近日，《关于发展工业大数据的指导意见》发布。针对当前我国工业大数据发展特点、主要问题和亟待突破的重点领域，在6个方面确定了18项重点工作。

近日，日本汽车制造商本田（Honda）的服务器遭到Ekans勒索软件攻击，可锁定工厂工控系统和机械功能，再次为工业大数据安全敲响警钟。如何在保持安全保护底线的同时挖掘工业数据的价值，促进工业大数据的全面深入应用，已成为全球热门话题。

我国工业大数据资源极其丰富。近年来，新的产业模式、新业态不断涌现。但工业大数据安全保护、数据权属界定不清、规则不明确、定价难等基础性问题仍有待解决。 .

近日，工信部印发《工业大数据发展指导意见》（以下简称《意见》），针对发展特点、主要问题和亟待突破的重点领域在我国现阶段的工业大数据中。在数据共享、数据应用、数据治理、数据安全、产业发展6个方面工业大数据，设置了18项重点工作。 “《意见》中描述的工业大数据愿景非常美好，如果能够实现，无异于重建一个产业体系。”通信行业专家陈志刚说。

努力构建工业大数据生态系统

工业大数据日益成为产业发展最有价值的战略资源，全球工业大数据竞争日趋激烈。

北京师范大学国际互联网法治中心执行主任吴申阔教授指出，加快培育数据元市场，激发数据元潜力，被认为是保障和提升数据元的必然选择。我国在国际数字经济治理结构中的应有地位。

随着政策布局的进一步深化，工业企业对跨企业、跨行业数据共享与合作的需求快速增长。

《意见》提出，推进工业数据融合共享、融合创新，提升数据治理能力，加强数据安全管理，努力打造资源丰富、应用繁荣、产业进步的工业大数据生态系统，有序治理。

工业和信息化部信息化发展司相关负责人表示，与互联网服务领域大数据应用的普及和成熟相比，工业大数据更为复杂，面临存在数据采集汇总不完善、流通共享不足、开发应用不足等问题。突出的安全漏洞等治理问题仍处于探索和初始阶段。

“工业大数据采集和聚合过程中存在很多痛点。”据工信部信息化发展司相关负责人介绍，例如，由于企业信息化基础薄弱，设备接口不开放，无法获取数据采集；企业数据 底层账号不清楚，不知道自己有什么数据，分布在哪里。大部分工业数据处于“休眠”状态；由于设备不互联，通信协议不兼容，不同数据互不匹配或互不识别，数据孤岛现象屡见不鲜。 数据失真、不准确、一致性差等因素导致数据聚合质量低。

针对这些问题，《意见》部署了三项重点工作，推动工业大数据全面采集、高效互联、高质量汇聚，包括加快工业企业信息化“补课”、促进开放工业设备数据接口，促进工业通信协议兼容，工业数据资源组织开发“寻找底线”，加速多源异构数据融合聚合等具体手段，形成完整、高优质数据链，更好地支持企业在整体层面和产业链上。维度推动全球数字化转型。

同时，《意见》部署了“建设国家工业互联网大数据中心”、“建立国家工业基础数据库多层次联动”等任务，收集国家层面的基础数据，支持政府精准施策、精准管理。

工业和信息化部信息化发展司相关负责人强调，工业大数据发展是一项复杂的系统工程。要加强宏观层面的系统布局，建立全面系统的产业大数据生态。它还需要在微观层面上务实。着力提升企业数据管理能力。

不限制某个企业或产品的安全保护

随着新一代信息技术与产业融合的深入，工业领域日益成为黑客攻击的重点目标和数据泄露的高发地。传统的数据安全保护技术和保护策略面临“失效”的风险。

2017 年，全球发生了 600 多起针对制造业的数据泄露事件。泄露的数据包括行业机密、商业计划书、知识产权等，其中90%以上的泄露数据达到保密级别，与企业利益息息相关。

虽然我国高度重视工业大数据保护，近年来不断出台相关政策文件，但工业领域大数据保护形势依然不容乐观。数据显示，我国34%的联网工业设备存在高危漏洞。长期以来，这些设备的制造商、型号、参数等信息都被恶意嗅探。仅 2019 年上半年，就有 5151 万起嗅探事件。正如中国信息通信研究院安全研究所工程师刘小满所说，“安全问题已经成为制约工业大数据全面发展的重要因素。”

《意见》以两项重点工作为切入点，对工业大数据安全保护作出新安排；明确企业安全主体责任和各级政府监督管理职责，建立行业数据安全责任体系；支持安全产品 发展培育良好的安全产业生态，多措并举创新加强产业数据安全保护，筑牢发展底线和防线。

另外，鉴于我国工业大数据安全核心技术产品研发不足，缺乏产业支撑，《意见》指出，要开展安全技术研究，如作为加密传输、访问控制和数据脱敏，提高防篡改、防盗用和防泄露能力；针对工业大数据相关企业安全意识薄弱，安全技术能力建设水平不高，《意见》指出，要加强态势感知、测试评估、预警处置等工业大数据安全能力。加强，实现闭环。管理，全面保障数据安全。

陈志刚说：“传统工业控制的专有性和封闭性已经被打破，越来越多的设备、系统、生产和服务过程暴露在工业互联网上。我们需要一个把柄来实践‘大工业’不再局限于对一个企业或一种产品的安全防护，改变行业信息安全防护能力滞后于产业融合发展进程的局面。”

促进数据共享、交换、交易

在挖掘工业数据价值的同时，世界各国都特别重视数据的开放和共享，将工业数据治理作为数据流通活力的重要抓手。

虽然我国工业企业渴望“共享”，但工业互联网产业联盟的一项调查显示，企业界对共享数据缺乏安全感。在推动工业大数据共享流通时，86%的企业最担心商业数据泄露。保密性，33%的企业担心失去对数据的控制，破坏自身的信息不对称优势。

这种矛盾心理反映了数据流通体系不完善，导致对数据流通环节缺乏信任。比如数据的产权没有明确界定，数据流通的合法合规问题没有解决，数据定价和评估机制缺失等，让企业担心无法获得预期的收益。流通和共享中的利益，失去数据主权或控制权。对。

《意见》将“推进数据共享”列为工业大数据发展的重要任务，在开放共享、流通技术、价值评估、交易机制四个方面进行了系统部署.

对于公共数据的公开共享，《意见》“鼓励有关单位通过共享、交换、交易等方式提高数据资源的价值创造水平”。

对于企业数据共享，《意见》支持优势行业上下游企业开放数据，加强合作，共同构建安全可信的行业数据空间，建立互利共赢的共享机制。”

“数据已成为利益的载体和竞争力的源泉。以市场化思维解决行业数据的聚合、交换、共享和交易问题至关重要。”企业推动行业数据的开放共享和流通。如何让优势企业开放数据？ 《意见》主要规划两条路径，一是共建产业数据空间，加快区块链等技术在数据流通中的应用，二是鼓励数据交易。还有两个配套措施：技术层面攻克数据流关键技术，制度层面建设资产价值评估体系，建立行业数据交易机构。”

政策推动只是促进数据共享流通的一方面。关键是要让企业想用工业大数据。

为此，《意见》提出通过组织需求侧工业大数据应用试点示范、开展工业大数据竞赛等方式，解决不愿用、不敢用问题；通过在供给侧培育海量工业APP、工业大数据解决方案提供商、向中小企业开放数据服务能力、培育应用生态等手段，降低企业数据应用的成本投入和专业壁垒，解决不敢用或不敢用的问题。 (刘焱)