实时动态,深度解析,把握行业脉搏
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一、前言
随着中国智能制造2025的全面推进,随着中国电子商务物流的快速发展,随着大数据、云计算、物联网、区块链、柔性自动化、超自动化等新技术的发展,以及人工智能和集成应用推动了智慧物流的诞生和快速发展。
智慧物流是指应用物联网技术等现代智能技术,将互联网延伸至物理世界,融合创新互联网与物流实体网络,实现状态感知、实时分析、并准确执行物流系统,进一步实现自主决策具有一定智慧和能力的现代物流系统,提高学习能力和学习能力。智慧物流主要包括三大系统,即物流大脑的智能思维系统、物流网络的信息传输系统、物流自动化的作业执行系统。
自2009年我正式提出智慧物流的概念以来,智慧物流已经发展了十多年。据权威研究机构统计分析,预计2021年我国智慧物流市场规模将超过5000亿元,预计2025年我国智慧物流市场规模将超过万亿元.
关于智慧物流的发展,我有一系列原创文章。详情请参考相关专题(【物流】王继祥:智慧物流文选及研究报告)。今天,我想根据我多年来对智慧物流发展的观察和展望,谈谈目前智慧物流发展的新理念。
这些智慧物流发展的新思路是基于我对现代人工智能技术、自动化技术、机器人技术、物联网技术、数字孪生技术、智能计算技术在物流领域的集成应用与创新的调研。物流业。我对近期智慧物流发展新趋势的前瞻性总结。我之所以把这些思想称为智慧物流新概念,是因为这些概念虽然还不是智慧物流发展的主流趋势,但我认为它一定会成为未来智慧物流发展的方向。
二、智慧物流新概念之一:开放与智能
智慧物流诞生于万物互联时代,智慧物流系统应该是互联互通、无缝衔接的智能网络。但现实恰恰相反。正是因为万物互联,每一个对象实体,无论是商品还是机器,都拥有专属的产权,属于不同的公司或个人,拥有自己的隐私和标准。因此,必然会带来信息孤岛、自动化孤岛和智能孤岛。
例如:当一件物品在智慧物流全链条中流动、交易、交接时,需要接入电子商务网络、产品追踪溯源网络、在线货运平台、快递网络、等等。;这些网络属于不同的平台,各有自己的核心利益,是一个平行的物流网络群。各种网络平台之间的信息融合和完全共享是不可能的。这势必成为实现物流过程智能化、流程化数字化、运筹学智能化、环节数字化的主要痛点。
例如:在一个大型的智能物流配送中心,各种复杂的智能硬件来自不同的厂商,每个厂商都有自己独特的技术特点。系统即插即用,灵活扩展。
例如,当一个群体机器人物流系统需要添加新的智能设备时,如果是不同厂家的机器人,自然很难添加和使用。互操作性;机器人不能独立搜索智能网络,独立进入智能系统,实时实现组网智能化,立即融入智能网组进行调度管理和互操作。
智能物流网络孤岛化、智能硬件集成系统难以灵活扩展的现象引起了行业专家和龙头企业的广泛关注。智慧物流体系的封闭也成为影响智慧物流发展的痛点。近年来,我一直在这个问题上打电话。
在我看来,封闭的智能孤岛完全违背了智能物流所要求的万物互联的大趋势。智能物流应该是网络互联、群智化、灵活扩展、虚实融合、全面共享的智能系统。因此,智慧物流的发展必然呼唤开放和智能化。新时代物流发展必须解决智能孤岛痛点。开放智能的新理念势必大势所趋!
开放智能是指具有开放系统的智能网络,包括内部开放和外部开放。
内开度是指物流系统内硬件系统之间的标准开度。例如,非移动智能硬件(模块)可以实现即插即用,实现分布式即时组合构建;移动智能硬件(如物流机器人),即使是不同品牌、不同厂家的,也能实现独立接入和自动入网、实时灵活扩展、管理调度和互通;
对外开放是指智能网络系统对外开放。根据实际需要和授权,不同的智能网络系统可以实现实时数据连接、软件共享和硬件互操作等功能,并能保证各自独立的智能网络平台的安全性和业务利益,等等。
要实现内部开放能源管理系统,需要统一物流智能硬件接口标准和智能硬件数据通信标准,规范智能硬件操作系统,实现开放自动化。欧美在这方面走在了前列。例如,机器人互操作性是实现开放、智能化的重要途径之一。针对机器人互操作问题,2021年,美国组织将联合美国各大物流机器人公司和机构联合发布机器人互操作标准dard。该标准使来自多个供应商的自主移动机器人 (AMR) 能够无缝集成并协同工作,以支持全球工厂、仓库、配送和配送中心的安全高效运营。德国今年也推出了自动导引车(AGV)与主控制器之间的通信接口标准,并于2021年上半年组织了六家公司的AGV在一个通用的操作平台上进行测试。中国是移动大国机器人制造和需求。在这方面已经落后了,应该有紧迫感。
,持续时间
02:04
(来自 6 家 AGV 制造商:、DS GmbH、、、ÄFER、STILL GmbH 驾驶凯傲集团。)
为了实现对外开放,连接不同的外部物流网络,我给出的解决方案是统一物流中货物电子舱单的标准编码,作为实现物流全链条的数字护照。每个不同物流网络的独立平台可以根据电子舱单代码的授权,提取自己舱单的物流信息。这样,就可以根据数字护照提取自身整个物流环节的信息,而不需要各个信息网络平台与信息进行充分的连接和整合。精简环节,实现智慧物流全链条的数字化智能化。
众所周知,我国电子商务领域智慧物流的快速发展,其核心是电子商务领域制定了电子产品单据国家标准。这种电子面单相当于物品的数字护照,实现了从商户到消费者的单笔订单数字化,推动了电商智慧物流的快速发展。这种经验可以推广到其他物流行业和领域。在智能物流系统中实现它们之间的开放和智能化。
三、智慧物流第二新概念:绿色智能
绿色智能化是指物流系统不仅具有智能化功能,而且满足绿色低碳化的要求。
如果没有智能物流系统,世界就不必是绿色的。一些智能物流系统可能在电机、存储和计算方面没有节能,自动化系统没有能源管理,物流运营规划只考虑成本效率而不考虑节能降耗等。这样的智能物流系统不是绿色和智能物流系统。 .
绿色智能是在智能的基础上增加了绿色要求。在国家将绿色发展作为国家战略的背景下,我国向世界郑重承诺2030年和2060年实现碳峰。中国智慧物流和未来智慧物流体系的必然要求。因此,我大力倡导将绿色智能作为中国智慧物流的新发展理念!
实现绿色化、智能化,需要大力推进智能物流装备绿色化、物流自动化系统绿色化、物流大脑绿色化、物流信息网络绿色化等;涉及电机节能驱动系统技术、自动化系统能量回收利用技术、物流全链路能源管理技术、无人仓库节能降耗技术等。
1、智能装备的绿化
物流自动化系统是智慧物流的执行系统,也是实现绿色智能的最重要系统。物流自动化系统主要包括自动化立体仓库、自动化智能分拣、穿梭车和密集货架、自动化搬运装卸等各类智能物流机系统。应用节能电机,推进智能电机驱动节能技术与系统集成的综合节能技术应用。此外,仓储本身大力推动绿色仓库的建设和改造,这也是自动化系统重要的节能路径。
物流机器人等单体智能物流设备,包括分拣机器人、搬运机器人、装箱机器人等,实现绿色智能的关键是机器人自身的节能和机器人系统调度管理的节能机器人本身的节能体现在机器人一是采用节能电机,二是借助电机智能驱动系统具备节能降耗功能;第三,通过管理调度,减少机器人的运动路径,根据任务流程灵活调度机器人参与作业,实现节能降耗;
无人驾驶卡车也即将普及应用,其综合节能降耗的技术潜力不容忽视。具体包括汽车轻量化技术、降低空气阻力技术、低阻节能轮胎技术、电机或发动机驱动系统节能技术。
2、物流大脑系统的绿化
物流大脑包括智能计算系统、数据存储系统和调度管理系统的绿色节能。智能计算涉及计算机系统的绿化技术;数据存储涉及到库房节能降耗,调度管理系统中的节能方法太多,如:最短路径、订单合成(减少订单发货次数)、联合发货等。
3、智慧物流能源管理
智能物流系统的能源主要是电力。加强能源管理,推广绿色办公、绿色仓储、绿色设备采购、绿色电池管理等技术,对整个智慧物流系统来说非常重要。
智慧物流节能降耗的技术手段上千种,如以智能算法为核心的新技术,已成为物流行业绿色发展的重要推动力。机器人电池及管理系统直接影响设备系统的节能降耗。它涉及充电站(或充电桩)、电池等多种硬件组合,涉及充电管理、电池管理、充电站(或充电桩)管理等软件应用。节能潜力巨大。
四、智慧物流第三个新概念:全无人
完全无人化意味着物流系统的各个环节都可以用机器代替,推动无人物流的发展。当然,完全无人化并不意味着未来所有的物流系统都将无人化。是指智能物流系统,无论是仓储作业、搬运作业、分拣作业、物流运输、门到门配送等,都可以根据实际情况和实际需要,推动机器人的更新换代和软件;尤其是在物流客服、流程管理、作业调度、管理规划等方面,还可以开发软件机器人技术,可以用数字化员工代替管理者。
过去,无人操作的概念主要集中在物流作业领域。近年来,无人化技术和应用发展迅速,如阿里、京东无人仓,各大物流公司推出的无人配送,卡车公司的无人卡车,以及一些快递公司推出的无人机送货等。
目前,在物流行业,另一个无人化的发展趋势也正在出现,那就是在超自动化技术的加持下,大量数字化员工被提升替代物流管理人员,部分物流管理岗位被实现。无人化开发。
在物流运作和物流管理的方方面面,都可以利用无人技术,提高物流效率,降低物流成本,必将推动智慧物流发展到一个新的水平,所以我认为完全无人化是智慧物流发展新理念。
超自动化是数字化员工的技术底盘,是无人物流管理业务的技术支撑。超自动化是指使用人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和机器人流程自动化 (RPA) 等先进技术,实现基于管理的业务驱动技术组合,从而实现识别、审查和,监督、计划等业务流程自动化。超自动化通常被称为数字化转型的下一个主要阶段,并且通常被称为超越传统自动化的下一步。
正如硬件机器人在物流自动化中取代人工一样,软件机器人的数字化员工在物流管理过程中取代客户服务和管理人员。
最早的软件机器人主要是指RPA,即机器人过程自动化。这种类型的软件机器人有很大的局限性。随着RPA的广泛使用,RPA与人工智能和机器学习充分结合,实现超自动化,生产出智能程度较高的机器人。数字化员工将带来物流管理的无人化革命。 RPA主要模拟重复性的人工任务,这些过程是基于规则的,并利用结构化数据来完成操作。一种高度自动化的数字化劳动力,可模拟人类智能并与人类并肩工作,以提供无与伦比的效率。
机器人流程自动化 (RPA)、业务流程管理 (BPM)、人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和
高级分析等技术集成应用催生了数字化员工。数字化员工现在已经开始在很多大型企业和一些物流公司中应用。虽然还处于发展的初级阶段,但数字化员工的效率和发展前景却是极其可怕的。
据报道,2021年万科总部最佳新人奖颁给了万科数码员工崔小潘,他的工作效率是人类的数千倍!
在智慧物流领域,数字化员工可以从事客户服务、管理调度、业务提醒、协调发货、售后支持、合同履行等。可以大大减少人为错误,加强业务流程控制,提高服务水平,使服务流程透明化。
五、智慧物流第四个新概念:物流设计(DFL(For))
智慧物流是集物流、数字智能、作业自动化、产业链整合为一体的智能系统。智慧物流时代,物流与产业链、供应链深度融合,成为产业经济的新型基础设施。
智能物流深度融入产业链、供应链,必然带来物流变革,催生新的物流理念。其中,我认为智慧物流从产品设计开始,贯穿原材料供应、制造、产品销售、仓储运输、物流配送,最终到达消费者的全过程。对应采购物流、线侧物流、销售物流、商贸物流、电商物流、快递配送等流程,智慧物流已经能够打通这样一条全链条,实现全环节互联互通、智能化发展。
智慧物流从产品设计开始融入产业链和供应链。这个起点非常重要。它是物流的起点,决定着全链条物流效率的提高、全链条物流的组织与调度、全链条。公路物流的运作也决定了全链路物流的成本。
如果产品设计怪诞,产品包装不规范,不仅物流数字化难以实现,物流堆垛、装卸、组合、搬运、配送等环节也会带来巨大的困难。物流过程中,物流效率低,成本高。
为物流设计DFL是为解决这一痛点而提出的智慧物流新概念。 DFL的物流设计概念是指物品物流的起点。从产品设计入手,在设计产品时,考虑产品在制造、销售、仓储、配送过程中对物流的友好性,提前考虑产品。产品的尺寸和包装便于运输、储存、配送、装卸、搬运、堆垛和信息感知或数据采集,从而降低整个物流链的成本,使产品更具竞争力。
物流设计的核心要素是:材料标准化、部件通用化和产品模块化。体现在产品尺寸规格设计、组合安装设计、单元化包装设计等。核心思想是标准化。也就是说,产品包装的规格要尽量符合标准化产品模块,产品尺寸规格要尽量符合标准化产品包装,产品模块要与标准相协调。物流集装箱单元,实现产品的堆垛储运包装。规范规范,从而大大提高物流作业效率和信息化水平。
物流单元化标准化示意图如下:
在现实中,我认为世界知名家具公司宜家在世界上对物流设计理念的践行比较好。宜家家居产品率先采用平板式模块化组合包装,大大压缩了成品家具的整体尺寸,可促进原材料的标准化采购或生产中的标准化加工。运输和装载空间更便于搬运和存储,提高了家具物流全链条的效率,降低了成本。在家具店里,宜家的商品销售区也是物流仓储区。如果按照传统成品家具计算,同等数量的平面包装和立体仓库的存储容量可能需要增加十倍以上,实现仓库一体。 ,也节省了物流中转仓库的成本。
从宜家的例子可以看出,如果我们从源头上的产品设计入手,来管理物流成本的节约,效果会完全不同。 DFL的概念应该说是压住了物流成本降低的鼻尖。下图是宜家物流设计的流程图。
近年来,在商务部《商贸物流标准化行动计划》的推动下,以托盘标准为抓手,全面推进物流车厢标准、物流周转箱标准、仓储空间标准标准、容器标准、产品包装模块标准。一系列协同工作取得了丰硕成果,为DFL物流设计理念奠定了坚实的基础。物流标准化也促使一些制造企业修改产品设计、规范产品包装、调整产品生产线,以实现长期的物流成本。
老王认为,物流设计的影响不仅仅是物流成本的问题,还有物流运作效率的提升。标准化、标准化的产品包装也更容易扫描识别产品信息,推动物流数字化,进一步降低成本。提升物流服务质量,促进物流、产业链、供应链融合发展。因此,我将物流设计理念视为智慧物流发展的新理念之一。
六、智慧物流新概念五、物流元界
在当今互联网和人工智能领域,元界是最炙手可热的概念,在资本市场迎来了一轮又一轮的炒作。对于元宇宙,有人说这是炒作,甚至是骗局,但也有人说这是下一代互联网和人工智能的未来。元宇宙到底是什么?元界的底层逻辑是什么?我们应该如何正确认识、看待和拥抱已经到来的未来?
对的定义比较全面,虽然表达方式不同,但基本认为()是虚拟时空的集合,通过科技手段链接创造,映射交互与现实世界。虚拟现实世界是具有新社会系统的数字生活空间。
元宇宙以数字形式承载着与人类社会平行的平行宇宙。为了发展和创造元宇宙,需要发展增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、互联网技术()、物联网技术、数字仿真技术、数字孪生技术、区块链技术、人工智能技术、数字机器人技术、数字货币技术等技术,并推动这些技术的集成应用和迭代创新,可以提高各种数字技术的成熟度,所以元界也有一定的炒作。现实意义。
回归现实,我将介绍物流元界作为智慧物流发展的最后一个新概念。一方面是因为目前的智慧物流离物流元界还有一点距离,另一方面,智慧物流的发展也为物流元界的创建打下了坚实的基础,从而意味着物流元宇宙不是不靠谱的炒作,但也不是很快就能实现的目标。
首先,智慧物流的数字化仿真技术取得了长足的进步。借助数字仿真技术,可以实时模拟智能物流系统中软硬件的运行过程。用户可以点击拖拽了解每一个技术细节,并可以根据设计要求对智能物流进行测试。在系统运行过程中,做动画模拟分析,观察设备协同运行,提前发现系统问题。该原理用于物流教学模拟,也便于学生形象地了解智能物流技术和知识。
其次,近年来,数字孪生技术在智慧物流领域得到了广泛应用,并取得了长足的发展。借助数字孪生技术,可以从智能物流硬件的诞生开始,即建立硬件的数字孪生,并贯穿硬件的整个生命周期。借助数字孪生系统,可以在不同地点实时观察智能物流系统的运行情况,检测设备故障并提供远程维护指导等。
第三智能物流大脑可视化平台技术近年来取得了长足的发展。物流大脑可视化依托物联网技术、信息物理系统CPS技术、边缘计算、雾计算、云计算技术、智能分析技术、5G通信技术,将实时在线物理物流智能系统与虚拟智能物流系统,实现实时数据分析、可视化智能调度、远程现场监控、远程实时人工干预等。
第四随着超自动化技术的发展,基于软件机器人的数字化员工开始在物流行业工作。数字化员工可以从事规则固定、重复性高、附加值低的管理和服务工作,如复制、粘贴、点击、输入、比对、校对、答题等,并将在实际中不断迭代演进工作,也将沉浸在虚拟现实的虚拟现实中。现场精彩。