以“天河人工智能创新集成平台”为基础，“天河智能医学影像云”已形成海量影像数据安全高效聚合管理、人工智能医学智能影像辅助诊断、云影像多角色合集多终端协同诊断。该系统的系统化应用目前处于落地服务阶段。

◎记者陈曦

近日，工业和信息化部、国家卫健委、国家发展改革委、科技部等10部门联合发布了医疗器械领域首个国家级产业发展规划。 ，《医疗器械产业发展“十四五”规划》。中国医疗器械协会秘书长李志勇坦言，新冠肺炎疫情突如其来，暴露出我国医疗器械行业应急保障准备不足、行业应急保障机制缺失等问题。为进一步提升全球疫情防控应急能力，提高重大自然灾害应急医疗救援能力，“十四五”期间，加强应急医疗设备技术储备和生产能力储备，形成应急与应急相结合的机制。可实现快速生产转移，提高我国应急医疗救援设备的快速反应和有效供给能力。

据报道，在COVID-19疫情期间，基于“天河人工智能创新集成平台”构建的全球首个“新冠肺炎CT影像综合分析人工智能辅助系统”已为100多家医疗机构提供服务，数量访问量已超过 100 万次。为充分发挥“天河”系列科技创新平台在智慧医疗领域的科研创新能力和配套服务能力，基于“天河人工智能创新集成平台”已形成规模化影像体系。

一场小考验，助力抗击疫情

2020年初，新冠肺炎疫情突如其来。如何实现疾病的早期诊断，率先抗击新冠病毒？

中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会主任委员、重庆大学附属肿瘤医院院长徐波教授立即找到了时任国家超算天津中心应用研发部主任孟祥飞博士。

“虽然典型的CT图像可能有助于疑似病例的早期筛查，但由于各种病毒性肺炎的图像比较相似，放射科医生很难用肉眼直接判断。” 徐波介绍，“新冠肺炎综合CT影像学”成立。《解析AI辅助系统》可以为医生提高新冠肺炎患者筛查诊断能力提供有力参考。

“新冠肺炎CT影像综合分析人工智能辅助系统”仅用了20天左右就成功上线。系统基于“天河人工智能创新集成平台”，实现基于CT图像的新冠肺炎特征检测功能，可作为临床辅助诊断手段，有效提高新冠肺炎患者的筛查能力.

“相对于放射科医师每病例约 10 分钟，初步核酸检测需要 24-48 小时，使用该系统进行检测和分析每病例仅需 10 秒。” 徐波介绍，经过不断的系统优化，系统的总准确率已经超过90%。

由于该系统无需现场部署，可在电脑、手机等各种终端上远程使用。目前已为美国、墨西哥、印度等全球多个国家和地区的医疗机构和科研机构提供技术支持。全球抗击疫情贡献了强大的科技力量。

“新冠肺炎CT影像综合分析AI辅助系统”只是“天河智能医学影像云”的一个小试。目前，依托“天河智能医学影像云”的多个应用系统已在全国多家医院投入使用。

徐波介绍，在远程诊疗方面，国内很多医院都有实际应用，尤其是多学科诊疗模式；云膜在江浙地区也有一定范围的应用，患者可根据自身需要付费检查。原始图像，甚至所有历史检查；在区域医疗共享方面，多个一线城市和试点地区应国家卫健委要求，建立了省级影像云。其中，重庆大学附属肿瘤医院建立的医盟影像云共享系统已落地，2家医院已开通有限共享权限。

在国外，智能医学影像云的开发和应用也比较顺利。在实现医学影像云协同的同时，将人工智能应用于医学影像成为热门创业方向，在人工智能应用于医学影像方面涌现出一批明星。公司。

“未来，智能医学影像云还可应用于远程手术指导、患者数字双胞胎等数字人构建，以及虚拟手术、术前模拟和临床手术教学。” 徐博说道。

云端多端协同诊断

天河超算淮海分公司常务副主任孙华文介绍，“天河智能医学影像云”是以人工智能为基础的医学影像智能辅助诊断算法和模型，依托天河超算、云计算、大数据融合服务环境，基于医学影像数据安全高效的聚合管理，以智能影像辅助诊断为支撑，云端多终端协同诊断的智能诊疗服务平台。

据孙华文介绍，“天河智能医学影像云”主要有两个功能，即医学影像管理和智能辅助诊断。

一方面，连接医院等内部医学影像系统，将患者医学影像数据和诊断报告近实时上传至云端，为医院管理者、医生等各类角色提供云端协同医学影像管理应用。 ，和患者。，包括影像存储、影像协同、远程会诊等功能模块，同时还提供基于数据所有权和角色权限的云端电影阅读应用，即电脑、手机等多种阅读模式，满足用户的需求。云电影、云PACS等服务。.

另一方面，还基于智能辅助诊断算法和建模能力，针对新冠肺炎、糖尿病视网膜病变、脑出血、肺结节、乳腺癌等疾病智慧医疗，建立了基于人工智能的辅助诊断系统。在医学图像上为医生提供帮助。提高影像诊断的准确性和效率，实现从医疗机构的医学影像数据采集到云存储管理，到智能辅助分析诊断，再到医患一体化应用服务。可见“安全、高效、智能的医学影像应用模式。

“在基于医学影像的辅助诊断算法和模型构建中，由于海量数据处理和计算能力的消耗，依托天河超级计算机的支持，将能够高效、快速地实现模型训练和优化。” 孙华文说道。

据介绍，“天河人工智能创新集成平台”汇聚了天津医科大学附属肿瘤医院、北京大学滨海医院、泰达国际心血管医院等多家医疗机构，智能顶尖科研团队真正实现医学影像数据、人工智能算法和超强算力的融合。

为智慧医疗带来便利

天津国家超算中心首席科学家孟祥飞表示，医学影像云化将为智慧医疗带来四大好处：

一是促进区域数据协同，优化医疗资源布局。实现基于云的跨区域、跨医院、基于医患的影像信息交换共享，满足远程会诊、远程会诊需求，实现区域优质资源下沉服务，改善现有国内分布医疗资源。为解决影像学专家单一、人才不足的问题，推动建立群体诊疗体系。

二是辅助医生快速标注，提高工作效率。除了云端影像读取，影像云端还可以为医生提供涵盖心、脑、眼、肺等的影像标注服务，快速定位病灶位置，大大缩短影像审核时间，提高医生的工作效率。

第三，可以提供方便的诊疗，降低医疗费用。云影阅读为医生和患者提供电脑、手机等多种阅读模式，可满足云观影需求，提供云影等服务，减少患者不必要的重复检查，节省医院采购传统的成本电影，并进一步节省医疗保险费用。

第四，可以延长图像数据的存储寿命，节省存储费用。例如，“天河智能医疗影像云”可以将医疗机构的影像存储期限从3年延长至15年。影像云存储模式大大节省了医院硬件投入成本和维护成本，降低了医院后期维护费用。

谈及医学影像云应用面临的主要问题，孟祥飞认为，一方面，“天河智能医学影像云”需要不断开拓医疗机构、医患双方的新思维模式，转变传统管理方式。思考基于云的协作方法；一方面，医疗数据的规范使用与协同仍缺乏法律法规层面的监管和数据标准制定，需要政府牵头，医疗行业协会、行业专家及相关企业共同参与完善相关标准的制定。