自初期能耗分项计量监测系统开发以来，建筑能源管理系统的功能在实践中得到了完善和发展，其主要发展趋势体现在以下三个方面：

1、从“单方面”向“全面”数据采集转变：建筑能源管理系统的现场采集由最初的水、电、气、热表数据采集扩展到运行状态数据采集空调、风扇、电梯等机电设备。 ，再到楼宇自控、门禁、UPS、变配电、消防、安防、车库等系统，以及天气预报、温湿度、车流量等外部环境数据，范围数据和信息采集量越来越大，使得系统数据更加全面和立体。 基于这些数据，一些厂商开始建立建筑能耗模型，通过理论分析为建筑设计最优的能源管理策略。

2、管理由“粗放”向“精细”转变：越来越全面的信息数据采集为建筑能耗模拟分析技术的应用提供了基础。 供热方式、建筑朝向、墙体材料性能、门窗性能、建筑热惯性、相邻各房间热传递、新风要求、用户作息条件，以及各种建筑设备如供暖和空调的选择和考虑。 在等因素的基础上评估建筑物的能源消耗需求，然后进行优化控制。 该技术在系统中的应用顺应了能源管理精细化、人性化的趋势。

3、从“监控”到“监控”系统的转变：“监控”而非“控制”一直是能源管理系统行业的痛点。 在相对高端的能源管理系统中能源管理系统，可以采用智能控制技术，通过优化制冷和供暖系统的运行，将能源消耗降至最低，这将使能源管理系统的节能价值更加突出。 目前，这种智能控制技术主要是通过能源管理系统与BAS系统相结合来实现的。 BAS系统可以根据预先编排的时间程序，对电力、照明、空调等设备进行优化管理。 两个系统的融合应该是智能建筑能源管理系统的发展方向。

众所周知，建筑能耗与工业能耗、交通能耗并列为三大“能源消耗大户”。 近年来，随着工厂、公司、CBD能源消耗的不断增加，耗能设备无法24小时监控的问题造成大量能源流失，造成环境污染和资源浪费。

节能降耗作为企业的立身之本，需要能源管理系统分析能耗数据的合理性，以及是否有改进的空间，如何改进。 然而，传统的能源管理系统暴露出能源消耗单一、大数据冻结功能少、定制化困难、数据接入受限、无手持设备接入、用户体验差等诸多问题。 针对以上痛点，鑫友SEMS安全智慧能源利用平台应运而生，让我们一起来看看吧！

企业能源管理存在的问题：

1、设备台账管理困难 2、设备缺乏在线监控 3、数据统计分析困难

4、不能及时发现故障 5、现场抄表费时费力 6、信息孤岛难以打破

写字楼人力效率低，应急反应慢，能耗高。 E-power智能配电运维教你如何破防！ _电力•配电智能运维 15年国网电力信息化技术积累

企业能源管理用户要求：

总经理：

1、掌握生产概况 2、高效追溯问题 3、掌握支出情况，考虑是否合理，是否有节能空间。

总工程师/副总裁：

1、明确生产组织是否经济运行 2、掌握生产细节 2、快速追溯问题根源 4、单位产品能耗与同行业水平相比能否优化

中层： 1、把握绩效状态 2、考核指标波动是否存在人为因素 3、量化人员差距 4、人工抄表统计工作量大，存在人为误差； 抄表人员接触强电，或爬坡作业存在安全隐患

工程师： 1、掌握生产过程中的实时能耗 2、掌握出现问题的技术原因 3、及时排除设备故障，避免影响生产

企业能源管理优势：

电能质量： ➊谐波含量。 ➋ 三相不平衡，电能质量在线监测。

2、安全用电： ➊设备监控，确保安全运行； ➋电气火灾预警，杜绝事故发生。 ➌及时发现、定位故障隐患，迅速介入排除，保障能源供应安全。

3. 优化能源利用策略： ➊ 实现按需量产，降低基本电费。 ➋ 实现削峰填谷，节约能源成本，实现空调应用的节能管理。

4、少人或无人值守能源管理系统，降低人工成本。 通过数据分析，为部门建立有效的数据考核机制，可实现办公节能10%左右。

5、能源在线监控，防止能源异常低效消耗，提高能源利用效率和智能化管理水平。

6.（电、冷、热、水）能源供应、消费和服务数字化、应用，实现能源一体化系统集成，为企业提供综合能源服务新业态。

SEMS安全与智慧能源管理平台优势

1、强大的数据分析、预测、KPI考核和报表功能，以及数据处理能力。

2、根据客户实际需求定制，支持私有云部署。

3、模块化平台及开发部署实施，基于物联网大平台架构，产品成熟稳定，平台建设周期短。

4、系统规模和功能的灵活扩展，与用户现有信息系统的无缝数据交互。

5、为客户提供一体化的软硬件解决方案。

6、为用户提供变压器、电机运行是否经济、电能质量、用能设备能效、节能等数据分析结果。

7.免费远程升级。

系统如何将能量信息传输到您的手机

1、收集整个生产过程中的所有能耗数据。 保证采集过程及时、高效、稳定，不丢失数据。

2. 将采集到的过程生产数据存入数据库。

3、利用各种数学模型计算企业的能耗数据，对用能设备和措施的相关情况进行评价。

4、建立统一的能源数据监控平台，方便用户管理企业能源数据。

5、将分析后的数据结果展示给用户，方便用户通过PC端和APP端查询自己想要的内容

数据。