现代世界的挑战导致该行业需要发展并采取更具创新性和前瞻性的方法来克服这些挑战。数字化为多个行业带来了好处，矿业公司越来越多地在其运营中实施更多的数据驱动模型。本文将讨论智能采矿以及数字化给采矿业带来的好处。

智能采矿：解决采矿业面临的问题的创新方法4.0 正在迅速成为全球现实。这导致整个采矿业更加关注创新方法，以解决当今面临的几个关键问题。这些方法中最主要的是开发连接的、数据驱动的、自动化的“智能挖掘”模型。矿业公司正在优先考虑技术投资、构建数据和智能能力，以及整合设备、软件和人工操作员。智能矿山利用各种创新技术，包括物联网连接设备、人工智能、机器学习、虚拟和增强现实、可穿戴和基于设备的传感器、大数据范式和集中式数据处理中心。采矿业如何随时间发生变化 智能矿山需要对设备和基础设施以及工人培训进行大量经济投资。实施数据驱动的数字化方法对采矿业有几个明显的好处。智能采矿的概念在行业中正在加速发展。在全球范围内，许多矿业公司正处于数字化的早期阶段。采矿自动化自动化是采矿业的主要趋势。将人工操作员带出矿山并用自动化采矿设备取而代之，可为矿山操作员带来巨大的好处。在自动化设备上使用传感器有助于实时监控其性能和矿山环境，并在中央枢纽收集和分析数据。煤矿运营商可以在现有网络的基础上构建并轻松将自动化元素集成到其中。利用无线传感器进行远程测量的矿山数字化有助于实现关键采矿流程和资产的自动化。物联网设备不断向人类操作员提供数据，而人工智能使设备能够在没有人为干预的情况下做出决策。

数字矿山的经济效益 智能矿山对矿业公司具有显着的成本节约潜力，其投资回报率高于传统的“模拟”矿山。在劳动力、设备维护和减少不必要的矿山基础设施（如大量布线）方面节省成本。使用操作员界面和分析历史数据有助于预测潜在的灾难和设备故障，避免对矿山运营造成长时间且代价高昂的中断。数字化转型：采矿应用中智能自动化的迅速兴起 采矿安全 智能矿山通过将工人从矿山环境中移除，极大地提高了安全性。自动化机器完成了大部分工作，而人类能够专注于价值更高、不那么费力和危险的任务。工人可以被安置在远离工地的集中位置，进一步提高了他们的安全性。通过预测数据分析，可以使用遍布矿山的智能传感器及早发现灾害。这会提醒工人注意许多危险，让他们有更多时间在爆炸或山体滑坡发生之前到达安全地带。可穿戴传感器提供实时数据分析和报告功能。传感器可用于实时跟踪工人，提醒他们注意潜在的危险并指导他们避免某些潜在灾难的区域。使用物联网解决方案保护煤矿安全可以实时监控孔隙水压力等关键安全参数，使运营商能够降低水压并防止灾难性大坝坍塌等灾难，从而保护关键资产和工人。手动测量可能无法及时发现安全问题，必须定期进行。提高矿山生产力 除了经济和安全优势之外，智能矿山还可以帮助提高生产力和盈利能力。

现场管理员可以设计高效的工作流程来简化操作。对历史数据的分析和在运营过程中收集的大量数据为智能矿山提供了优化效率和盈利能力的强大能力。预测分析避免了停机，此外，地质数据可以帮助准确识别矿体的位置和体积，减少对勘探钻探和其他传统识别矿床方法的需求。采矿业的预测性维护 预测性维护可以显着提高矿山生产力、安全性和盈利能力。通过预测性维护，您不必等到发生重大设备故障后才开始维护工作。嵌入在机械设备中的物联网传感器不断监控设备的健康状况，并将这些数据反馈到中央枢纽，人工智能和人工操作员可以在问题发生之前发现问题并派遣维护人员。将数据分析与预测性维护相结合可以降低成本并将生产力提高 10-20%。实时、可操作的洞察力使采矿运营商能够优化其运营。集成预测安全系统：突出采矿安全的重要性 机器学习是预测性维护的关键技术。预测能力降低了维护工作的被动性，为矿业公司带来了明显的好处。智能采矿中的数据安全 数据安全对矿业公司来说至关重要。矿业公司保护数据免受竞争对手和黑客的侵害。随着数字化程度的提高数字矿山，犯罪分子有可能获得采矿数据，甚至破坏或控制采矿作业，从而导致安全问题和增加财务负担。因此，强大的安全协议应该是任何智能矿山的核心。将数据保存在“本地”和云端有助于保护关键数据、关键设备和基础设施。

智能采矿的未来 智能采矿的概念在采矿业中越来越受到重视，并为该行业的未来提供了巨大的利益，一些公司已经将运营数字化和自动化。随着行业4.0 成为现实，公司可能会继续大力投资于技术和流程，以提高矿山的盈利能力、安全性、生产力和可持续性。