建设智慧城市是当前城市高质量发展的主要路径。 苏州工业园区于2011年成为全国首个数字城市建设示范区，2013年被住房和城乡建设部评选为首批国家智慧城市试点，经过近十年的精耕细作，前瞻性的顶层规划、精湛的建设实践、成熟的长期运营，为全国智慧城市建设提供了较为成熟的“园区样本”。

智能蓝图、数据背景

苏州工业园区（园区，简称SIP）是中国和新加坡政府之间的旗舰合作项目。 自1994年成立以来，以前瞻性、科学的城市总体规划而著称。 超过300个专业计划。 园区智慧城市建设也秉承“蓝图绘到底”的发展理念。

“‘规划先行’、‘规划就是法则’是园区成功的关键因素，也是园区发展的核心理念。” 苏州工业园区科技和信息化局局长徐文清表示，“园区智慧城市建设总能领先一步，关键在于抢占科学规划的先机。”

“四个维度、三个数据库、三个环节、九个枢纽”是园区智慧城市的整体应用架构，即围绕社会、公众、政府、企业四个纬度，不断完善三个维度建立地理数据库、法人数据库、人口数据库等基础数据库，构建政务、卫生、社保、教育、生活、物流、科技、金融、人才九大领域信息枢纽，整合三大服务门户居民、企业、政务三者融合，创新政务服务“一条龙服务”新模式。

在此框架基础上，园区探索构建“基础设施通达易用、城市管理协调高效、公共服务融合创新、智慧产业快速发展”的智慧城市运营体系。

园区按照精心绘制的蓝图，积极推进智慧城市网络基础设施和应用系统的集约化建设。 加大无线通信网络、光纤宽带网络、窄带物联网建设投入，提高光纤网络覆盖、出口带宽和网络性能。 作为苏州第一个启动5G试点建设和预商用的区域，园区已在独墅湖科教区、阳澄湖半岛、金鸡湖商务区等开展5G大规模组网和预商用。地区。 预计今年年底5G站点将覆盖整个园区。

据徐文清介绍，“园区智慧城市规划建设过程中，‘数据思维’是始终如一的。” 园区坚持“数据驱动”，注重大数据资源开发利用，不断丰富和完善人口、法人、地理三大基础信息数据库。

数据显示，截至目前，园区人口数据库、法人数据库基础数据总量已达5.47条、22万条，总调用次数超过616万次。 地理信息数据库已建成850余层，有效支撑“一网通”、智慧环保、智慧城管等业务系统。

在此基础上，园区不断优化城市公共信息服务平台，建设政务数据资源门户，推动各业务系统数据库与基础数据库有效对接，努力实现更高效的跨部门数据资源共享。

“我们在借鉴新加坡电子政务建设经验的基础上，探索了独立、综合、长期、灵活的实践方法，制定了一套具有园区特色的智慧城市建设与应用长效推进机制。” 园区大数据管理中心主任李飞元表示，园区在全国率先将信息化纳入区域总体发展战略，并成立了以管委会主要领导为班子的信息化领导小组各部门领导和主要负责人为成员，建立健全信息化建设的组织领导。 同时，通过联席会议制度，统筹审核项目建设计划，严格控制项目审批流程，有效促进跨部门、跨领域项目间的资源整合和信息共享。

智能应用，“新新”向荣

目前，园区在政务服务、城市管理、社会治理、公共服务、经济发展等领域形成了一批卓有成效的智慧应用。 一座文明、生态、繁荣、安全的智慧城市在鳞次栉比的高楼大厦和小桥流水的写意背景下跃然纸上。

在公园里散步，上下班高峰期很少会遇到堵车的情况； 公园内出行，假日旺季金鸡湖很少有拥挤的感觉； 住在公园里，深夜可以走进街角的未来智能图书馆； 在园区内，足不出户即可通过“一站式服务”提供公共服务……在这个常住人口近82万的中心城区，城市的繁华与乡村的宁静并存、共存。存在。 与“城市病”的大都市形成鲜明对比。 公园里的一切都井然有序，令人向往又好奇。

2011年，园区启动智能交通建设。 “到了苏州工业园区，道路畅通，很少出现大面积拥堵。” 这是很多苏州市民和游客的感受。 园区与新加坡联合设计的智能交通系统，建成了“一个中心、七个子系统”，完成了377个路口的智能化改造，提高了交通管控能力和信息管控的适应性，园区拥堵指数显着提升。低于苏州市平均水平。

2017年，金鸡湖风景区游客客源分析系统上线，实现游客接待智能统计分析，有效提升景区运营水平和游客体验，当年成为江苏省智慧旅游示范项目。 在园区内，这样的智慧应用覆盖城市生活的各个领域，共同打造高效运营的智慧园区。

依托地理信息系统的完善和物联网技术的发展，一系列智能化应用实现了城市土地、建筑房产、园林绿化、绿色节能等城市事务的全面全生命周期管理以国内领先的智慧城市管理系统为例，其管理模块覆盖整个园区，类别达200多个，可实现实时采集、精准定位、订单自动调度。 从问题发现、处理到结案最短时间为8分钟，月均处理量达到400余例。 城市管理工作效率大幅提升，形成“网格化、精准化、智能化”的现代城市管理模式。

园区智慧环保系统在全区设立468个监测点，实现污染源在线监测和环境质量预警监测； 智慧施工平台覆盖施工现场80%视频监控，助力园区成功打造省级节能绿色建筑示范区； 智慧水务系统正走向无人值守，可实时感知城市给排水系统的运行状态。

2019年，园区“一网通办公”平台正式上线，这是园区建设服务型政府、优化营商环境、增强核心竞争力的最新举措。 园区党工委副书记、管委会主任丁立新表示，“‘一网通办’是首批纳入14个部委局的451个项目，一站式服务，一次性完成，数据共享。”

据悉，园区还围绕企业和市民的需求，加强公共交通、社会保障、教育文化、医疗卫生等领域的信息化建设。 目前，智慧社区覆盖率已达100%； 智慧交通管理、智慧公交系统不断完善，共同推动市民智慧绿色出行的实现； 智慧医疗系统整合区域内健康档案、病历等医疗信息资源，促进健康服务高效集约……各领域不断增多的智慧应用，丰富了园区智慧城市的内涵和形象一点一滴，真正践行“城市让生活更美好”的理念。

智慧产业，长远发展

如果说新一代信息技术和城市创新生态是智慧城市的两大基因，那么汇聚众智的智慧产业则是智慧城市可持续发展的核心动力。 苏州工业园区通过开放共享挖掘“智慧”红利，强化创新创业，借力大数据、人工智能、工业互联网、物联网快速发展，构建智慧与智慧深度融合、相互促进的新格局。产业发展和智慧城市建设。 长期经营模式。

2012年底，苏州工业园区推出云计算产业发展规划（简称“云计划”），鼓励企业参与园区信息化建设，打造信息化应用示范带动优势，初步探索“云计算梦”。智慧工厂”发展模式。 云计划为众多新兴企业提供了应用场景和资金支持，成功培育了博纳讯动、书香园等一批初创企业，帮助斯皮奇信息科技、麦迪逊医疗科技成长为园区优秀企业其中麦迪逊入选“江苏省首批智慧健康重点企业”。

致力于云服务的博纳讯动，其核心产品“博云”于2014年入选云计划试点项目，帮助园区国资监管部门解决硬件运营高、成本低的问题。国有企业维护成本高、效率低。 “这项技术第一年就覆盖了园区30多家国企，形成了良好的示范效应。” 博纳讯东总经理华雷表示，在园区“生根发芽”的“博云”，如今已拓展至全国电力、金融等行业。

2017年，园区提出《人工智能产业发展行动计划（2017-2020年）》，聚焦智能产业前沿领域。 今年，园区正式启动人工智能应用创新实验。 依托华为、微软、西门子、上海交大等人工智能创新中心，深挖“智能+城市”、“智能+工业”应用场景，努力打造国内领先的人工智能。创新源泉与应用示范区。 目前，不少人工智能企业纷纷推出创新应用，有效支撑智慧城市发展。 青睿教育基于类脑认知计算技术的人工智能教练已走进全国2万多所中小学； 科大讯飞的“X射线安检图像智能识别系统”利用人脸识别等技术苏州智慧园区，助力安检走向“主动防御”，已在全国30多个城市轨道交通系统试点；“滴滴交通”滴滴出行研发的“大脑”项目成功落地园区，进一步提升智慧交通水平。

今年6月，园区印发《苏州工业园区大数据产业集群培育工作方案（2020-2025年）》，进一步勾画出智慧产业发展的全景发展蓝图。 规划明确提出建设大数据产业集群，预计集聚大数据相关企业1000家以上，大数据相关产业产值达到1000亿元； 打造大数据产业生态链，重点发展下一代信息网络（以5G为主）、集成电路、人工智能、软件和信息服务（涵盖云计算、大数据、工业互联网）等重点领域； 构建行业应用体系，推动大数据在政府管理、公共服务、产业发展等领域的深度应用，进一步打造智能制造、智慧金融、智慧医疗、智慧教育等智慧应用场景。

站在建园25周年的新起点上，苏州工业园区正在探索智慧城市形态。 目前，中国（江苏）自由贸易试验区苏州片区已设立，60.15平方公里自贸试验区实施范围全部在园区内。

“自贸区时代建设‘一区四高地’需要更多智慧和宜居环境，园区将加快提升城市‘功能’和‘面貌’，更好建设高品质城市。” 苏州市委常委、园区党工委书记吴庆文表示，下半年，园区将全面启动苏州城市综合运营管理中心建设公园。 全新的“智慧城市大脑”和不断升级的智慧产业体系，将赋予这座奋发向上的高科技产业园区更多的攀登后劲。

作者：王梦飞吴雪婷

新华网2019年10月24日

新华社呼和浩特11月11日电（记者邹建普）初冬的黑土地上，秋收的喧嚣渐渐消散。 位于内蒙古扎兰屯市的中科院“黑土粮仓”试点大河湾示范区，酷炫无人智能农机来回穿梭。 他们正在秋收后的土地上进行耙地和其他整地作业。

“与传统农机相比，新一代智能农机更像是电脑、手机、农机的综合体。6-8人即可完成一万亩地的耕种。” 坐在一公里外的指挥中心控制台前，中国科学院计算所高级工程师陈海华观察着智能农机的一举一动。

陈海华介绍，智能农机装备与卫星、无人机、地面传感器、土壤能量频谱分析仪等设备联动，将采集到的数据及时采集到指挥中心。 后台通过分析建模做出智能决策，建立电子档案，实施保护性耕作。

中科院计算技术研究所工作人员正在推出新一代无人智能农机。新华社记者 邹建普 摄

大河湾示范区位于大兴安岭东南麓智能农业，坡地丘陵较多，风水侵蚀严重。 近年来，黑土耕地腐殖质层变薄，比第二次土壤普查平均减少10厘米至15厘米，暗棕壤减少15厘米至20厘米，有机质由68.6下降克每公斤至43.34克每公斤。 砾石含量比30年前增加了近20倍。 实行保护性耕作，用好这片黑土地迫在眉睫。

据了解，2021年7月，中科院启动“黑土粮仓”科技攻坚战。 化学农机关键技术集成与现代农业新模式产业化应用研究。

“我们正在探索一种既不降低整体效益又保护黑土的模式。” 中国科学院计算技术研究所高级工程师张玉成表示，未来5年，大河湾示范区计划将3万亩核心示范区耕地质量提升0.5-1级综合效益提升10%以上，5000亩新能源智能农机作业示范区人力投入减少50%以上。

“在保证农业生产降本增效提质增量的前提下，实现黑土地的保护利用，未来服务蒙东四盟市和甚至东北地区。” 张玉成说道。

大河湾示范区的无人测土机器人。新华社记者 邹建普 摄

“农业作业智能化是大势所趋。” 中国工程院院士、南京土壤科学研究所研究员张家宝告诉记者，大河湾示范区正在通过理念创新逐步实现绿色生产、智能生产、规模化生产。 。

“黑土粮仓”科技攻坚战启动一年多以来，中科院与黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古合作开展科技攻关和关键技术示范推广。 建成7个万亩级示范区，形成41项主要技术。 示范推广面积累计约1.7亿亩。