商业智能（ ，简称：BI），又称商业智能或商业智能，是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据展示技术进行数据分析以实现商业价值。

2022商业智能应用范围分析

商业智能收集、存储、分析和报告数据，以做出更好的商业决策。它可以指预测分析甚至“大数据”。许多企业正在意识到采用商业智能来改善其业务成果。他们正在利用许多商业智能工具。但是，商业智能用例因企业而异，具体取决于其目标。

企业可以使用商业智能 (BI) 来可视化趋势、发现模式并发现可以提高企业各个层面的决策技能的关系。此外，商业智能 (BI) 为企业高管提供了一个一站式商店，可以获取他们保持业务平稳运行所需的所有信息，并且能够整合来自多个来源的数据，包括社交媒体流和移动设备。

根据中研普华发布的《2022-2027年中国商业智能产业发展现状分析及未来投资战略规划报告》：

数字化是用于描述将纸质记录转换为电子数据的术语。数据数字化涉及获取现有文档或数据集并将其转换为数字格式，通常使用光学扫描或数据输入。

为了充分利用企业的商业智能 (BI) 战略，需要将数据转换为数字格式。这是一个复杂的过程，可以分解为一系列需要以正确顺序完成的步骤。

数据可以通过多种方式进行数字化。例如，电子表格模板可用于简化管理或使用具有更多可定制方法的编程语言。当然，没有完美的方法，但找到最适合您业务需求的解决方案至关重要。

中国企业智能化转型和数字化转型的发展趋势

推动制造企业智能化转型和数字化转型是实现企业跨越式发展的必然途径。中国企业正准备推动数字化转型，未来12个月的投资重点预计将转向在线客服平台/电子商务、涉及远程办公的数字化转型和5G技术。

智能化转型和数字化转型日益成为制造业发展的重要趋势和核心内容。推进“智能化转型、数字化转型”，是提升产业链、供应链自主可控能力、打造未来竞争新优势的迫切需要。是推动制造业高质量发展、支撑构建新发展格局的重要途径。也是抢占国际竞争制高点，把握发展主动权的战略选择的重要途径。

当今全球企业数字化投资的前三大领域，即云计算、人工智能和机器学习、网络安全，都与数据存储、挖掘/货币化和数据获取密切相关。2021年，企业对人工智能的关注度在过去一年也有明显提升。

数字经济正处于高速发展阶段。据中国互联网协会去年发布的统计数据，2020年我国数字经济占GDP比重达到38.6%，同比增长9.7% . 当前，数字经济仍处于高速增长区间，已成为稳定增长的重要因素。

数字经济发展面向深度融合。所谓深度融合，是指数字技术不仅要发挥强大的替代效应，还要发挥广泛的渗透效应；数字技术不仅要在生活服务业发挥作用，还要在生产性服务业和制造业发挥作用。提高生产力的效果。

但是，我国数字经济总体上是大而不强，快而不优。以人工智能为例，科技部发布的《中国新一代人工智能发展报告2020》指出，当前人工智能在技术层面呈现中美双头垄断竞争格局，中国专利在图像、语音识别等应用层领先，但AI基础技术和工具的研发还比较落后，AI基础技术的核心实力掌握在美国手中。

其次，从产业分布来看，2020年我国服务业、工业和农业数字经济占比分别为40.7%、21.0%和8.在行业的附加值中。9%商业智能，工农业数字经济占比明显低于服务业。中国数字经济巨头的主营业务主要集中在生活服务业，即消费互联网。

相比之下，北美排名前15的互联网公司中，消费互联网公司和工业互联网公司的数量基本持平，呈现出齐头并进的发展趋势。总的来说，我国在制造领域的数字经济，无论是芯片、内存等数字产业化部门，还是在制造业中运用先进的数字制造技术，如协作机器人、工业互联网等，都具有一定的优势。与发达国家差距很大。

未来商业智能行业的投资前景如何？了解更多行业详细分析，可以点击查看研究报告《中国商业智能行业发展现状分析及未来投资战略规划报告2022-2027》。报告对与行业相关的各种因素进行了具体的调查研究和分析，洞察行业未来的发展方向、行业竞争格局的演变趋势，以及技术标准、市场规模、潜在问题和潜在问题。产业发展的关键，评估产业投资价值和效果。受益程度，提出建设性意见和建议，