据报道，目前我国大数据领域人才缺口高达150万。可见，在当今大数据时代，数据已成为重要的信息资产和不可忽视的生产要素之一。作为数据分析行业中一个不容忽视的耀眼分支，商业智能早已成为众多企业进行商业决策不可或缺的依据，企业对商业智能分析师的需求更是如火如荼。

商业智能分析师，顾名思义，具备数据分析能力，懂得利用数据分析知识和经验，对企业数据库中的数据进行统计、分析、挖掘等动作，得出科学可靠的结论，帮助高级管理人员，管理人员做出更科学的业务决策。

商业智能的概念最早由 Group 于 1996 年提出。 Group 将商业智能定义为：商业智能描述了一系列概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来协助开展业务决定。商业智能技术提供了使企业能够快速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到整个企业。商业智能（ ，简称：BI），又称商业智能或商业智能，是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展示技术进行数据分析以实现商业价值。

2022商业智能市场现状及前景分析

商业智能用于商业、安全、金融、营销、法律、教育、科学、工程、医学可视化、生物信息学、健康信息学、人文、零售、电信，尽管商业智能广泛用于企业的标准业务和电子商务，但商业智能应用在许多领域都在增长。通过对流程的实时监控，企业还可以快速利用此功能来防止商业欺诈。手机欺诈检测样本用于收集事件并对其进行分析，以检测正常或欺诈性使用模式。商业智能理论与实践的诸多特点：数据整合、实时分析、信息保护机制、协作、团队合作。

近年来，商业智能的应用发生了重大转变，由于人工智能、机器学习、自然语言处理（NLP）和云计算带来的优势，其在企业中的重要性降低。但商业智能并没有消亡，也没有被人工智能取代。事实上，商业智能已经变得更容易使用，它正在扩展到更多的企业，它正在迁移到云中，它被嵌入到更广泛的 ERP 和 CRM 软件套件中，而且它现在还整合了人工智能和机器学习。

随着智能技术的不断变化，人们在生活中随处可见。美国德州一家软件设计公司研发的电子纹身、无人机产品等智能家居产品，AI、语音识别、手势交互等已经走进千家万户，随处可见。这时，人们不得不重新审视商业智能的新发展趋势。

过去十年出现的趋势表明，商业智能即服务市场在未来将呈指数级增长。现在将商业智能相关任务委托给内部 IT 团队的公司可能会在未来几年聘请专家顾问。

这些专家将提供定制软件开发服务，应用持续改进、有效流程和创新实践来创建解决问题的解决方案。

根据中国研究与普华永道研究报告《2022-2027年中国商业智能产业发展现状分析及未来投资战略规划报告》

当今时代是一个信息爆炸的时代。数据成为新的生产要素，其价值日益凸显。企业作为数据的生产者和消费者，需要思考如何利用生产经营过程中产生的数据来反馈生产经营。对数据驱动决策的需求不断推动企业寻找信息化建设和数字化转型的新途径，商业智能提供了一个绝妙的思路。商业智能问世至今已有20多年，受到了众多企业的青睐和追捧，并取得了丰硕的成果。虽然很多企业并不特别强调商业智能的概念，但商业智能的广泛应用已经成为既定事实。商业智能市场规模快速增长，国内市场增速甚至超过全球市场。

我国商业智能未来发展趋势：(1)广告营销应用分析。商业智能可以完成基于个性化推荐系统的精准营销模型。(2)电子营销应用分析) -商务。在电子商务的实践中，商业智能可用于产品组合优化、灵活定价和智能促销，完成收益管理。（3)供应链优化应用分析。商业智能改善供应链通过运筹学模型提高效率和灵活性。此外，通过商业智能，针对具有较强生命周期特征的产品采取相应的促销策略，避免因仓库货物积压而导致的效率低下。（4)应用智能客服分析，可通过APP、微信等使用商业智能智能终端软件进行沟通cate with users 可以自动解决用户的困难，商业智能可以让客户服务更加规范和统一。综上所述，未来商业智能的应用空间更为广阔。

全球商业智能市场预计将从 2020 年的 231 亿美元增长到 2025 年的 333 亿美元，复合年增长率为 7.6%。

展望未来，随着公司专注于数字化转型和更智能地使用数据推动业务增长的方式商业智能，商业智能的增长预计将加速。

未来的市场前景如何？ 2022年这个行业的投资机会在哪里？更具体的市场详情，请点击查看中国研究与普华永道研究报告《中国商业智能产业发展现状分析及2022-2027年未来投资战略规划》报告。