2) 分布式技术

目前，分布式数据库或大数据平台的实现主要有两大技术难点需要厂商解决和优化。首先，分布式架构很难保持数据的强一致性，因为分布式集群规模越大，系统越容易出现故障，导致数据副本不一致，不仅限制了可扩展性集群化，也影响数据应用的实现。其次，如前所述，随着大数据平台向多模型方向发展，针对特定数据模型采用分布式管理技术设计单个分布式数据库。为了统一处理不同模型的数据，

星环科技还针对分布式软件架构设计了全新的大数据技术栈，实现了统一的分布式计算技术、分布式一致性技术、分布式存储管理技术和分布式事务技术，采用统一集成的数据平台架构替代了业界的混合架构. 同时，的产品从2015年开始支持分布式事务技术，提供强一致性和完整性保证，打破了业界普遍认为大规模分布式系统只能实现最终一致性的观念，扩大了大数据技术在中国的应用范围。关键核心系统。领先的技术也使其产品在GB到PB不同级别的数据处理中具有良好的计算性能。其中，大数据基础平台TDH是全球首款通过TPC-DS基准测试并通过正式审核的产品。，表明其基于分布式架构的基础软件在海量数据的计算分析方面已达到行业先进水平。

3）云原生技术

与国内外大多数同类厂商2020年前后才开始采用云原生技术相比，运联科技早在2015年就开始容器化研发，2017年5月将大数据技术与容器云技术有效结合. 基于容器云的资源管理技术应用于大数据基础平台TDH，推出基于容器的资源调度产品TCOS和数据云平台TDC。

运联大数据平台产品通过采用云原生技术，可为用户提供统一资源管理技术、多租户隔离技术和统一工作负载管理技术。统一资源管理技术使产品支持多种架构的芯片和操作系统，以及国产CPU和X86架构的混合部署模式，让客户逐步实现本地化替换；可以实现资源隔离，互不影响；统一工作负载管理技术不仅可以管理分布式软件包括数据库、大数据平台、机器学习平台等，还可以管理业务应用。

3、商业化落地能力：广泛渗透国民经济众多支柱产业

迄今为止，传联科技已经积累了1000多家终端用户，分布在金融、政府、能源、交通、制造等国民经济的多个支柱领域，拥有广泛的客户群，在多个国家建立了标杆客户。行业：金融行业包括中国银行、浦发银行、浙江农商银行等，政府行业包括上海大数据中心等，能源行业包括中石油、南方电网等，交通行业包括中国邮政集团、中国东方航空等，制造业包括湖南中烟等 04

未来展望

大数据基础软件市场市场空间广阔，参与厂商众多，但与国外市场相比，我们认为国内市场仍处于较早的发展阶段，未来市场格局将发生较大变化。

首先，大数据基础软件完全开源、免费的时代将逐渐成为过去。国内厂商在使用很多国外开源技术时企业大数据，需要获得开源许可证并付费。届时，拥有自主技术的国内厂商不仅可以依靠技术和成本优势获得更多客户，还可以成为公有云、ICT等厂商的合作支付对象。同时，在国内新创政策提出的自主可控要求下，拥有自主技术的国内厂商将进一步获得更多的市场份额。

二是国内大数据软件的用户基础尚未真正成熟。美国等国家在信息化和数字化方面领先中国数十年，已经培养了大量成熟的大数据软件终端用户。据巴克莱银行估计，目前全球有2750万数据分析师。数据来自最大的数据科学家社区，目前全球有超过 300 万数据科学家。但是，中国市场在发展阶段和用户基础上与国外市场相比仍有较大差距。

正是由于其领先的技术、成熟的商业模式和广泛的用户群，在国外市场涌现出市值或估值达到数百亿美元的大数据软件公司。

相信随着国内市场环境的成熟，已经具备领先自主技术和市场先发优势的星环科技，能够在此过程中不断提升竞争力，获得更高的市场份额和利润水平，逐步进入真正成熟的收获期。.