一、数据中心

数据中心是聚合和管理跨域数据，将数据抽象封装成服务，为前台提供业务价值的逻辑概念。数据中心是平台概念的升级，不再是简单的功能大杂烩。从概念上讲，中泰有几个特点。

一是更加注重数据集中存储、统一管理、提供标准化服务。

其次，数据中心包括了几乎所有相关系统，包括数据采集、同步、数据开发、数据质量管理、数据标准、元数据、数据建模与开发、数据服务（API）、数据安全管理、运营维度管理等。中台需要与后台对接，为前台提供服务。

第三，数据中台不是简单的产品或系统，而是以系统和产品的形式呈现数据管理的理念和体系，并最终实现。它仍然被人们使用并产生商业价值。

建设数据中心的目标可以简单概括为通过提供工具、流程和方法，赋能业务部门，提高数据价值实现效率，对数据能力进行抽象、复用和共享。阿里提出数据中台的概念，就是为了强调与现有国内大数据平台的区别，解决数据孤岛和重复开发的问题，突出数据共享和复用的概念。

二、大数据平台

大数据平台是一套主要处理流数据的海量数据存储、计算、实时计算等场景的基础设施。建设的出发点是节省投资，降低成本，但实际上远不止硬件投资或软件开发。数据仓库的建设，大量硬件和各种开源技术的结合，增加了研发难度、调试部署周期、运维复杂度。困难不是一蹴而就的，但无论如何，大数据平台已经建成，人员能力也在不断增强。

大数据平台解决了海量数据和实时数据的计算和存储，也实现了基于原有企业数据模型的重构，但也面临着一系列问题。

第一个一、数据的应用问题，无论是数据仓库还是大数据平台，包括接口层数据、存储层数据、轻聚合层、重聚合层、模型层数据、报表层数据，等等。各种表格上千张，有的是中间处理过程，有的是一次性报表。不同表之间的数据一致性和口径也会不同，不同表的不同字段对数据是安全的。要求的层次也不同。

第一个二、资源安全管理问题，如何让内部开发者快速获取需要的数据资产目录，如何读取相关数据的来龙去脉，如何快速实现开发智慧园区概念，这些都没有充分考虑到大数据平台建设初期。

第一个三、外部应用问题，随着大数据平台的应用建设，各个外部应用采用单库加单应用构建模式，独立考虑网络安全、数据安全、共享安全，逐步走向烟囱。类似的发展路径。

三、数据平台与传统大数据平台有什么区别？

大数据平台就是平台。数据中台的本质在于其机制。数据中台不是产品，而是系统和组织架构。事实上，两者的建设目的是挖掘数据的价值，高效地实现数字化运营。不同的是，数据中心有业务属性，输入是原始数据，输出是业务部门可以直接使用的数据能力。如果要区分数据中台和大数据平台，可以说数据中台建立在大数据平台的基础层之上，强调提供相应的工具和机制来实现全局抽象、共享和复制数据的能力。利用。

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光点科技是一家在政企数据治理、数据中台建设、数据可视化展示分析等方面拥有丰富经验的公司。作为国内专业的数据智能解决方案专家，光点科技自成立以来一直专注于数据产品的研发和实施，服务客户涉及智慧城市、园区、政府、集团企业、金融、制造、能源、电信、工程、教育、检验检测等行业。