发表了一项关于物联网的研究，证实了人工智能在物联网设备中的广泛使用。

本文引用地址：

AIoT（人工智能物联网）是调查的主要趋势，也预示着构建物联网生态系统进程的开始。研究表明，近一半 (49%) 的受访者已经在其物联网应用程序中使用人工智能智能物联，其中机器学习是最常用的技术，占 28%，其次是基于云的人工智能，占 19%。在物联网中采用人工智能的同时，人们越来越有信心成为第一个开发物联网的人，越来越多的受访者认为自己是创新者。 51%的受访工程师认为人工智能仍是一项新技术，如何在物联网应用中实现人工智能需要更多的专业知识。

第二次全球物联网调查的另一个方面是，安全性仍然是物联网实施中最大的考虑因素。 40% 的受访者表示，他们在 2018 年最关心的是安全性，2019 年这一比例已经下降到 35%，但安全性问题的排名仍然很高，因为从机器收集的数据类型非常敏感或个性化明显高于诸如连接性和互操作性。启动物联网项目的企业将物联网安全作为重中之重，通过硬件和软件安全防范潜在威胁。此外，数据所有权是安全问题的另一个重要方面，70% 的受访者更愿意拥有由终端设备收集的数据。

调查还显示，46% 的工程师更倾向于独立设计完整的端到端（边缘到云）安全解决方案，同时集成解决方案的开放性也有所提高。

去年调查的一个关键趋势在 2019 年继续表现良好，支持物联网增长的硬件种类越来越多，带来了新的机遇。越来越多的受访者认识到初创企业的创新能力，这些创新能力受益于市场上广泛的模块化解决方案。使用现成硬件的受访者数量也从 2018 年的 50% 增加到 54%。

物联网和人工智能方向的机会继续增长。开发人员可以获得更多的硬件和软件解决方案，从而可以比以往更快地将产品推向市场。物联网对“新人”更加开放，开发者有机会通过更多创新来改善人们的生活。

虽然智能设备迅速融入日常生活证明了物联网在消费领域的广泛采用，但在 2019 年，我们看到家庭自动化的注意力略有转移，受访者看好工业自动化和智慧城市。增长分别为 22% 和 16%，这是由于人们对物联网数据可以带来的运营价值的认识从 2018 年的 44% 增加到 2019 年的 50%。随着越来越多的制造设备移动，这一趋势正在工业中得到体现通过机器人制造实现全自动化或半自动化，并增加对维护预测的投资以减少停机时间。