(FSE:IFX/OTCQX:IFNNY) 正在合作为开发人员提供开发软件和™ 套件，以便他们可以轻松无缝地从 ™ 传感器获取数据、训练机器学习 (ML) 模型并部署实时推理模型直接在超低功耗 PSoC™ 6 微控制器 (MCU) 上。是一家致力于开发人工智能工具来构建智能物联网终端的领先开发商。通过此次合作，双方将为设计人员提供合适的工具，为智能家居、工业和健身领域的物联网设备开发智能应用。

此外智能家居系统，英飞凌于 2022 年 2 月 3 日在 .io 上发起了“Build AI for the IoT ”。在这项挑战中，创新的开发人员需要使用各种工具来开发新的 ML/AI 解决方案。例如，参赛者可以利用英飞凌的 ML 软件工具、超低功耗 PSoC 6 技术和™ 电容感应技术，以及 AIROC™ 无线连接解决方​​案提供的强大连接性，以及行业领先的™ 系列传感器。该软件为参赛者提供必要的固件和数据科学工具，以从传感器捕获和标记数据。此外，他们可以利用云平台在没有广泛 AI 专业知识的情况下训练模型，然后将生成的模型部署在 PSoC 6 MCU 上以用于边缘设备。

英飞凌科技物联网计算和无线副总裁 Steve 表示：“对于 OEM 来说，获取准确的数据并使用它来训练机器学习模型为智能家居、健身和工业领域创建对象连接设备是一个复杂但关键的过程以及使它们更聪明的唯一方法。我们与他们合作，将他们的 ML/AI 软件工具与我们经过现场验证的 PSoC 6 MCU、连接和传感器解决方案相结合，从而降低创建智能物联网解决方案的复杂性。通过此次合作，我们希望提供一套合适的工具，帮助开发人员和设计挑战者为不同行业打造具有前瞻性的智能物联网设备。”

首席执行官 Chris 表示：“英飞凌提供一系列低功耗处理器和领先的传感器，使开发人员能够创建广泛的嵌入式物联网应用程序。我们的数据工具包使使用英飞凌产品的客户可以快速轻松地实施 AI/ML将传感器驱动的设备转变为智能物联网解决方案的能力。”

英飞凌的 PSoC 6 MCU 基于超低功耗架构并采用低功耗设计技术，使其成为电池供电应用的理想选择。Arm®-M4 和 -M0+ 双核架构允许设计人员在降低功耗的同时优化设备性能。PSoC 6 MCU 的双核架构与可配置的内存和外围保护单元相结合，提供了 Arm 平台安全架构 (PSA) 定义的最高级别的保护。如今，客户依靠 AI 软件工具来获取准确的传感器数据并创建机器学习模型以在 PSoC 6 MCU 上运行。

可用性

英飞凌 PSoC 6 评估板 -062S2-43012 和 -028-SENSE 现已上市。