近年来，随着全球新一轮科技革命和产业变革的深入推进，数字经济正迎来前所未有的发展趋势。 2020年，我国数字经济规模从2005年的2.6万亿元扩大到39.2万亿元。 2021年，国家统计局首次发布《数字经济及其核心产业统计分类标准》。 2022年，《数字经济发展“十四五”规划》发布，为数字经济注入强劲动力。

在数字经济高速发展的背景下，基于数字技术的数字化正在给世界带来新一轮的颠覆与重构，企业也开始了数字化转型。在数字化转型的浪潮中，开发测试人员的生产力越来越重要，提高团队研发效率成为实现企业战略目标的重要举措。为进一步提升数字化转型下的研发测试效率，神州数码（）云事业群数据原生BU数据平台部成功帮助某跨国车企搭建大数据测试平台，进而构建双赢研发测试和业务共同发展的生态系统。

深挖行业痛点，优化测试性能

随着业务的发展和技术的不断进步，传统的QA和实践越来越难以满足数字业务的需求。传统的测试流程面临着耗时的人工测试、“部门”之间的交接、bug。识别并解决成本较高的问题。

在全面云化和数字化转型的时刻，企业将注意力转向了客户与业务之间的交付价值。在保证质量的同时，缩短交货时间、加快交货速度已成为数字业务的新趋势。上诉。在数字化转型的过程中，对于测试团队来说，数字时代的测试业务往往会面临各种行业痛点。以这家跨国汽车公司的大数据测试项目为例：

痛点一：编码门槛高

数据存在的媒介有多种形式，例如文件（CSV、TXT等）、API、Kafka、DB（Hive、MySQL、Redis等）。不同的介质需要不同的测试方法。这就对测试人员的编码能力提出了很高的要求；

痛点2：测试效率低

测试人员经常面临超过十亿条数据，查询速度慢；测试过程不够透明和标准化，导致重复工作大数据平台，导致测试效率低；

痛点3：测试场景多

不同项目的数据处理有很多特殊场景。如果解决方案单一，很难提高数据测试的覆盖率；

痛点4：人员管理难

组织架构的变化和测试人员的流动对项目有一定的影响，不同的数据库操作权限很容易导致成员与项目匹配关系混乱，管理困难；

为此，神州数码数据平台技术团队和跨国车企IT团队尝试用平台思维打造成熟的工具，提升研发和测试效率，摒弃传统的QA组织模式，创新技术、人才、和流程。通过权限管理、测试用例编写、测试任务管理、测试进度监控一体化，实现平台化战略转型。

覆盖全流程，提高测试效率

整体而言，神州数码大数据测试平台可以实现从权限管理开始建立完整的管理流程。管理员可以对部门、用户、项目、数据源等维度进行更精准的系统管理，并使用SQL创建、API连接、DIFF数据比对等方式创建新的测试用例，并在此基础上自由创建测试任务，并输出完整的任务报告，帮助提高团队的组织效率。同时平台还支持SQL快速查询，可以通过独立的查询创建模块，打造快速高效的查询体验。

查询创建——完整的SQL查询引擎，创建易用的数据集群交互环境

为了解决大数据框架多、接口不一致的问题，神州数码大数据测试平台提供了非常人性化的SQL编辑界面，支持连接MySQL、Hive、HBase等数据库。用户可以在编辑后编辑 SQL 语句。之后就可以直接查询数据仓库中的数据，可以实现保存SQL语句和查看历史SQL语句的功能。结合创建测试用例步骤后，平台可以将测试的前后端链接串联起来，从而创建一个更加简单易用的数据集群交互环境。

接口测试——可比体验，灵活安排接口场景

更重要的是，神州数码大数据测试平台解决方案集成了请求参数设置、预运算添加、断言和变量提取设计等功能，在使用方便的同时，充分满足灵活需求。 ，共同完成复杂业务场景的接口测试。

数据验证-源库和目标库的比较，以提高检查覆盖率和准确性

同时，为保证数据质量，验证大数据工具/框架处理的数据与目标数据库数据的一致性、准确性、有效性和完整性，神州数码大数据验证数据测试平台还可以实现源库和目标库的对比，进一步提高检测覆盖率和准确率，支持过滤字段、转换数据类型等前置条件的设置；提供多种检验标准，多维度验证数据的准确性。

完善的任务执行方式和任务报告

神州数码大数据测试平台支持手动执行、定时任务等触发执行方式，支持执行频率调整。执行开始后可立即查看测试任务报告，任务执行进度尽在掌握，错误信息一目了然。为了促进组织内部的协作，平台还支持以邮件的形式输出任务报告，供项目相关人员快速定位错误点。

在测试过程中满足团队不同角色的需求

在实际运行中，神州数码大数据测试平台可以满足团队不同角色在测试过程中的业务需求。

对于团队负责人，可以通过平台跟踪测试进度，可视化不同项目的任务进度，清晰的绩效管理，帮助管理者识别当前瓶颈，做好风险管理；对于测试人员，平台还帮助提供了高效管理和测试用例历史追溯等功能，以树状结构的任务分类轻松管理测试任务；对于开发者来说，该平台还可以加快交付速度并提高代码质量。

未来，神州数码将继续聚焦“数云融合”新战略，帮助客户持续推动大数据测试平台的更新迭代，持续专注于研发测试质量的提升与内部团队协作，致力于打造高效、便捷、优质的开发测试生态系统，让客户通过数字化转型实现高质量开发。

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