实时动态,深度解析,把握行业脉搏
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【IT168信息化】
商业智能的概念最早由 Group(集团)于1996年提出。 Group将商业智能定义为:商业智能描述了一系列通过应用基于事实的支持系统制定来辅助商业决策的概念和方法。 商业智能技术提供了使企业能够快速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到整个企业。
(IDC子公司)报告显示,2004年亚太地区(不包括日本)制造业IT市场规模为137亿美元,预计该市场将以11.4%的复合年增长率稳步增长。
商业智能的市场规模到2008年将达到210亿美元。2004年底,亚太地区(不包括日本)制造业的IT支出总额为137亿美元,其中离散制造业占78.6%。 %,过程制造占22.4%。 由于市场全球化和自由化带来的竞争和复杂性的增加,亚太地区(不包括日本)的许多制造商继续投资信息技术以提高运营效率并更好地控制不断增长的业务成本。 随着越来越多的制造商在中国建立生产基地,降低成本并占领巨大的国内市场,这些制造商需要在主要的IT基础设施、应用和服务方面进行投资,以使其业务健康、顺利地发展,并获得领先优势。 这将继续推动中国和海外制造商的制造业IT投资。 在大力投资基础设施的同时,中国和印度等新兴大市场的许多制造商将继续投资企业资源管理 (ERM) 和商业智能 (BI) 解决方案,为更好的内部协作和决策制定提供基础平台.
IDC的报告显示,2004年亚太地区(不包括日本)商业智能(BI)工具软件市场规模为2.332亿美元,预计该市场将以复合年增长率快速增长12.3%。 4.173亿美元商业智能,预计增长主要得益于中国和印度经济的增长。 近年来,这两个国家更健康的经济环境和越来越多的应用系统部署为未来五年采用 BI 工具奠定了基础。 有关专家指出,随着互联网的普及,在决策支持系统的基础上发展商业智能已成为必然。 随着各种基于互联网的信息系统在企业中的应用,企业将收集到越来越多的客户、产品和销售信息,这些信息可以帮助企业更好地预测和把握未来。 因此,电子商务的发展也促进了商业智能的进一步应用。
从行业发展的角度来看,商业智能是一种业务驱动的决策支持系统,它的发展建立在相对完备的企业信息系统和稳定的业务系统之上。 未来商业智能的应用与行业信息化的基本情况密切相关,主要是制造企业,其次是流通企业。 这两个领域将是商业智能不可忽视的新市场。 随着企业信息化水平的提高,商业智能产品将与ERP、CRM等管理软件进一步融合。 目前,许多ERP厂商已经将商业智能嵌入到相应的ERP系统中。 比如SAP的ERP嵌入了BO公司,AD也和和勤软件合作了商业智能产品。
当然,商业智能就像ERP一样,在实施中也存在一定的风险。 企业在选择合作伙伴时,首先要认清自身需求,充分了解。 各家主流厂商各有优势,如SAS数据挖掘、预算报表合并、BO数据分析报表等,商业智能产品的发展趋势必然是基于集成平台的集成应用。 如何真正了解自身需求,选择具有优势厂商的产品,将是企业实施商业智能成功与否的关键。
从市场、产品、应用等角度,用友华表软件总经理苗锋认为,当前商业智能具有以下特点:
从市场来看:
首先,商业智能市场将超过其他软件。 从全球市场来看,目前商业智能市场已经超越ERP和CRM市场,成为最具增长潜力的领域。 据计世资讯统计,商业智能市场每年将以30%以上的速度增长。
其次,数据呈现仍然是商业智能应用的主流。 “据统计,目前85%的商业智能应用集中在表现层,数据挖掘应用主要集中在金融、电信等信息化深度应用的行业。” 苗枫说道。 但即便如此,用友华表软件还是会在今年发布数据挖掘产品,以满足企业即将进行的更深层次的应用。
三是云BI、移动BI将快速发展,引领企业深入应用。 据统计,2010年智能手机终端数量较2009年增长72.1%。移动应用的发展和3G资费的降低,使得集计算机技术、通信技术、互联网技术于一体的移动设备成为可用的办公终端。 移动应用正在走向企业级,移动BI是企业级应用中的一个亮点。
从产品来看:
一是国内商业智能系统贴近客户需求。 国内商业智能系统,以用友BQ商业智能平台为例,基于中国客户的需求进行设计,平台设计更能满足客户的个性化需求。 “在用友BQ平台上,客户无需编码,只需拖拽即可轻松完成设计。” 苗枫说道。
第二,商业智能系统将使各项业务更加智能化。 如今,商业智能系统不仅被企业的高层管理人员使用,中层管理人员甚至员工都可以使用商业智能系统作为决策工具。 用友BQ的商业智能系统可以细分财务、人力资源、销售、供应链等不同的业务主题,从而辅助企业的CFO、CIO、CHO、CSO等,甚至是普通的员工做出科学决策。
从应用的角度:
商业智能升华了企业信息化的价值。 “很多客户的CIO告诉我,商业智能非常有价值,它把企业信息化提升到了一个新的高度,也推动了企业信息化的进一步部署。” 苗枫说道。 因为商业智能让客户清楚地看到信息化的价值,尤其是让企业的高层能够体验到信息化带来的便利。 移动BI的引入将加速商业智能在企业中的应用。
现在看来,积累了大量数据的企业自然而然地开始构建商业智能系统。 没想到,一些数据积累不多,还没有搭建业务系统的企业商业智能,却率先搭建了商业智能系统。 以智能系统为核心,梳理其他业务系统的流程。 客户称这种模式为“以终为始”。 客户的创新思维打破了过去商业智能必须基于大量数据的传统思维,以商业智能为核心的梳理业务系统的方法未来可能会被更多的企业采用。