近年来，在产业技术、政策、投融资等多维度因素以及龙头企业产业生态布局的推动下，我国人工智能产业发展迅速，已成为全球人工智能领域的热点发展领域之一。情报行业。从中央到地方，各级政府都在推动智慧城市和人工智能产业园区的建设。行业巨头正在逐步完善其在人工智能领域的产业链布局。初创公司正在加大对人工智能垂直领域的深挖力度。.

东滩顾问最新行业参考《人工智能行业投资趋势与发展模式》聚焦人工智能行业。我们相信，人工智能作为引领未来的战略性新兴产业，将成为新一轮产业变革的核心驱动力。政府和园区要注意规划未来或“十四五”规划。

人工智能产业链主要包括基础层的软硬件，技术层的算法和智能技术，以及应用层的产品服务和解决方案。从应用层来看，人工智能产业的发展主要呈现三大应用领域：智慧城市、智慧生产、智慧生活。

1.基础层：核心产品主要有AI芯片、传感器、云计算、减速器四类。

（1）AI芯片——主要包括GPU\FPGA等加速硬件和神经网络芯片，为深度学习提供计算硬件，是关键的底层硬件。

(2)传感器——主要用于对环境、动作、图像等的智能感知，是人工智能的重要数据输入和人机交互硬件。

（3）云计算/大数据——主要为人工智能发展提供云计算资源和服务，基于分布式网络提高计算效率，包括数据挖掘、监控、交易等，为人工智能行业提供数据采集，处理、交易和其他服务。

(4)减速机——作为一种相对精密的机器，主要用于人工智能产品降低转速、增加扭矩以满足不同场合的工作需要，是重要的底层硬件。

2、技术层面：主要有计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习等四大核心技术。

(1)计算机视觉——包括静态和动态图像识别与处理等，对目标进行识别、测量和计算。主要应用于智能家居、语音视觉交互、AR\VR、电商搜索购物、标签分类检索、美妆特效、智能安防、直播监管、视频平台营销、3D分析等场景。

(2) 自然语言处理——基于数据和框架，研究语言的收集、识别、理解和处理。主要应用于知识图谱、深度问答、推荐引导、机器翻译、预测处理、模型处理等场景。

（3）机器学习——主要侧重于深度学习、强化学习等算法研究，赋予机器自主学习的能力，提高性能。主要应用于压缩技术、安防、数据中心、智能家居、公共安全等场景。

（4）语音识别——通过信号处理和识别技术，机器可以自动识别和理解人类的口语，并将其转换为文本和命令。主要应用于智能电视、智能汽车、呼叫中心、语音助手、智能移动终端、智能家电等场景。

3、应用层面：主要分为三类应用场景：智慧城市、智慧生产、智慧生活

（1）智慧城市：智慧城市涉及交通、教育、医疗、零售等与用户生活息息相关的场景。通过在同一个平台上整合这些场景，可以增强用户的使用习惯，增加粘性。各种场景的互联互通最终将达到提升城市运维效率、提升资源管理效率、提升居民生活质量的目的。

典型的智慧城市应用场景

（2）智能生产：形成由产品生产导向向需求生产导向转变的智能生产过程体系

（3）智慧生活：涵盖智慧生活、饮食、健康监测管理、家庭管理等应用场景

人工智能是面向未来的新生事物，应用场景是人工智能发展的主要动力。以下是人工智能在医疗、交通、教育、金融、生活、零售、安防、公园、环保、政务等10个子领域的应用场景和商业模式的简要分析。

典型应用一：AI+医疗——中国医疗人工智能正处于热潮之中，医学影像和疾病风险管理是热点

智能医疗，从技术细分的角度来看，主要包括利用机器学习技术实现药物性能、晶型预测、基因测序预测等；利用智能语音和自然语言处理技术，实现电子病历、智能问诊、指导等；使用机器视觉技术实现医学图像识别、病灶识别、皮肤病自查等。从应用场景来看，主要有8个AI+医疗市场应用场景，包括虚拟助手、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究平台。其中，

典型应用二：AI+交通——中国市场巨大，形成自动驾驶四大主流商用产品

智能驾驶涉及的领域包括芯片、软件算法、高清地图、安全控制等。目前主要商用产品为无人驾驶出租车、无人驾驶卡车、无人驾驶公交车和无人驾驶送货车；无人驾驶汽车将被设计为具有更高的安全性，并且可以大大降低人工成本，这将成为许多相关业务的重点。

（1）无人驾驶出租车：无人驾驶出租车因其较高的安全性受到众多汽车服务行业的关注。目前，无人驾驶出租车已经处于测试阶段。软件公司2015年开始在新加坡测试无人驾驶出租车，计划2018年完成整个无人驾驶服务的商业化

（2）无人驾驶货车：无人驾驶货车可以有效减少司机因长期长途运输造成的疲劳而造成的安全事故。2016年11月，中国福田汽车与百度在上海联合发布了中国第一辆无人驾驶卡车。

（3）无人驾驶公交车：固定的出行路径和固定的停靠站，使无人驾驶公交车成为公共出行的新解决方案。2017年10月，百度与金龙客车合作生产无人驾驶巴士，预计2018年实现量产。

（4）无人送货车：货物运输的最后一公里是运输行业的瓶颈。无人送货车可以全天候工作，提高工作效率。2017 年 7 月，英国杂货电子商务公司 Ocado 在伦敦东部测试无人驾驶送货车。

典型应用3：AI+生活——基于IoT的家居生态，有八大市场热点

智能生活是一个基于物联网的家居生态系统，主要包括智能照明系统、智能能源管理系统、智能视听系统、智能安防系统。市场热点集中在硬件支持、智能场景应用、产品、平台等方面。智能家居市场有八个热点，包括机器学习、无线模块、智能家居平台、智能家庭娱乐系统、家庭安防、健康家庭医疗系统。

典型应用4：AI+金融——智能金融改变金融业务全流程

人工智能技术赋能金融领域，主要包括智能风控、智能投顾、智能投研、智能支付、智能营销和智能客服。从金融的角度来看，智能的发展依赖于产业链，涉及到资金获取、资金生成、资金对接、资金深度流动的全过程。主要应用于银行、证券、保险、p2p、众筹等领域。

典型应用五：AI+教育——千亿市场规模，三大应用主体，十三大应用场景

智能教育可分为学习管理、学习评价、教学指导、教学认知思维四个部分。全面覆盖“教、学、考、评、管”的产业链。、在线教育等各个子赛道加速落地。围绕教育机构、教师和学生三大主体，智能教育产品主要应用于教育评价、拍照答题、智能教学、智能教育、智能批改等13个场景。

典型应用六：AI+零售——实现零售购物的无人化、定制化、智能化智慧工业园区综合管理平台，提升购物体验

AI+零售将实现全面无人化、定制化、智能化的零售购物，实现消费者购物体验的全面升级。典型应用场景包括智能取车与搜索、室内定位与营销、客流统计、智能全身镜、机器人导购、自助支付、库存盘点等。

(1)智能停车和寻车。是一款智能停车模块，帮助用户解决“快速停车找车”的痛点。例如，阿里巴巴推出的妙捷App，包括智能停车和寻车模块，已在数十家商场应用。

(2)室内定位与营销。在用户购物浏览过程中，可以根据用户需求和物品位置，快速实现精准匹配。例如，北京大悦城等商场已经实现了室内导航定位营销，技术解决方案。

(3)客流统计。客流实时统计，针对特定人群的预警输出，针对性的营销和服务建议。图普科技利用客流统计解决方案的开发，为天佑市的活动策划和招商部门提供客观数据。

(4) 智能穿衣镜。为用户提供个性化定制服务，增加用户实际购物体验。智能虚拟全身镜已在百合、马菲等多家品牌门店部署。

(5)机器人导购。增加用户购物过程的乐趣，从而增加销售额。例如，零售机器人“豹小贩”实现了从“人找货”到“货找人”的转变，自动去人流量大的地方，主动推荐商品。

（六）自助缴费。收银服务机提供屏幕视频、文字、语音三种引导方式，引导自助支付。比如阿里在中国的刷脸支付尝试。

(7)库存盘点。盘点机器人取代仓库管理员，提高工作效率。例如，德国推出机器人 Tory，为德国服装零售商 rkte 提供库存盘点服务。

典型应用七：AI+安防——平安城市、园区、校园、家居、金融等一体化智能安防建设。

智能安防是人工智能的第一个大规模应用，并持续产生商业价值。主要依靠低速无人驾驶、环境感知、目标检测、物体识别、多模态交互等技术，实现目标跟踪检测和异常行为分析。、视频质量诊断与汇总分析、人脸识别与特征提取分析、车辆识别与特征提取分析等，实现平安城市、园区智能安防、校园智能安防、家庭智能安防、金融智能安防一体化智能建设等等。

（一）平安城市——开展城市监控报警联网系统建设，公安机关搭建监控系统、省级监控平台、地市级平台，实现城市智能公安联网监控巡查。

(2)园区智能安防——工业园区安防系统由视频监控系统、入侵报警系统、门禁管理系统、电子巡更系统、停车场管理系统和综合管理平台组成。

（3）校园智能安防——主要建设透明食堂监控、校园车辆卡口系统、手机移动监控等系统，实现技防子系统的高度集成和联动、海量数据的智能分析和自动导出，实现基础平台用于安全工作信息化。

(4)家庭智能安防——家庭安防系统主要包括报警控制主机和无线传感器网络节点两大模块，负责对采集到的信号进行分析处理，以及远程监控安防状况。

（5）金融智能安全——金融安全系统包括技术防御系统和实物保护设施。技术防御系统主要包括视频安防监控系统、门禁系统、入侵报警系统、监控对讲系统等。物理防护设施主要包括专用门体、防弹复合玻璃、钱箱、提款车、保险箱和ATM自动柜员机等。

典型应用八：AI+园区——实现物业硬件互联、服务智能化、产业智能化的信息化

在智慧园区场景下，从硬件设施到系统软件，从智慧物业到智慧服务，实现物业硬件、服务智能化、行业智能化的信息化互联。园区形成微智能生态，物业信息互联互通，为园区企业提供智能办公和生产相关服务，吸引智能产业入驻发展。

（一）园区互联信息化。园区安防、管网、能源等硬件设施互联互通、自动化。场景建设主要建设智能信息系统、智能门禁系统，集成园区智能硬件系统。

(2)园区服务智能化。为园区企业提供智能科技创新、办公智能、园区生活智能相关服务。智能商务办公场景的建设主要通过办公场景的智能会议系统、智能客服系统、语音系统来实现；科技创新孵化智能化场景建设主要打造智能产业孵化器。

（三）智能化产业发展。聚集信息技术和智能制造企业，推动产业化升级和智慧城市发展。场景建设主要依靠引进相关产业资源，形成产业集聚。

典型应用9：AI+环保——实现实时动态环境监测、智能环保设备、智能管理

在智能环保场景下，从监控到管理，从环保硬件到服务平台软件，实现智能环保设备和智能环保管理，集机器学习、机器人、人机交互、智能语音、大数据于一体和其他技术，在智能环境中。环保机器人领域和环保服务平台着力打造场景新生态。

典型应用10：AI+政务——构建政务部门数据融合共享，实现政府决策信息化

(1)城市全景的详细呈现。建设GIS地理信息技术平台，依托智慧城市基础设施建设，展示城市数据。

（2）部门数据集成与互通。引进信息技术集成服务商，集成市政、公安、交通、电力等部门的数据库系统，打通数据接口，实现数据集成互通。

(3)智能统计分析。构建城市政务管理云服务平台，实现智能数据分析，为城市智能化、精细化管理提供决策依据和建议。

(4) 对话数据，互动查询。建设统一查询系统，引入系统开发服务商，设计实现交互式查询的查询系统，开放非私有数据供民用。

（5）可视化部署、指挥调度。通过打造数据可视化云平台，实现应急联动，有效结合各部门数据资源，实现决策高效、部门联动、信息共享的指挥调度系统。

根据东滩产业内参《人工智能产业投资趋势与发展模式》研究，我国人工智能产业空间集聚模式主要呈现智慧城市、产业集聚区/创新区、产业小镇/工业区三种形态。公园。智慧城市建设、产业集聚区/创新区、产业小镇/工业园区三个层次相互促进，成为推动人工智能产业发展的主要路径。

(1) 智慧城市

通过打造人工智能创新应用示范区/产业集聚区/城镇/园区等，形成深度应用场景，建设应用示范工程；在智慧政务、智慧交通、智慧医疗、智慧健康、养老等领域推广人工智能。应用。典型案例包括上海、杭州、北京、深圳等智慧城市的建设。

（2）产业集聚区/创新区

依托区域较好的智能制造基础和信息技术优势，集聚人工智能、大数据、云计算、区块链、VR/AR等数字产业项目，向周边地区推广技术和应用，与其他产业融合。. 典型案例包括上海张江人工智能岛、杭州高新区（人工智能）优势产业集群。

(3) 工业城/工业园区

作为大型经济开发区的专业园区，或以人工智能产业为特色的工业小镇，将与周边科技、制造、新一代信息技术等产业协同发展。典型案例包括苏州工业园区人工智能产业园、杭州人工智能产业园、沧州高新技术产业开发区人工智能科技产业园。

案例链接一：智慧上海

打造六大人工智能创新示范区

上海将重点建设6个人工智能创新应用示范区，形成60个深度应用场景，建设100多个应用示范项目。构建“一带、一区、多点联动”的产业空间布局，包括“徐汇滨江-漕河泾-闵行紫竹”人工智能创新带、“张江-临港”人工智能创新承载区、华京北洋人工智能特色上海松江小城东景人工智能特色产业基地。

上海人工智能产业空间格局

专业园区——上海张江人工智能岛

项目概况：上海张江人工智能岛位于张江科学城中心区，占地面积6.6万平方米，建筑面积10万平方米。是张江集团研发运营的人工智能产业新标杆。行业方向在语音识别与视觉识别技术、信息处理、智能监控、生物识别、工业机器人、无人驾驶等领域处于世界领先水平。目前，已吸引微软、阿里巴巴、同济大学、云从科技、BAT领军企业、科研院所、独角兽企业等跨国巨头入驻园区。成为上海首批人工智能应用场景，

产业发展战略：

（一）资助政企合作，打造开放式创新平台。与龙头企业共建孵化器和投资基金，打造集创新转化工场、创新实验室、项目实战空间、应用演进、运营为一体的人工智能“能力开放工场”，塑造行业垂直生态。

（二）汇聚世界创新大脑，引领高端发展。加强前瞻性研究，汇聚世界一流科学家和学者，开展人工智能基础理论、核心算法、脑科学、基础系统等基础研究，实现高端引领发展。

（3）技术与场景联合试验，推动长效产品落地。以智能安防、语音识别、机器视觉、深度学习等人工智能新技术为重点，与应用场景深度融合，在岛上开展联合实验和互动体验，技术与应用落地延伸至整个张江科学城。

典型案例二：智慧杭州

打造十大人工智能应用示范区

杭州人工智能产业发展规划建设10个人工智能应用示范园区和特色小镇，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创共享的智能经济生态圈。构建“一廊一区多点联动”的产业空间布局。建设杭州西部科技创新走廊，在杭州高新区（滨江）打造优势产业集群，多地布局人工智能产业基地。

专业园区——杭州人工智能产业园

项目概况：位于杭州高新技术开发区滨江区江虹路，毗邻阿里巴巴和浙江大学，项目规划面积3.43平方公里，总建筑面积8万平方米。它被四个主要建筑物包围。项目定位于打造集专业服务功能、创新孵化功能、多资源聚合功能、产学研转化功能于一体的新型人工智能产业平台，成为省级研发示范基地，人工智能技术的应用和产业化。打造产业资源交流、孵化研发、媒体、生活四大中心。

产业发展战略：打造全球创客中心人工智能集聚区，广泛聚集以人工智能为代表的智能产业创客和极客，发挥双创集聚效应，在引领区域创新中发挥重要作用和市场影响力，着力构建“一主三化五平台”的产业发展服务体系和综合运营管理服务体系。

（一）大生态——打造有利于人工智能产业快速发展的生态系统；

（二）三大产业载体——人工智能技术成果（孵化器）、人工智能成果产业化（加速器）、人工智能产业资本化（乘数）；

（三）五个发展平台——产业产学研合作平台、产业技术成果交易平台、产业公共服务平台、产业企业家交流平台、产业投资发展平台；

（4）运营管理体系——建立人工智能产业联盟，与投资行业协会、国内知名投资机构、金融服务机构、投融资服务机构等建立密切合作关系，提供全面、专业的资本服务为创新创业者。

总的来说，中国人工智能产业的集聚和创新发展主要体现在四个方面，即聚焦人工智能在学校、医院、工厂、家庭等特色场景的垂直应用，融合各种人工智能技术，并打造整体体现人工智能在特定行业的创新应用，如：交通、政务、安防、环保、教育、金融等行业，推动人工智能在行业中发挥重要作用；通过人工智能跨领域、跨行业的集中应用，如：园区、社区等，实现区域人工智能的全面赋能；通过龙头企业的带动，

人工智能行业3大类应用10大应用领域