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2015年3月，国务院印发《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》，标志着我国电力改革进入新阶段。 《意见》提出，在不改变原有付费方式、现有输电线路、供电用电方式的基础上，允许市场相关企业参与售电市场，并须接受电力公司的偏差评估。交易中心。

随着电改红利不断释放，售电企业快速发展，各类市场主体争相进入，降低了企业用电成本。 一些能够提高企业用电效率的服务型售电公司受到用户欢迎。

国网河北安国市供电公司一位负责人表示，售电公司主要与用电大户竞争。 这些用电大户本来就是他们的优质客户能源服务，是之前的主要利润来源。 售电公司和用电量大的企业将是电改红利的主要受益者。

山东省电力交易中心市场部主任刘玉明表示，目前对售电公司实行注册制，准入门槛较低。 售电公司的主要盈利模式是“低买高卖”赚取差价。

有受访者表示，售电公司注册制放开后，房地产、制造业等跨境资本开始进入，一些用电大户甚至直接或间接成立售电公司来满足自身用电需求，例如长城汽车。 、英利集团等，此举可以实现用电“零差价”，进一步降低企业运营成本。 与此同时，整合销售的售电公司开始崛起，发电公司直接组建直销团队，依托发电优势资源，争夺利润分享空间更大的客户。 在现行电力市场建设机制下，市场逐渐回归理性，售电公司正走向“薄利多销”。

福州金牛水泥有限公司2018年生产水泥212万吨，销售额7.8亿元。 公司年均用电量近7000万千瓦时，年电费超过3000万元，其中电费占生产总成本近20%。 。 “公司2019年3月与电网公司签署‘直购电’协议后，每千瓦时电价由原来均价0.52元下降至0.38元左右。仅这笔支出就可以为公司减少约每年100万元。成本。” 该公司电气部部长赵顺红说。

福建电力交易中心有限公司副总经理王启宇介绍，作为首批纳入直接交易试点的6个省份之一，福建省于2010年首次开展电力直接交易。2018年，福建省电力交易中心首次开展电力直接交易。福建省有69家发电厂和37家售电公司。 公司与997家用户参与交易，累计完成直接交易电量约550亿千瓦时，同比增长约45%，全年降低相关企业用电成本约18亿元。

随着电力市场的进一步完善，各行各业尤其是用电大户发现电力可以像普通商品一样进行交易，可以选择供应商和服务商。 电力可以作为商品价格进行协商。 变化; 电力用户认识到“电力部门”本质上是生产、输送、分配、销售电力的企业，电力消费者的主体意识开始觉醒。 随着偏差考核机制的实施，客户已逐渐习惯有序用电。

随着用户市场意识逐渐觉醒，为了抢占市场，供给侧不断扩大利润空间，售电公司与供给侧的初始交易价格正在逼近“底价”。 一些用电大户开始采用招标方式寻找售电公司，甚至以一家售电公司的合同直接与其他售电公司进行谈判。 “差价”售电公司发展遭遇瓶颈。

刘玉明表示，2017年，山东全面放开售电公司进入市场参与交易。 当年注册售电公司400多家，成为全国售电公司数量最多的省份。 截至目前，全省拥有交易资格的售电公司有982家，位居全国第一。 然而，真正能够为用户提供专业化、精细化的综合能源服务的售电公司却寥寥无几。 这样的售电公司实际上是企业。 确实需要。

山东安泰售电有限公司2019年售电量49亿千瓦时，代理用户89家。 该公司总经理耿元庆表示，售电公司单纯“赚差价”是没有前途的。 长远发展在于为用户提供精准的增值服务。 通过为电力公司提供合同能源管理和咨询服务，可以实现双赢。

河北中奥新能源科技有限公司副总经理张新表示，河北南部是用电负荷较高的地区，一直存在“电荒”。 他们从发电厂购买电力并将其出售给用户。 利润约为0.01元。 目前，公司新的经济增长点是为用户提供增值电力服务和能源服务，如通过完善细节帮助用户更加合理用电，受到了用户市场的好评。 目前，市场上也存在一些“零价差”售电公司。 此类企业通过提供增值服务，将更容易抢占市场，实现更快发展。

随着5G、大数据、边缘计算、云计算、人工智能、物联网等数字技术的快速发展，以及工业4.0、中国制造2025、数字中国建设的深入推进规划、建设“数字化工厂”成为许多企业面临的挑战。 重要的战略目标。

什么是“数字化工厂”？ 面对数字化转型带来的机遇和挑战，传统制造企业该如何跟上时代步伐，打造数字化工厂？ 面临哪些挑战和变化？

数字化工厂DF（、DF）是利用数字技术、大数据、人工智能、物联网等先进技术，连接生产线和生产设备，实现高效、自动化、智能化、自主化的先进制造模式-适应。

这种制造模式以数字化工厂为核心，实现设计、生产、质量、物流、环保等领域数据的实时感知、存储、分析、决策和控制，从而提高生产水平效率，降低生产成本智能工厂，提高产品质量，提高客户满意度和核心价值创造。 1、智能工厂是智能制造的核心，是未来工业生产的新趋势、新模式。

数字化工厂提供全面的制造流程管理。 在实际产品生产之前，虚拟生产的整个过程是在计算机模拟环境中完成的，并生成经过“数字工厂”验证的实际生产所需的各种工艺数据和文档。

从应用层面来看，数字化工厂的核心是PLM、E​​RP、MOM、WMS和DCS五大系统的全面集成、连接和集成，以MOM/MES（制造运营系统）为中心核心形成智能制造创新平台。

1.PLM系统

PLM系统（）是对产品全生命周期进行管理的软件系统。 PLM系统包括设计、开发、制造、销售和维护等各个阶段，用于协调和管理整个生命周期的所有流程。

2、ERP系统

ERP系统是企业资源计划系统（ ，ERP），是一种综合性的企业管理软件，旨在协调和整合企业各方面的业务流程。 ERP系统可以整合销售、采购、生产、物流、财务等多个业务领域，使各部门之间的信息流、业务流更加协调、高效。

3.妈妈系统

MOM系统（MOM ）是用于制造业的管理系统，用于协调和管理整个生产过程。 MOM系统主要包括生产管理、过程控制、设备管理、人机交互和数据分析五个部分。

4.仓库管理系统

WMS系统（WMS）是一款旨在帮助企业有效管理仓库、优化供应链的仓库管理系统。 WMS系统可以管理仓库内的货物流向，跟踪每件货物的位置、状态和数量，支持物流管理中的各个环节，包括收货、质检、入库、存储、拣货、发货等。

5、DCS系统

SCADA+PLC生产现场控制系统。 DCS系统（DCS）是一种集散控制系统，主要应用于工业自动化和过程控制。 DCS系统通过分布在系统各节点的控制器、传感器等设备，实现对生产过程的实时监测和控制。

智能制造的本质是应用最新的工业工程和数字网络技术（移动互联网、边缘计算、大数据、人工智能、物联网等），重新审视企业现有的流程和生产组织方式，实现供、销、设计、制造企业。 诸如此类的运营创新将全面推动企业向生产智能化、管理智能化、运营智能化方向转型，满足客户敏捷化、个性化、服务化的需求。

企业数字化、智能化转型大致可分为四个阶段：自动化生产线与生产设备、设备互联与数据采集、数据连接与直接应用、数据智能决策与控制执行。 这四个阶段并不是严格顺序的，每个阶段不是孤立的，并且可能跨越多个阶段。

数字化工厂的主要环节包括：设计、生产、物流、售后等环节。 关键技术包括：人工智能、大数据、物联网、边缘计算、智能制造系统等，其中包括数字建模、虚拟仿真、虚拟现实/增强现实（VR/AR）等技术。

产品设计链接

在产品开发设计过程中，利用数字建模技术为产品建立三维模型，并利用数值模拟、虚拟现实等技术对产品在各种条件下的性能进行模拟和测试。 产品设计过程可以大大缩短设计周期，提高设计质量，快速响应市场需求并定制生产。

生产计划链接

利用虚拟仿真技术预先规划和验证生产执行是数字化工厂生产过程的重要组成部分。 通过数字化建模与仿真技术，对生产过程进行虚拟仿真，不仅可以提前预测生产执行过程中可能出现的问题，还可以优化和验证生产计划的可行性。

生产执行环节

数字化工厂的生产执行环节是指企业利用数字化技术和工具实现生产计划和任务的执行过程，帮助企业实现生产计划与实际情况的一致性、生产设备的实时监控以及生产过程中的参数和指标，并提供实时反馈，帮助企业及时调整和优化生产流程。

仓储物流环节

数字化工厂的仓储环节是指利用数字化技术和设备对仓储管理进行优化升级的过程。 通过数字化技术，仓储环节可以实现更精准的库存管理、更高效的物流运输、更快捷的订单处理，同时有效降低仓储成本、提高工作效率。

数字化智能车间三维结构模型

将数字化建模、数字化控制、数字化管理等技术应用到车间规划与改进、生产运营、流程执行、库存物流、质量控制、设施维护等六大业务活动中。

结合5M2E（人、设备、材料、方法、测量、能源、环保）对生产过程中的这六大要素进行监控和管理，提高生产效率和产品质量，降低生产成本和资源浪费。

当工厂数字化、智能化到一定程度时，可以通过智能决策进行执行控制和自适应。 适应性是指系统或设备根据外部环境的变化自动调整参数和工作模式的能力。

就像人体是一个天然的自组织器一样，手指断了皮肤会自动修复，运动累了身体会自动恢复。 长时间跑步后，即使走路时遇到沟渠，双脚也能保持和谐的跑步姿势，无需大脑指令。 大脑还没反应过来，双腿不由自主地交叉了起来。

一般认为，数字化工厂是结合PLM、E​​RP、MES、WMS业务系统实现数据集成，再结合物联网、大数据、人工智能等技术，以及数字化生产基于云计算、边缘计算等平台，实现生产过程的自动化、数字化、智能化。

但事实真的是这样吗？ 在大规模批量生产的流程制造中，这个问题可能并不明显，但对于需要高度灵活性和可定制性以及对市场需求快速响应的离散制造来说，这将是一个更大的问题。

传统的PLM、E​​RP、MES、WMS等系统主要是基于流程和管理的业务驱动模式。 过去，工厂缺乏大量一线生产环节数据，或者信息传输原始、效率低下。 而且ERP、CRM、MES等各种信息系统相互独立，数据孤岛较多。 这些产品通常工艺笨重、僵化、适用性差、改造困难； 他们在系统之间操作多套主数据，仅用于企业内部业务管理，不具备整合外部资源的能力。

现在一些企业开始使用新的管理软件来整合工厂数据，并在此基础上提供更高效的信息传输、生产管理和协作，以适应C2M和OTD。

以C2M场景为例，如果用户下订单并提出定制需求，然后取消订单、修改订单、添加订单或修改产品属性。 这些变化除了产品数量的变化外，还会涉及BOM、工艺、设备的变化，进而引起采购需求、生产主计划、生产计划、库存、成本、工艺等一系列变化。

这些变化首先会引发PLM系统与ERP、MES、WMS等系统之间的交互，进而引发各个系统之间的交互与协作。 整个协作链路会很长，甚至可能出现链路断点、信息孤岛、数据不一致的问题。

由于企业自身情况以及厂商擅长的产品和领域的差异，PLM、E​​RP、MES、WMS等业务系统往往由不同厂商在企业发展的不同阶段实施和建设，然后通过流程和管理进行连接和协调。 因此，各个系统之间的关系是串行关系。

但事实上，企业经营的本质是一件事牵一发而动全身。 他们之间存在着网络关系。 但由于信息时代数字技术尚未发展，尚不具备运行网络关系的条件和基础。 当数字技术充分发展时，这种网络化的协作关系可以很好地运行，并且可以通过数字孪生和仿真技术提前在数字世界中进行模拟和验证。

例如，无论是PLM系统，还是ERP、MES、WMS系统，如果其中某个环节发生变化，作为起点，它们需要同时与其他几个系统进行协调和交互。

就像当一块石头被扔进一条小沟里时，石头引起的涟漪会向沟渠的某个方向延伸，可以看作串联波。 沟内的水基本上是朝一个方向波动的。 波动之后，水会整体回流，但力量会减弱。

如果你把一块石头扔进池塘中央，波浪就会向各个方向传播和迭代。 当池塘里的水泛起涟漪之后，这股波浪自被触发以来，一直持续不断。 看起来就像是向外扩散，又向内流回。 不再清楚它从哪里开始和结束。 波浪在池塘中扩散、延伸、迭代的模式和效果，类似于端到端的实时计算和响应，才是数字化工厂和智能制造真正需要的。

以C2M为例，PLM触发用户需求变化后，系统可能会开始不间断运行。 但当运行到一定阶段时，环境可能是PLM、E​​RP、MES、WMS甚至DCS，然后就会从异常点向各个方向蔓延和延伸。 这个时候，已经分不清谁是开始，谁是结束了，因为彼此之间存在着因果关系。

也就是说，当数字化、智能化工厂开始运营时，从业务和数据的角度，已经不再明确谁影响谁，因为他们是你中有我，我中有你，无始无终。 就像平时讨论先有鸡还是先有蛋一样，永远不会说清楚，但其实已经不重要了，因为一切都可能从一开始就以结局开始，最后又以结局结束。

因此，对于C2M和柔性制造数字化工厂来说，还需要对PLM、E​​RP、MES、WMS等系统进行解构和重构。

为了解决数据孤岛、协同环节长、依赖串行流程控制等问题，需要将这些业务系统的数据采集并存储在同一个统一的数据平台（数据中心）中。 然后在此基础上，解构原有的PLM、E​​RP、MES、WMS等服务，将共性性、关联性、协同性较强的部分进行整合，保留原有独立性较强的核心模块，同时增加一些新的数字化双胞胎、仿真验证等应用场景。 从纵向和横向维度对原有的业务系统进行解构和重构，然后在低代码平台（类似于技术中平台+业务中平台）上进行承载和实现。

对PLM、E​​RP、MES、WMS等系统进行解构重构后，可实现端到端数据源统一、一体化敏捷运营、智能决策、精准生产调度、自适应生产管理、全局透明化、智能拉动生产物流，从而提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量、增强客户满意度。

这种直接在数据中心平台上构建和实现业务系统功能的方式，可以看作是数据中心平台智能化的延伸，类似于直营店和加盟店的关系。 “直营店”的数据通过低代码平台直接存储在数据中心，而“加盟店”则先将业务系统数据存储在自己的数据库中，然后将数据库的数据聚合到数据中心。

也许数据中心的最终归宿是所有的业务系统都直接挂载在数据中心上，但是到时候可能就不再叫数据中心了，但是不管叫什么，它的时机外观和使命决定了它的使命和价值。

PLM、E​​RP、MES、WMS系统的解构和重构将难以实施。 首先要充分考虑架构，然后考虑ERP的功能模块众多且复杂。 但困难并不代表不可行。 例如，可以使用代码平台来减少开发工作量，使用具有丰富的ERP产品设计参与度和领导力的团队。

未来，随着数字化、智能化工厂的规划和实现，对个人就业、企业定位、产业布局都将产生更大的影响和影响。

例如，未来有实力的制造企业可以建设数字化、智能化工厂，但没有实力建设数字化、智能化工厂的企业可能需要将核心竞争力集中在品牌建设、营销和渠道关系维护上。 产品设计、制造、物流需要外包，逐步形成营销企业、产品企业、生产企业、物流企业等。

数字化、智能化工厂的建设也将对产业和产业产生影响，最终将带动产业的分化、整合和重组，形成以“数字产业+基础资源产业”为基础的新型产业体系。