近年来，随着我国新一代信息技术和产业融合的深入推进，数据驱动的新产业模式、新业态不断涌现。与互联网服务领域大数据应用的普及和成熟相比，我国工业大数据仍处于探索和初级阶段。近日，《关于发展工业大数据的指导意见》（以下简称《意见》）出台，加快我国工业大数据发展。

改变“不想用，不敢用”的现象

目前，我国工业大数据的采集过程存在诸多问题。例如，企业信息化基础差，设备接口开放，数据采集困难； ，大部分工业数据处于“休眠”状态；数据孤岛、数据失真等现象屡见不鲜。

在中国社会科学院工业经济研究所研究员何军看来，出现上述问题的主要原因是目前工业大数据积累严重不足。将工业大数据视为企业机密，数据开放热情不高，“不想用、不敢用”倾向严重。 “这需要政府发挥作用，统筹建设国家工业大数据平台，积极引导企业实现收集工业大数据的效益。”何军说。

例如，在新冠肺炎疫情爆发初期，工信部依托“制造强国大数据平台”，迅速搭建了“国家重点医用物资支撑平台”解决关键物资支持需求不明确、数据不明确、衔接不畅等困难。工业大数据，运用信息化手段，保障重点医疗物资的科学调度、统筹兼顾、高效供给，为打赢疫情防控阻击战提供有力支撑。

工业和信息化部信息化发展司相关负责人表示，《意见》的出台正是为了形成完整、优质的数据链，推动全面征集、高效的通信和工业大数据的高质量融合。 《意见》中提出，支持工业企业实施装备数字化改造，升级各类信息系统，推进研发、生产、运营、运维全过程数据采集；支持优势产业上下游企业开放数据，加强合作，共建安全可信的产业数据空间，建立互利共赢的共享机制；建设国家工业互联网大数据中心，汇聚行业数据，支撑行业监测分析，赋能企业创新发展。

筑牢数据安全防线

6 月，日本汽车制造商本田表示其服务器遭到 Ekans 勒索软件的攻击。据悉，该勒索软件的攻击方式相对较新，能够针对工厂的工业控制系统和机械进行攻击。相关数据显示，中国34%的联网工业设备存在漏洞。长期以来，这些设备的制造商、型号、参数等信息都被恶意嗅探。仅 2019 年上半年，就有 5151 万起嗅探事件。这无疑给政府和企业敲响了警钟。

工信部信息化发展司相关负责人介绍，目前我国工业信息安全防护能力落后于产业融合发展进程的原因在于，除了在技术上传统的IT信息安全体系无法有效保障工业数据安全，工业数据安全责任体系建设中的部分空白也是重要原因。此外，我国工业信息安全领域的企业普遍规模较小，缺乏龙头企业，产品竞争力较弱。

《意见》提出建立工业数据安全管理体系；加强工业数据安全产品的研发；开展加密传输、访问控制、数据脱敏等关键安全技术，提高防篡改、防盗、防泄露能力；加快培育安全骨干企业，加强数据安全服务，培育良好的安全产业生态。

“安全问题已成为制约工业大数据全面发展的重要因素。”何军表示，同时要认识到创新和加强行业数据安全保护也需要政府做好制度建设，进一步明确企业数据保护要求。责任和义务。 《意见》强调，明确企业安全主体责任和各级政府监督管理职责，构建工业数据安全责任体系等，这些措施将夯实我国工业的底线和防线。大数据开发。

继续向深度应用发力

目前，工业大数据已成为推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。面对日益激烈的国际竞争，谁掌握了工业大数据，谁就掌握了推动市场发展的战略资源。赛迪顾问等机构发布的《2020中国工业大数据产业创新与投资趋势》显示，在政策和技术的推动下，工业大数据市场将成为下一个蓝海，人工智能、边缘计算等新兴技术将继续帮助工业变革和制造业商业模式变革。

工业大数据的发展是一项复杂的系统工程。要在宏观层面加强系统布局，建立全面、系统的产业大数据生态，在微观层面也要切实提升企业的数据管理能力。这些都迫切需要推动《意见》尽快落地生根。据悉，工业和信息化部将做好与各地工业和信息化主管部门的对接工作，建立纵向联动、横向协调的推进工作机制，落实好有关措施。 “意见”。

何军建议，一些龙头企业要深入探索数据应用，解决中小企业“不想用，不敢用”的问题。开放数据服务能力等手段，降低企业数据应用的成本投入和专业壁垒，共同推动工业大数据的全面深入应用。 （海外网栾雨石）