养老模式创新发展,实现“老有所养”和“老有所养”,可以大大减轻医疗负担。人口老龄化和慢性病引起的服务。 .

信息化政策实施营造新环境

重视医疗系统一体化建设和区域医疗信息互联互通

在推动我国医疗信息化和智慧医疗发展的诸多因素中,政策是最重要的。 自2009年中国政府出台深化医药体制改革措施以来,先后出台了规范、鼓励、扶持等多项政策,引导医疗信息化高效有序推进; 各省市政府积极响应,出台了切实可行的政策。 具体措施紧随其后。 全国医疗信息化建设规划呈现阶段性特点。 “十二五”以来,国家明确提出要加强医疗卫生领域的信息化建设,医药和远程医疗的规范性法律法规相继出台,医疗信息化建设不断推进。信息化全面启动; “三五”期间,以电子病历为核心的临床信息系统建设、加快医疗信息系统融合、多层次医院协同发展成为关注的焦点。 2020年的新冠疫情催化了医疗健康平台整合和标准化建设的需求; 未来随着国计民生的持续增长和新一代信息技术的加持,以“普惠民生”为核心的医疗信息化建设将加速推进。 构建以患者为中心的医疗体系,构建智慧生态医疗是下一阶段。 主要目标。

数字基础设施逐步完善

信息技术的创新发展为医疗信息化带来更多机遇

5G、大数据、移动物联网、云计算等是医疗信息化的技术基础,支撑着大量垂直医疗场景的信息化应用。 我国是全球规模最大、技术最先进的5G独立组网网络。 5G与医疗健康领域的结合,可以有效加强患者与医护人员、医疗机构、医疗设备之间的实时交互; 多源异构、海量医疗数据 包含高价值信息的知识库和资源库,数据资产挖掘重构医疗信息化建设的内容和方向。 在2016年出台的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》指导下,我国健康医疗大数据中心建设如火如荼,1个国家数据中心+7个区域数据中心+X应用开发 中心总体规划逐步形成,促进全国数据流、信息流高效流动; 此外,大数据和人工智能改变了医学知识发现的路径和方法,创新了医学诊断和决策的方式和渠道,物联网和云计算改变了医学信息共享和服务模式; 可以预见,未来新一代信息技术与医疗信息化建设将实现更深层次的融合。

医疗信息化转型势在必行

国家统筹推进信息化建设是改善医疗服务环境的关键

我国面临医疗资源分布不均、服务水平差异较大、医疗服务供需缺口不断扩大的基本国情。 2020中国卫生统计年鉴显示,无论是医院数量、三级医院数量、卫生技术人员总数和执业医师数量,东部地区均明显多于中西部地区。 经济发达的东部地区聚集了顶尖的医疗资源,而人口较为密集的城镇、农村、边远地区甚至面临着医疗匮乏的问题。 这些地区的人一旦患上大病,就会选择大城市就医,这不仅增加了就医的居民。 还会加剧医疗资源短缺、医护人员压力、医患矛盾。 借助科学手段,推动医疗服务体系智能化升级,是走出困境的重要举措。 当然,如果没有国家顶层设计的统筹,医疗信息化的全面铺开只会让马太效应更加明显。 具体来说,信息化资金的核心来源是医院自筹和财政拨款。 三级医院凭借其大规模的医疗信息化投入和吸纳医疗及医疗信息化人才的能力,为信息化建设打下了良好的基础,能够在发展的内生需求拉动下持续投入,为医疗服务在医疗服务领域构筑越来越高的壁垒。长跑; 相比之下,如果一级和未评级医院既没有提升医疗服务水平的动力,也没有国家政策、资金、人才的支持,转型只会进展缓慢。

转型痛点——医院信息化建设

医院信息化建设需克服战略、组织、技术三重阻力

围绕医院信息化建设,无论现阶段的发展差异如何,各家医院都面临战略、组织和技术三大难点。 在战略层面,部分医院管理层的“短视”会导致信息化建设资源协调不足; 在组织层面,医疗信息化人才匮乏,医务人员IT知识不足,培训机制不完善,导致既有信息系统无法使用; 因此,医疗人员在系统建设和定制化开发中,应该起到“帮助IT人员了解医疗业务”的作用。 他们的IT知识储备不足,会导致信息不对称,需求对接不畅,进而导致系统部署不畅。 业务有“两层皮”; 在技​​术层面,新旧系统标准协议不一致、数据接入难、数据安全难以保障等问题依然存在。 目前正处于满足医疗系统高可靠性和稳定性需求的阶段。 体验”和“患者体验”的需求难以满足。

转型痛点——区域医疗信息化建设

顶层设计、数字化基础设施、可持续商业模式缺一不可

区域信息化是医疗系统信息化的“缩影”。 覆盖的科目数量、系统的复杂程度、数据量之大,是医院信息化无法比拟的。 目前建设的痛点可以分为两个层面。 一是区域医疗信息化建设标准规范尚未完善。 顶层设计不完善直接导致区域医疗信息化合作机制不健全。 以医院、医保、药企为核心的主要参与者不能实现有效统筹,医保和基层医疗机构信息化发展速度与医院(尤其是三甲医院)信息化发展速度不匹配,这将进一步增加合作的难度; 二是当前医疗信息化技术难以支撑上层应用。 例如,基于数据的分级转诊、双向转诊等高效医疗协作,实时信息共享,是区域医疗信息化的基本要求。 但是,实时数据很难共享。 应用需求技术支撑薄弱,实际应用效果不佳,用户和患者无法感知转化。 长此以往,医疗利益相关方投资信息化的积极性和意愿将逐渐下降,陷入困境。

医院信息化的核心价值

缓解医院管理和服务“压力”,提升患者就医体验

医院发展进入了从规模扩张到提质增效、从粗放到精细的过渡阶段。 对人才、技术、数据等资源要素的重视程度提高,信息化方法论和工具的价值逐渐凸显。 首先,随着医院业务规模和复杂性的扩大,医疗服务供需缺口的扩大,医院内部管理的复杂性急剧增加。 全业务场景数据化,助力其构建精细化运营管理体系,达到降本、增效、提质的效果。 ;其次,院内信息化优化了业务流程,解放了承担大量冗余任务的医务人员,让他们更加专注于提升医疗服务能力,也可以缓解普遍存在的医务人员短缺问题; 医疗信息化是工具和手段,解决老百姓“看病难”“看病贵”问题,优化老百姓就医体验是建设的核心。 医疗信息化整合了碎片化的医疗服务链,让患者在诊前、诊中、诊后都有便捷、优质的就医体验。

核心模块一:HIS

医疗服务流程优化和能力提升的重要引擎

HIS( )早期是一个更广泛的概念,以财务、收费、管理为核心,涵盖从挂号系统到医院信息系统的所有功能模块,是“万能”产品; 经过多年的市场实践,其随着医院内部业务流程的不断梳理和整合,功能由分散走向深化,逐步与LIS、PACs、RIS、EMR等临床模块融合。 建设和信息冗余问题严重; 现阶段,针对以往建设存在的问题,医院和厂商转变建设思路和实施方式,加快平台建设,将HIS作为医院流程整合和服务能力提升的核心引擎,实现对患者的预诊、诊中及诊后全程可追溯、可控。 目前,大部分三级、二级医院拥有较为完备的HIS系统,核心需求在于新场景、新功能的迭代升级,以及一体化平台的建设; 一级和未分级医院普及率略低,应用功能模块简单。

核心模块二:HRP

深化医院资源管理和战略发展的重要工具

在医改深化、医疗服务多元化的格局下,HRP(医院资源管理系统)逐渐成为医院精益化管理不可或缺的工具。 HRP是传统HIS系统中人力资源、物事、医药耗材、资产设备等管理模块的深度应用。 会计是科学决策的依据,是提高医疗服务质量的重要手段。 HRP和HIS系统的产品定位和客户定位略有不同。 从2000年开始,以经济运行为核心的HRP,旨在用成本来撬动医院资源的管控; 后来,厂家发现同一个HRP系统在不同医院的成本控制性能差异很大。 此后,HRP产品的定位逐渐从经济运行转向深度管理和战略管控,旨在助力不同医院客户实现精益运营。 目前HRP的核心客户群仍为三级以上医院。 三级以下医院整体认知度和投入度不高。 未来,在医保改革和支付方式多元化、复合化的推动下,市场将迎来新的机遇。

核心模块三:数字智能中心

汇聚院内外医疗数据,实现数据价值最大化

艾瑞将服务于医院自身、院间信息共享和院外服务的综合平台、大数据分析平台、数据库等软件产品统一定义为“医疗数字化智能中心”,其主要任务是满足临床信息、医疗服务信息、医疗管理需求 以信息共享和协同应用为目标,收集相关业务数据,对外提供数据交换服务(包括与区域平台的数据交换)。 随着医院对数据互联互通的需求激增,数字智能中心的价值不言而喻。 数字智能中心是提升医疗服务质量和效率的基础。 例如,医生无需对诊疗数据进行统计分析,只需要应用基于数据的工具,快速洞察患者病情,制定详细的定制化诊疗方案。 提供更贴心的诊疗服务,也能让医务人员专注于提升核心医疗服务能力,解决疑难病症; 二是基于区域数据实时监控和开放共享,数字智能中心赋能区域医疗信息化建设,更轻松满足远程诊疗和分级会诊需求。 例如,区域三级医院可以通过开放实时床位统计,轻松转运大病患者,反之亦然。

临床信息化建设现状

我国正处于临床信息系统重点建设和深化应用阶段

以电子病历为核心的临床信息化系统建设、以成本控制为目的的医保控费系统​​建设、以互联网+医疗为重点的医疗信息化建设、区域卫生信息化建设以医联体为载体是现状。 是现阶段我国医疗信息化建设的重点。 作为医疗服务的核心环节,临床诊疗信息化建设直接影响到医疗体制改革的全过程。 它与医院信息化的核心区别体现在两个方面:服务对象和应用场景。 目前我国三甲医院临床信息化建设程度最高,临床检验信息管理和医学影像信息管理是普及率最高的信息系统。

核心模块一:CIS

以患者为中心,整合临床数据,提高诊疗质量

CIS( )服务于疾病诊疗、医学研究等临床活动,以患者为核心,借助各种软件系统整合患者的临床诊疗数据,实现质量和效率改进医疗过程管理是其核心功能。 目前,我国大部分医院都处于CIS建设阶段。 与HIS相比,CIS的建设难度更大,临床数据管理难度大,临床业务变化频繁,尚未形成统一的建设路径。 医院需要根据自身特点和需求引入系统。 未来,为进一步发挥临床过程的辅助功能,CIS将结合大数据、人工智能等新技术,从提速提效的信息化管理走向数据整合、智能化分析,进一步解决医疗资源短缺的核心问题。

核心模块二:EMR

患者医疗信息化管理的核心环节,医院临床信息化建设的重点

EMR( )是医疗机构以电子方式创建、存储和使用的,以患者临床诊疗和指导干预信息为主的数据集成系统。 在医疗信息化政策的支持下,通过不断创新发展,医院电子病历整体应用水平逐步提高。 根据中国医院协会信息管理专业委员会发布的《中国医院信息化现状调查(2019-2020)》报告显示,高达86.14%的医院将电子病历系统作为最重要的临床应用信息系统。 电子病历系统是临床信息化建设的核心。 其价值不仅在于实现医院业务的信息化管理,提高医疗服务质量,更在于消除医院信息孤岛,实现区域医疗信息共享。 为信息传递和共享奠定了重要基础。 现阶段,医院将继续推进电子病历系统的建设和升级,电子病历市场具有良好的发展前景。

核心模块三:CDSS

被评分广泛关注,是辅助医生做出准确诊疗决策的工具

CDSS( )是一种基于人工智能、深度学习等技术,结合医学知识、临床病例和患者情况,辅助医生分析病历,制定准确有效治疗方案的工具。 具有减少医疗差错、提高医疗效率、控制医疗费用等效益。 目前,CDSS已进入规模化应用阶段,广泛覆盖三级医院,二甲及以下公立医院仍有较大市场潜力。 CHIMA调查报告显示,66.47%的医院认为临床辅助决策系统是当前医院信息化系统建设中第三个需要关注的地方(前两个分别是电子病历集成和医疗质量监管)。 目前,医院评级仍是CDSS的核心外部驱动。 总体而言,产品同质化程度较高。 厂商若想在保持客单价的同时加速市场扩​​张,仍需提升产品品质,才能发挥其临床价值。 如加快建设完整、专业的医学知识库; 实现信息实时共享,避免信息重复招聘、跨级传递困难等问题; 深入挖掘终端用户需求,采用更加灵活的交付方式,建立标准化体系,完善体系。 适用性等

核心模块四:PACS

意在实现影像科数字化,影像大数据挖掘是大势所趋

PACS( Image )是从技术上解决基于医学图像存储和通信系统的图像处理技术的管理系统。 随着现代医学的发展,传统的医学影像管理方式已经不能满足现代医学影像管理的要求。 无胶片影像科室和数字化医院已成为现代医学发展的必然趋势。 PACS的功能价值在于通过连接不同的成像设备,存储和管理图像,调用和后处理图像,实现资源共享和成本降低,达到提高工作效率和提高医疗水平的目的。 基于医疗信息流动和共享的需求,云PACS和影像大数据挖掘成为PACS发展的创新趋势,值得市场关注。

区域医疗信息化建设现状

各地积极建设区域信息平台,平衡区域医疗服务能力

国家卫健委统计信息中心调查结果显示,我国省、市、县三级区域卫生信息平台建设率分别达到100%、62.8%和46.4%。 区域发展明显较快,县级平台东部与中部基本持平,西部仍处于相对落后状态。 在平台基础功能建设方面医疗信息系统,目前建设率较高的基础功能点主要集中在各级平台之间的数据交换共享和平台日常管理方面。

区域医疗信息化的主要建设类型

“平家+立体到位”全方位扩大医疗服务覆盖面

区域信息化建设的根本目标是实现医疗资源整合,有效保障老百姓看病就医,更多人就近享受优质医疗资源。 区域信息化建设尚处于探索阶段,浙江省的建设模式具有一定的借鉴意义。 在浙江省,浙大二院是城市医疗集团的核心医院,资金资源统一调配; 长兴县是建设县域医疗共同体的核心。 2018年全县就诊率达到90%,基层就诊比例提高到67%。 是小医院的典型代表。

区域医疗信息化发展前景分析

构建紧密的医疗联盟,打造医疗利益和责任共同体

目前,我国区域医疗信息化建设存在缺乏全面的长期战略规划和研究、数据格式不统一、大系统整合整合经验不足等痛点。 归根结底,核心问题还是“统一管理”的意识还没有形成。 、各地区自我中心、“割据治”现象严重,导致区域内医疗资源无法有效共享。 that a close-knit , the two-way flow of human , and the of and , and a multi-form and multi- are the key to the and of the . for and and two-way .

Size

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space

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Model

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竞争分析

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Short-term: and

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