德国工业4.0、中国制造2025、智能制造这三个字想必大家都不陌生，但智能制造的内涵和十大关键技术却并非人人皆知知道通过阅读本文，您将对智能制造有更全面的了解。

智能制造是实现整个制造价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造集信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术于一体。

智能制造包括——开发智能产品；应用智能设备；自下而上建设智能生产线，建设智能车间，建设智能工厂；从事智能研发；形成智能物流和供应链系统；发展智能化管理；推进智能化服务；最终实现智能决策。

智能制造十大技术密切相关，制造企业应逐步合理推进这十大智能技术的应用。

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智能产品

智能产品通常包括具有存储、感知、计算和传输功能的机械、电气和嵌入式软件。典型的智能产品包括智能手机、智能穿戴设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机等，其中包括很多智能硬件产品。智能设备也是一种智能产品。企业应该思考如何在产品中加入智能单元，提升产品附加值。

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智能服务

基于传感器和物联网（IoT），可以感知产品的状态，从而进行预防性维护，帮助客户及时更换备件，甚至通过了解状态帮助客户带来商机的产品操作。还可采集产品运营大数据，协助企业进行营销决策。另外，开发客服APP也是一种智能化服务手段，可以针对企业购买的产品提供针对性的服务，从而锁定用户，进行服务营销。

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智能设备

制造设备从机械设备到数控设备，正在逐步向智能化设备发展。智能设备具有检测功能，可实现在机检测，从而补偿加工误差，提高加工精度，补偿热变形。过去，一些精密设备对环境的要求很高。现在，由于闭环检测和补偿，可以降低对环境的要求。

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智能生产线

许多行业的企业都高度依赖自动化生产线，如钢铁、化工、制药、食品饮料、烟草、芯片制造、电子组装、汽车及零部件制造等，以实现加工、组装和自动化生产。测试智能制造，一些机械自动化生产线也用于标准件生产，如轴承。但装备制造企业仍以离散制造为主。很多企业技术改造的重点是建立自动化生产线、装配线和检测线。

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智能车间

一个车间通常有多条生产线，要么生产相似的零件或产品，要么有上下游装配关系。为实现车间智能化，需要对生产状态、设备状态、能耗、生产质量、物料消耗等信息进行实时采集和分析，从而进行高效生产和合理调度，显着提高设备利用率（OEE）。因此，无论是哪个制造行业，制造执行系统（MES）都成为了企业的必然选择。

由国内多家领先的MES系统供应商自主研发的系统已在国内众多制造企业中得到广泛应用。在不久的将来，MES系统也将全面普及。

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智能工厂

一个工厂通常由多个车间组成，大型企业有多个工厂。

作为智慧工厂，不仅生产过程要自动化、透明化、可视化、精益化，产品检测、质量检测分析、生产物流也要与生产过程闭环集成。

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在一个工厂的多个车间之间应该实现信息共享、准时交付和协同工作。

一些离散制造企业还建立了类似于流程制造企业的生产指挥中心，对全厂进行指挥调度，及时发现并解决突发问题，这也是智能工厂的重要标志。

智能工厂必须依靠无缝集成的信息系统的支持，主要包括五个核心系统：PLM、E​​RP、CRM、SCM和MES。大型企业的智能工厂需要使用ERP系统制定多个车间的生产计划（ ），MES系统根据每个车间的生产计划进行详细的生产调度（ ）。 MES生产调度强度是天、小时甚至分钟。

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智能研发

离散制造企业在产品研发中应用了CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA等工具软件和PDM/PLM系统，但很多企业并没有高水平应用这些软件。企业开发智能产品，需要机电软件与多学科的合作；缩短产品开发周期，需要深入应用仿真技术，建立虚拟数字样机，实现多学科仿真，通过仿真减少物理测试；需要实现标准化、系列化、模块化的理念，支持大规模定制或产品定制；需要将仿真技术与测试管理相结合，提高仿真结果的可信度。流程制造企业已经开始应用PLM系统实现流程管理和配方管理，LIMS（ ）系统比较广泛。

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智能管理

制造企业的核心运营管理系统还包括人力资产管理系统（HCM）、客户关系管理系统（CRM）、企业资产管理系统（EAM）、能源管理系统（EMS）、供应商关系管理系统（SRM） ) )、企业门户（EP）、业务流程管理系统（BPM）等。国内企业也将办公自动化（OA）作为核心信息系统。为了统一管理企业的核心主数据，近年来，主数据管理（MDM）也开始在大型企业中部署。实现智能管理和智能决策，最重要的条件是基础数据准确、各大信息系统无缝集成。

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智能物流与供应链

制造企业的内部采购、生产和销售过程都伴随着物料的流动。因此，越来越多的制造企业越来越重视生产的自动化，也越来越重视物流的自动化、自动化立体仓库、无人仓库等。导引小车（AGV）和智能悬挂系统已被广泛使用；在制造企业和物流企业的物流中心，智能分拣系统、堆垛机器人、自动滚轮系统的应用越来越普及。 WMS（仓库管理系统）和TMS（运输管理系统）也受到制造企业和物流企业的广泛关注。

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明智的决定

企业运营过程中会产生大量数据。一方面，有来自各个业务部门和业务系统的核心业务数据，如合同、付款、费用、库存、现金、产品、客户、投资、设备、产量、交货日期等相关数据。这些数据一般是结构化的，转化后的数据可以进行多维度的分析和预测，属于BI（商业智能）技术的范畴，也称为管理驾驶舱或决策支持系统。同时，企业可以利用这些数据提取企业的KPI，并与预设的目标进行比较。同时，对KPI进行层层分解，对干部员工进行考核。这是EPM（企业绩效管理）的类别。 从技术角度看，内存计算是BI的重要支撑。

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