据悉，(以下简称：凌云光，股票代码：[])，首次公开发行股票网上路演时间锁定为2022年6月22日。届时，公司管理层将与投资者进行实时、深入的交流，并对机器视觉未来在工业人工智能领域的应用和发展做出相关阐述。对价值会有更全面的认识和理解。

当前，随着新一轮科技革命和产业革命的加速发展，智能制造已成为全球制造业的重要发展趋势。过去，人工智能技术推动了制造业的发展，让机器在更多领域逐渐取代传统自动化或人力，形成了过去的产业3.0。在工业4.0时代，如何让人工智能技术在工业领域落地生根，更好地解放那些需要“动手”才能完成的手工操作，保证操作质量，提高生产效率效率呢？

凌云光白手起家。 20年实践，探索出一条基于机器视觉+AI人工智能的发展路径：为机器植入眼睛和大脑；同时，辅以自动精密控制，如同机器的筋骨。让机器从自动化走向智能化智能工业，让它更像一个“人”，即工业人工智能实现“眼、脑、手”的协同工作，从而实现明目、智脑、灵巧、脚踏实地，相互合作，代替重复、高精度、高效率、高难度的工作，将传统难以衡量的产品和质量科学数字化，实现真正的工业AI落地，走出一条智能制造之路，并赢得众多行业领袖的青睐。同时，机器视觉+AI作为工业互联的眼睛和大脑，有效采集客户产品、质量数据和生产数据，并在大数据和云计算技术的加持下，实现工业互联的数据化、知识化、智能化。工业化生产，极大地提高了生产和质量管理水平。未来，更多的人工智能技术将被用于让管理从目前的专家系统变得更加智能。因此，用机器视觉+AI技术持续服务行业，秉承“品质发展，智取胜”的客户理念，是未来智能产业的关键和基础，也是开创工业元界时代的基础技术。 .

一.扎根行业20年，积累工业人工智能经验，走出一条属于自己的道路

公司高级人工智能专家 Ian 博士表示，“人工智能的真正挑战在于解决人类凭直觉执行但难以形式化的任务，例如识别人和声音、图像和物体等。研究该领域包括解决实际应用中的问题，例如机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。”正因如此，人们将机器视觉视为工业人工智能皇冠上的明珠，今年它也已经出现，奠定了工业元宇宙的基础。

机器视觉是第四次工业革命中机器学习人工智能的关键技术。它不同于深度学习。它基于先进的光学图像和计算机视觉 CV 的结合。模式识别的核心图像处理技术，如机构的定位、测量、识别和检测。这是人工智能领域的一项关键技术。它可以应用于许多工业领域，更好地完成那些高难度的工作，满足现代制造业提高质量和效率的刚性需求。随着算力的提速，我国进入全面推进智能制造阶段，机器视觉的应用场景将迅速扩大，相应的机器视觉相关产品和解决方案将迎来重大战略机遇。

凌云光是我国最早进入机器视觉领域的公司之一，具有显着的先发优势。公司自成立以来，一直专注于以光学技术创新为基础的机器视觉业务，成功搭建了先进成像、智能算法、智能软件、智能自动化四大技术创新平台。 2021年，凌云光的机器视觉自主产品营收将超过15亿元，同比增长近60%，占总营收的62%，是核心营收来源。目前，公司提供的自主产品主要包括可配置视觉系统和智能视觉设备，广泛应用于消费电子、新显示、新能源、智能交通、印刷包装等下游领域。 2021年，上述两大主打产品营收分别为6亿元和7亿元，比2020年分别增长39%和81%。整体来看，在产业领域，凌云光植入“眼睛” ”和“大脑”通过可配置的视觉系统产品进入机器，智能视觉设备在此基础上增加结构本体和自动控制组件，实现客户生产线。系统的检测、控制和执行，将形成“手”、“眼”、“脑”协同工作的智能设备，为客户打造“智能设备和智能产线”。

以机器视觉中最重要的“眼睛”为例，凌云光从两个方面不断优化和提升“眼睛”。一是准确性。目前，公司在日本夏普、京东方、群创等显示屏及相关产品的检测中，已经达到了1-5微米的精度水平，远超人眼。并且未来成像精度会不断提高，达到纳米级精度，服务于生物成像需求；二是维度，从2D到3D，从可见光到紫外、近红外，甚至到长波红外和太赫兹，光谱的光谱也会大大扩展，形成多维以及多尺度计算成像技术，将大大提升机器视觉的图像信息获取能力，服务于众多行业。与人工检测相比，机器视觉的精度和尺寸有了突飞猛进的提升。再加上智能自动化设备，其整体生产效率和质量是人类无法比拟的。

虽然工厂有统一的质量标准，但很多生产环节还是要靠人的主观观察判断。因此在执行过程中会存在巨大差异，无法数字化和知识化，无法快速追溯生产缺陷。通过凌云光的机器视觉+AI解决方案，可以更好地实现产品数字化和知识化生产过程。 20年来，公司在3C电子、新型显示、印刷包装、新能源等领域积累了众多行业领先的客户，如苹果、华为、小米等产业链，以及Fii 、瑞声科技、京东方、宁德时代等优秀企业广泛部署了上万套“眼睛和大脑”，大量替代了辛勤、枯燥的劳动者，为客户解决了行业巨大的难题。同时积累了大量的生产数据和行业经验，走出了一条理论联系实际的成功之路。

二.构建质量管理大数据专家系统，深受下游客户认可

公司基于科学的产品和质量数据，于2016年推出印刷行业RRS质量筛选和GMQM质量管理主控软件，帮助行业客户打造优质大数据中心，已成功应用于国内外多个行业。国外。帮助用户建立科学的质量标杆，在行业内率先提出全过程质量控制解决方案。一方面，质量管理体系实现了客户不同产线“跨流程”的数字化质量标准的统一和可追溯；另一方面，通过AI和大数据处理，实现对质量过程的数字化跟踪，形成快速监测、预警和报警机制，在亿级数据质量追溯中，仅需3-5秒即可实现精准定位，大大提高了缺陷检测的效率。

以一家拥有10台印刷机的包装企业为例，从材料到加工再到出厂检验，每一个关键环节都安装了在线机器视觉质检设备。费率提高2%～5%，每年可减少约2000万元的成本和浪费。同时节省人工30%，降低人工成本200万元。目前，质量管理体系也开始向消费电子、新显示器、新能源等领域延伸，并正在与行业领先企业进行联合研发或功能验证。

更进一步，凌云光还结合“人、机、物、法、环境”，进行全过程的数据采集和分析。通过深度学习和大数据分析，精准定位缺陷环节，辅以智能决策。基于智能算法的决策模块在“云端”部署大模型和复杂核心服务，在“端”和“端”部署小模型和相对简单的实时任务，形成“端、边、云”输出与反馈的智能协同作业闭环系统，配合统一的/GMQM/RRS质量大数据中心，实现客户工业检测性能和良品率的全面提升。

目前，凌云光的机器视觉AI已经实现了从材料追溯、生产加工、零部件组装、质检等生产全过程的管理。基于深度学习和大数据的质量管理体系，能够更好地帮助企业提质增效，降低成本，减少押金。最终以提质增效为目标，借助工业人工智能技术，实现生产执行与管理的智能化升级。

目前，以人工智能为代表的先进技术已成为引领行业变革、推动产业进步的重要动力。凌云光努力抓住工业人工智能发展的大浪潮。在加快技术创新迭代的同时，推动机器视觉产品和技术的不断升级，不断深化和拓展应用场景，努力占领先进智能制造技术制高点，开启自身高速发展的新纪元凌云光始终以客户为中心，以推动用户产业为己任，公司同心协力，为工业人工智能的发展贡献力量！可以预见，在凌云光等行业标杆的引领下，中国企业有望走向世界。在工业人工智能发展的过程中，我们不断完善自我，以卓越的创造力推动行业进步。