随着物联网 (IoT) 的日益普及，连接设备已经渗透到我们生活的方方面面，从健康和健身、家庭自动化、汽车和物流到智慧城市和工业物联网。

因此，物联网、连接设备和自动化将在农业中得到应用，从而大大改善农业实践的许多方面是合乎逻辑的。当自动驾驶汽车和虚拟现实不再是科幻幻想而是日常发生时，人们如何依赖马犁？

在过去的几十年里，农业经历了许多技术变革，变得更加工业化和技术驱动。通过使用各种智能农具，农民可以更好地控制牲畜和农作物的生长过程，使其更具可预测性和效率。

在本文中，我们将探索物联网在农业中的用例并检查它们的好处。如果您正在考虑投资智能农业或计划为农业构建物联网解决方案，请立即加入。

什么是智慧农业？定义和市场规模

现代农业有多种说法。例如，指技术在农业中的一般应用。

另一方面，智慧农业主要用于表示物联网解决方案在农业中的应用。

尽管智能农业物联网和工业物联网不如消费连接设备受欢迎，但市场仍然非常活跃。物联网解决方案在农业中的采用正在增长。即BI预测，到2020年，农业中安装的物联网设备数量将达到7500万台，每年增长20%。与此同时，到 2025 年，全球智能农业市场的规模预计将增加两倍，达到 153 亿美元（而 2016 年刚刚超过 50 亿美元）。

由于市场仍在不断发展，愿意加入的企业仍有很多机会。在未来几年内开发用于农业的物联网产品可以帮助您成为早期采用者，从而为成功铺平道路。

但是智能农业，您为什么首先要考虑为农业构建物联网应用程序呢？

智能农业的好处：物联网如何塑造农业

技术和物联网有可能以多种方式改变农业。也就是说，物联网可以通过五种方式改善农业：

智能农业传感器收集的数据（海量数据），例如天气状况、土壤质量、农作物的生长进度或牛的健康状况。该数据可用于跟踪整体业务状况以及员工绩效、设备效率等。更好地控制内部流程可降低生产风险。预测生产结果的能力使您能够计划更好的产品分配。如果您确切知道将收获多少农作物，则可以确保您的产品不会闲置。

由于增加了对生产的控制，成本管理和减少浪费。能够看到作物生长或牲畜健康的任何异常情况可以降低产量损失的风险。通过流程自动化提高业务效率。通过使用智能设备，您可以在整个生产周期中实现多个流程的自动化，例如灌溉、施肥或害虫防治。提高产品质量和数量。通过自动化实现对生产过程的更好控制，并保持更高的作物质量和生长能力标准。因此，所有这些因素最终都会导致更高的收入。

既然我们已经概述了物联网如何有益地应用于农业，让我们来看看列出的好处如何在现实生活中找到它们的应用。

农业物联网用例

有几种类型的物联网传感器和物联网应用可用于农业：

监测气候条件

可能最受欢迎的智能农业产品是气象站，它结合了各种智能农业传感器。它们遍布现场，从环境中收集各种数据并将其发送到云端。所提供的测量结果可用于绘制气候条件图、选择合适的作物并采取必要措施提高其能力（即精准农业）。

此类农业物联网设备的一些示例是 Smart 和 Pycno。

温室自动化

除了获取环境数据外，气象站还可以自动调整条件以匹配给定参数。具体来说，温室自动化系统使用类似的原理。

例如，也是提供此类功能的物联网农产品。

也是使用智能农业传感器的有趣产品。这是一款智能洒水控制器，可让您远程管理灌溉和照明系统。

作物管理

农业中的另一种物联网产品和精准农业的另一个要素是作物管理设备。像气象站一样，它们应该被放置在田间以收集特定作物的数据；从温度和降水到叶片水势和整体作物健康，这些都可以用来轻松收集数据和信息，以改善耕作方式。

因此，您可以监控作物生长和任何异常情况，以有效预防可能损害产量的疾病或虫害。 land and can play 很好地展示了它如何在现实生活中的应用。

牛监控和管理

就像作物监测一样，物联网农业传感器也可以连接到农场的动物身上，以监测它们的健康状况并记录表现。这类似于用于宠物护理的物联网设备。

例如，SCR 使用智能农业传感器（项圈标签）为每头奶牛提供温度、健康、活动和营养信息，以及有关牛群的集体信息。

端到端农场管理系统

所谓的农业生产力管理系统可以代表农业物联网产品的更复杂的方法。它们通常包括安装在房屋中的许多农业物联网设备和传感器，以及具有分析和内置计费/报告功能的强大仪表板。

这提供了远程农场监控功能，并允许您简化大多数业务操作。并代表一个类似的解决方案。

除了列出的物联网农业用例外，一些重要的机会还包括车辆跟踪（甚至自动化）、存储管理、物流等。

在开发智能农业解决方案之前需要考虑的四件事

正如我们所见，物联网在农业中的用例是无穷无尽的。智能设备可以通过多种方式帮助您提高服务器场的性能和收入。然而，农业物联网应用的开发并非易事。如果您正在考虑投资智能农业，则需要注意某些挑战。

1.硬件

要构建农业物联网解决方案，您需要为您的设备选择传感器（或创建自定义传感器）。您的选择将取决于您要收集的信息类型和解决方案的目的。无论如何，传感器的质量对于产品的成功至关重要，这取决于所收集数据的准确性及其可靠性。

2.大脑

数据分析应该是每个智能农业解决方案的核心。如果您无法理解收集的数据本身，它对您没有帮助。因此，您需要具备强大的数据分析能力，并应用预测算法和机器学习来根据收集的数据获得可操作的见解。

3.维护

硬件维护是一项挑战，也是农业物联网产品最重要的挑战，因为传感器经常在田间使用，容易损坏。因此，您需要确保您的硬件耐用且易于维护。否则，您将需要更频繁地更换传感器。

4.流动性

智能农业应用应针对田间应用量身定制。企业主或农场管理者应该能够通过智能手机或台式计算机在现场或远程访问信息。

此外，每个连接的设备都应该是自主的，并且有足够的无线范围与其他设备通信并将数据发送到中央服务器。

5.基础设施

为了确保您的智能农业应用程序运行良好（并确保它可以处理数据负载），您需要一个可靠的内部基础设施。

此外，您的内部系统必须是安全的。未能正确保护您的系统只会增加有人闯入您的系统、窃取您的数据甚至控制您的自动拖拉机的可能性。