一大批专注于农业信息化的企业正在用他们的方法一步步改变人类社会这个由来已久的行业，很快他们将用现代信息技术来打破以往农业面对黄土、背靠背的印象到天空。 （简称FBN）是这群垂直行业公司中的佼佼者。

这家位于加利福尼亚的初创公司成立于 2014 年，旨在收集和分析农业数据。由于农产品“高投入、低产量”，加上原料市场价格难以评估，FBN将目光转向了农民的第一个困境。他们收集美国每个农民的农业信息，并将收集到的信息发布在公司平台上，付费注册会员就可以登录网站浏览数据。

2015年12月，FBN推出FBN服务。除了农户之间的数据共享，平台还定期发布《农产品消费报告》，涵盖大量同类种子、肥料及种植相关经验信息。这样，农民和用户可以通过平台服务共享或查看投入原材料的成本，包括种子、肥料和其他土壤所需的化学物质等，不仅可以比较单价，还可以通过数据进行比较分析找出合适的原材料投入量，避免因不必要的投资而增加不必要的成本。

2016 年，FBN 还推出了一项系统服务，允许用户上传、存储和分析数据，以监测天气变化、作物健康、土壤质量和灌溉水平。该系统还包括无人机、卫星、移动应用程序、传感器和地面摄像机等设备的应用程序。农户上传的作物数据可以自动生成报告，用户可以比较和寻找有效的新技术或替代产品，而不是仅仅关注所谓的品牌效应。

FBN 每年向农民收取 700 美元的费用，根据从全球超过 1.15 亿英亩的耕地收集的真实农业数据，向农民提供有关农业基准、种子购买价格等方面的农业相关情报美国。如今，加入 FBN 的农民数量与日俱增。通过覆盖美国7700个农场的用户，FBN筹集了近2亿美元的资金，其基于农业数据的商业模式也得到了谷歌等大型科技公司的认可。

投资合作伙伴表示，如今数据在农业中的作用比以往任何时候都更加重要。 整合全球信息的愿景符合 FBN 对农业数据的渴望。

著名的美国农业（）也意识到了农业领域数据的未来。 2013年，孟山都以9.3亿美元巨资收购(n)，希望利用后者的数据分析信息进入“下一个农业时代”。肯定的。

直到 2018 年，我们的创新产品已扩展到多个研发领域。借助机器学习和预测建模技术，包括基于机器学习模型的疾病诊断和应用预测建模和机器学习的播种处方，农民将能够快速提供数字化解决方案。

与孟山都的合作是一家使用人工智能进行药物发现和发现的传统科技公司。这两家公司现在正在使用深度学习算法来分析数百万个分子，以寻找潜在的新作物保护产品。未来，这项技术成功后，研究人员将不再需要对每个分子进行实地测试，而只需要通过人工智能筛选，对最有希望的分子进行实地测试。

此外，孟山都还投资了利用人工智能进行精确杂草管理的初创企业。农业科技创新的步伐历来远远落后于其他行业，这使得该行业成为数字化程度最低的行业，并且经常被风险投资家低估。但是，总体而言，资本在这一领域的知名度近年来开始显着提高。毕竟，新技术的应用发展如此之快，传统行业都无法置身事外，更何况越来越多的科技公司已经感受到了农业数据分析背后的巨大商机，农民也开始意识到数据对提高耕作质量和效率有重要贡献。

据不完全统计，2016年至2017年短短一年时间，涉农食品技术交易的投资机构从670家增加到1487家，翻了一番还多。随着全球资本对农业食品技术的兴趣日益浓厚，该领域的创业生态日趋完善。仅在 2016-2017 年，全球就启动了 25 个农业食品技术创业加速器。

IBM 巴西研究中心的分析还表明，如果要实现粮食产量的大幅增长，数据的使用将至关重要，尤其是在及时收集和分析数据方面，先进的科学技术将有机会解决影响数十亿人生存的难题。

然而，即使在美国这个世界上农业技术最先进的国家之一，其大规模农业生产模式的劣势也越来越突出。在大规模种植业的生产过程中，大量使用化肥和农药，导致水土污染问题越来越严重。抗生素等化学物质被添加到动物饲料中，最终进入人体，对人体健康造成严重影响。越来越多的美国人表示想知道餐桌上食物的来源，想购买有机蔬菜，许多人开始喜欢小农场生产的肉类。

据美国农业部统计，早在2012年底，美国小农场的数量就占美国农场总数的87%，达到190万多，尤其是营业收入为 10,000 美元的小农场数量增加。特别快。美国政府采取大力支持小农场发展的政策，加强农田水利、交通、电力等农业基础设施建设，在金融上支持小农场发展。财政补贴几乎涵盖所有主要农产品。

面临农业又一个突破期的中国，在实现农业可持续发展、解决科技创新脱节、科技质量低下等问题上农业大数据，需要借鉴国外技术支持农业发展的有益经验农民。

原文：魏亚琴

（本文首发于《新商业》杂志 2019 年 7 月号）