雷锋网：2020年8月25日，珠海高新区科工局指导、珠海岭南大数据研究院承办的2020年科研沙龙——“基于5G的数字产业“大脑研发与应用科学研究沙龙”在珠海举办。以“数字科技赋能智慧园区”为主题，汇聚中国智慧园区领域的专家和优秀企业，共同探讨智慧园区的未来与发展。

作为智慧城市的缩影，智慧园区的规划建设可以为智慧城市建设积累重要经验。

正如岭南大数据研究院副院长滕磊在开幕致辞中所说，从2017年开始，智慧城市自上而下推进，除了建设趋势，还有自下而上建设趋势。产业园区数字化转型推动智慧城市发展。工业园区作为企业职工生活生产的典型场景，也需要进行改革。

智慧园区的体系结构和发展模式体现了智慧城市的主要系统模式和发展特点，但也具有不同于智慧城市发展模式的独特性。

作为独角兽孵化器，智慧园区需要考虑新的科技独角兽面对新的产业业态需要什么样的环境“成长”？如何为新行业、新团队提供服务？

基于此，我们需要一场智慧园区的“头脑风暴”，共同探索智慧园区建设的新思路。

以下是“基于5G的数字产业大脑研发与应用”科研沙龙嘉宾的重要分享。雷锋网在不改变初衷的情况下进行了编辑。

珠海高新李金成：智慧产业园规划理念

李金成首先展示了智慧园区的系统架构蓝图，主要由基础设施平台（眼睛、耳朵等感知设备）、核心平台（大脑、心脏等数据分析平台）支撑。园区）、应用层（园区运营服务管理平台、产业服务管理）、展示层（APP客户端、PC客户端）。

李金成

李金成表示，在建筑规划之初，就倾向于建设，对于企业的服务和支持还有一些不足。

如何打造真正助力企业生产的工业园区？珠海高新有建设规划：

智慧园区基础设施建设：包括智能化系统、园区大数据中心建设、园区运营平台，为智慧园区提供全数据分析和数据采样；

智慧应用的深化与拓展：园区管理向企业侧延伸，提升企业综合管理能力，为企业提供更高的服务响应能力；

创新服务：目前园区的平台建设和智能化基础都是成熟的技术，缺乏前沿技术的应用。未来，需要在原有基础上融合新技术，形成新应用、新服务，为园区带来真正的价值差异化。助力企业发展。

在演讲的最后，李金成表示，要实现园区大数据平台与企业数据的融合，需要建设园区大数据共享平台。引入更多的厂商，包括数据资源，对企业的推动作用会更强。唯有创新与合作，才能实现共赢。

超图软件楚继福：GIS赋能智慧园区

智慧园区的演进经历了成本驱动、产业链驱动、服务驱动、创新驱动的时期。很长的发展阶段。如今，说到智慧园区，涉及到很多不同类型的智慧园区，比如：经济园区、社区、旅游景区、化工园区等。

东北地区技术总监褚继富

东北区技术总监褚继富认为智慧园区规划，智慧园区的建设目标要做到四个“智慧”和四个“能力”

4“智能”包括

智能编码：基于 AI 的地理编码将所有实体放在与地理相关的地图上；

智能地图：将园区设备和人员放在相关地图上进行综合管理；

智能分析：基于分布式计算，构建园区空间数据，加速处理分析；

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智能决策：使用数据进行决策。

四种“能量”分别是可控（完全自主可控）、安全（全方位安全体系）、生态（基于微服务的API生态）、自治（智能）。运维监控平台）。

为此，超地图构建了五项技术体系，实现园区智能化管理：

跨平台GIS：构建空间分析技术，利用空间分析算法进行相关分析，用于园区的日常运维和安全管理；

云原生GIS：通过微服务的智能运维，保障智慧园区上层建设的环境运行；

大数据GIS：采用分布式存储和分布式计算的方式，实现海量工业数据的分析，整合三维数据、房地产数据、建模数据等多源数据；

人工智能GIS：人工智能技术与地理信息技术的融合形成基于地理空间的智能分析，人工智能相关技术也可用于价值相关知识产权等其他应用；物联网设备数据信息实时对接，实现园区全方位监控，保障园区日常安全运营，实现突发事件自动报警，精准定位异常位置。

道智创魏金生：智慧园区智慧安防示范应用

“智慧园区公共技术服务平台是鲶鱼。要求更高，需要不断创新、改革、赋能。”

在魏晋生看来，未来智慧园区的应用将基于数字平台，通过机器人和物联网将园区连接起来。 .

魏晋生

对于智慧园区的安保工作，魏金生表示，主要有四个方面，人防、物防、技防和政策。目前，智慧园区的安全还存在很多问题：

人防：基层防护严密，安保人员缺口大，管理难度大，人员流动性大，人工成本飙升迫使事故发生。维护成本高；

物理防御：基础防御完全靠被动防御，协调性差，各系统独立运作，防御方式单一；

技术防御：被动监控，作案手段多样，系统技术陈旧，易损坏，易监控盗窃，缺乏运行管理流程和标准，处置时效性差；

在魏晋生看来，智慧园区服务行业有三大发展趋势：

将人工智能、大数据、物联网和机器人技术引入园区服务；

将人从岗位职能中解放出来：打造“人机协作”的工作模式，减少人的工作量或减少岗位；

从平台系统管理：通过机器人、传统安防系统、安防人力的联动与整合，打造“动静结合”的智慧园区公共技术服务平台，开展智能化整体传统原厂安全升级。

魏晋生表示，安防机器人可以为智慧园区提供智能化的整体安防配套服务。利用机器人技术进行巡检，可以无缝对接现有的安防管理系统，形成动态的机器人和安防监控系统。安全服务操作系统。

镜像视觉技术曲阜：智慧园区3D可视化建设思路

建筑结构的动态展示和公园环境的观察是2D可视化和3D可视化最大的区别。

3D 可视化如何帮助智慧公园？

园区内所有设备均可纳入视频数据可视化，集中管理所有设备，提升园区管理效率。

首席技术官曲富

CTO曲富表示，数据可视化不仅仅是硬件问题，还需要软件协同，软件需要包括：安防、空调、电力、资产管理等方面的应用。

另外，还要访问园区内的建筑物、人等信息，数据量比较大。因此，需要在园区内建设数据中心，用于存储数据、进行数据分析、分析数据。结果显示在管理屏幕上。

在曲富看来，未来数据可视化肯定会通过园区延伸到智慧城市建设。

岭南大数据研究院朱勇：数字产业大脑赋能智慧园区

“智慧园区的服务如果按照原来的单块来完成，必然会导致系统孤岛和数据孤岛。因此，服务也有局限性。”

珠海岭南大数据研究院科研副所长朱勇表示，基于此，珠海岭南大数据研究院提出围绕5G应用构建公共技术服务平台（简称：数字产业大脑） )，为5G示范应用提供共同支撑，为5G新应用提供拓展空间，还可为园区企业提供一系列公共服务，支持政府决策。

珠海岭南大数据研究院科研副院长朱勇

朱勇说，数字产业大脑应该有以下A平台：

数据层：通过园区物联网设备感知园区数据，还需要引入政府数据、企业数据和行业数据；

通信网络：通过5G网络、光纤网络传输数据；

数字产业大脑支撑平台：包括感知与智能管理平台、数据融合与处理平台、人工智能平台、共性技术赋能和应用支撑平台。

朱勇表示，数字产业大脑有以下价值观：

帮助工业园区和工业企业提高自身运维效率；

为企业提供上下游产业链信息；

为企业提供数字化转型等服务；

为政府和企业构建公共数据基础服务；

为各种垂直场景应用提供扩展接入服务。

数酷科技陆忠明：工业大数据推动工业数字化转型

上海数酷科技首席数据官卢忠明表示，构建科学的产业链数据系统，可以带动园区和园区企业进行精细化管理和科学决策，主要包括五个方面：

上海数酷科技首席数据官陆仲明

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企业服务：基于产业链框架体系，可利用人工智能算法为企业提供智能匹配服务，替代人工，为上下游企业进行产品匹配推荐；

数字化转型：帮助企业快速了解产业链全貌，发现产业链风险，为产业调整和服务提供支撑；产业发展；

成果展示：为提升产业链竞争力指明方向，作为重点产业基地和产业园区建设的全场景展示平台；

精准招商：通过数据分析，使园区明确产业投资的方向、重点、企业和项目，提高投资效率和精准度，实现地方产业链的补充和强化作用链条。

卢忠明表示，在传统国际分类的基础上，为产业园区和企业引入优质的产业链体系框架，可以提高产业分析的粒度，构建全产业上下游价值链，也实现产业链的横向和纵向扩展：

横向拓展：从核心产业、优质产业、标志性产业到上下游产业、细分产业进行科学、系统的跟踪研究；

纵向扩展：基于科学的细分行业框架，龙头企业、行业信息、产业政策、经济指标、核心企业供应链交易等数据可以描述行业综合竞争力、产业建设情况。链条只是一张地图。

圆桌论坛上，其他行业嘉宾也分享了对智慧园区建设的看法。