近日，华晨数据与艾瑞联合发布了《2022企业应用运维管理指标体系白皮书》（以下简称《白皮书》）。 《白皮书》详细阐述了企业IT运维的内涵以及企业IT运维在技术、战略、组织架构等方面面临的变化和问题。以应用为重点，详细阐述了系统的原理、设计和实践。

企业应用运维管理指标体系的重要性

《白皮书》指出，随着互联网服务渗透到千行百业，数字化应用已经成为企事业单位向用户提供服务的重要形式，对用户体验环节的直接监控和优化已成为IT运维新思路、新方法。与传统的企业IT资源运维相比，面向用户体验的IT运维方式更侧重于前端业务端，可以更明显的方式提升各项服务的性能。随着互联网经济的发展，这种运维思路在企业中得到了充分的实践。

另外，数字时代企业的运维系统需要转变到应用端的视角，对于企业来说，需要一个新的运维系统。从运维的现状、问题和发展规划可以看出，为适应上述基础设施和业务形态的变化，企业需要系统的方法论指导和清晰的指标体系的指导。

同时，随着数字经济的发展及其创造的社会经济价值的不断提升，我国IT人才的成本在市场需求的刺激下不断增加。 IT人才成本的增加对企业有着直接的影响。它增加了雇用员工的成本，包括运营和维护。对于企业来说，减少对人力和经验的依赖是解决上述问题的有效途径，而为实现这一目标，企业需要为运维工作构建系统的指标、流程和组织协作体系。

因此，为了充分发挥企业运维侧的战略价值，企业需要自上而下打通运维部门与其他部门的沟通渠道，形成合力，共同赋能企业数字化转型升级。运维部门为了更好地赋能业务创新，不仅需要运维技术的迭代，还需要建立更完善的运维指标体系，能够不断赋能和迭代，明确与业务的关系部门和管理。沟通渠道使运维部门能够充分发挥技术优势和创新能力，提升运维工作给企业带来的价值，提高运维工作的投入产出比。

综上所述，不难看出，企业IT运维正在经历从“后台”到“中台”的转型，其在企业中“降本增效”的效果需要得到进一步发挥。因此，为了提高运维的投入产出比，增强运维侧对业务侧的价值创造属性，企业的运维部门需要构建一套运维管理指标体系，有助于企业运维部门形成高效工作。精简系统，提高日常运维工作效率，降低运维工作对人工和经验的依赖，为基于大数据的智能运维应用部署提供支撑和指导。

第一个全面定义企业应用运维指标体系

以华晨数据的企业应用运维指标体系为例。该系统从业务角度切入，以业务场景为主题，以业务连续性为宗旨。反向访问数据源等实施步骤，最终构建出一个资源指标管理系统，能够对所有业务场景的健康状况进行概览，并可以忽略多维度和三维的IT指标。

具体分为以下七个方面：

业务方面

业务端是企业应用运维指标体系的首要关注点。对于企业来说，经营状况是企业管理者最关心的部分，也是一切企业决策的依据。随着大数据和人工智能技术的发展，大量企业借助信息技术实现转型升级。业务数据指标可以为业务端员工和管理者提供数据洞察。员工和管理者在做决策时，不再只是根据经验“挑脑袋”，而是根据数据分析的结果进行战略调整和决策。

2、客户端

客户端（APP、小程序、网站等）是企业与用户之间的数字接触点，也是企业获取和留住客户的重要途径。在互联网/数字化服务的全链条中，客户需要首先关注用户体验和性能，让用户体验成为企业数字化运营产品实力和市场竞争力的重要组成部分。以提升体验为核心的用户侧运维质量将直接影响用户对企业的印象和评价，是企业开展运维工作的一个很好的着力点。

3、应用程序

客户端的指标所反映的访问情况只是表象。客户端实际访问的是网站的后台应用。当前，企业面临着IT日益复杂化和业务需求快速变化的局面。 IT应用在运行过程中出现性能下降或服务不可用等故障的可能性大大增加，从而影响业务服务的正常运行。应用监控不仅可以帮助企业快速定位问题并节省成本，帮助企业持续关注应用性能状态并获得实时反馈，还可以帮助企业在容器中部署应用。

4、网络监控

各种应用程序之间的调用是通过网络实现的。每个企业IT建设的规模和复杂程度都在日益增加。要通过网络监控优化现有运维流程，不断提高管理和运维水平。网络设施连接了企业的基础IT资源和用户的用户体验智能运维，还可以反映业务的客户数量、业务流量、时间、地域等特征。帮助提升企业数字服务的创新能力和产品力。

5、资源层监控

网站的所有服务都体现在基础资源层面，所以基础资源监控是所有监控中最低的部分，也是实现AIOps不可缺少的一环。

6、中间件监控

随着计算机技术的飞速发展，越来越多的应用软件需要运行在各种不同的网络协议、硬件和网络平台环境中。因此，软件开发人员面临数据离散、操作困难、系统匹配度低等问题。他们需要开发各种应用程序来实现管理和运营。中间件技术的发展大大减轻了开发者的负担。让网络的运行更有效率。

7、数据库

在数据已成为企业重要业务资产的环境下，核心数据库的高效运维可以帮助企业从数据底层维护系统问题和信息安全。在一定条件下，面向数据库的运维也将面临挑战和创新，需要企业更加重视。

四步搭建应用运维管理指标体系

这一次，博睿数据与艾瑞联合发布的《白皮书》不仅为《白皮书》的编写提供了参考；同时，《白皮书》也是Brill Data未来工作的重要指南。全面、更高要求的指标规范，可以引导公司产品向更稳定、更高品质的方向发展，从而塑造行业应用标杆。

在华晨数据看来，企业应用运维管理指标体系建设需要从业务综合梳理-确定应用关键动作-预定义关键指标-落地企业应用运维四个步骤入手管理平台。

一、综合业务回顾

在互联网运营的环境中，用户的来源有很多，包括付费广告、搜索、社交内容、线下推广等，然后用户会进入APP、公众号、小程序或网站访问首页公司注册、产品浏览、追加购买、支付等行为。用户旅程多种多样，企业需要为不同的业务梳理用户旅程。

二、应用关键操作

企业在结合业务看业务、监控IT架构的过程中，必须确定整个业务流程中的关键动作，如注册、登录、支付等用户行为和具体的服务，涉及的接口和微服务。或关系资源，例如数据库。

预定义每个关键指标

不同的业务有不同的特点，业务流程中的关键环节也不同。企业需要根据不同业务的关键行为，从业务、应用、服务、硬件三个层面梳理指标，规划出满足不同业务需求的方案。特色应用运维管理指标体系。

四、企业应用运维管理平台

最后，在企业应用运维管理平台落地的过程中，企业应用运维管理平台需要提供强有力的支持。

以Boryo数据为例，平台需要具备APM、Log、业务、基础设施设备、CMDB等数据的接入能力，并能结合以往行业建设、行业发展的成功经验和其他知识，形成覆盖面的“业务梳理”。 -关键应用确认、核心指标梳理、指标健康度分级、指标更新。”全链条动态更新系统平台，为企业自身资源利用、业务监控、决策支持、智能运维等场景。

另外，企业在构建指标体系的过程中会用到多种监控产品，这就需要企业关注每个产品的稳定性和成熟度。 Brill数据认为CMMI5和CAICT智能可以关注。运维成熟度评估认证有两个重要指标。

光明数据高级架构师张冲总监表示：“要真正实现从‘O视角()’到‘C视角()’的转变，需要构建一套新的应用运维指标体系，即体系建设流程 需要经过业务梳理、关键动作确定、关键指标定义、平台搭建几个关键流程，同时需要指出指标体系需要根据实际情况进行动态调整业务的持续发展，保证指标体系的稳定性、可观察性和可追溯性。”

艾瑞认为，构建应用运维管理指标体系，有助于企业运维部门形成高效的工作流系统，提高日常运维工作效率，降低运维工作对人工的依赖，经验，并为大数据智能运维应用的部署提供支持和指导。

附上完整的白皮书下载链接：