随着市场需求格局的变化，PCB产品加工逐渐向小批量、多品种的定制化模式转变，导致生产计划、过程管理、设备管理、产品追溯等困难。 在新的生产模式下，企业迫切需要进行数字化转型，以提高生产效率，满足新的发展需求。

盘古信息针对PCB市场特点，以MOM系统为核心，打造专业的PCB行业数字化解决方案，为PCB企业提供“顾问研究+方案设计+系统集成+施工实施+售后”的服务支持——销售运维”。

MOM制造运营管理系统

IMS-MOM是盘古信息发布的IMS V5.0数字化智能制造系统。 它包括五个系统：MES、WMS、EAM、QMS和IoT。 是CPS的新一代数字化管理解决方案。 采用先进的智能感知、物联网、边缘计算、大数据分析、数字孪生等技术，在不同车间、不同场景，利用工业互联网构建实时感知、智能分析、自主决策的协同服务。企业制造全过程的制定和精准执行。

PCB企业通过引入MOM系统，对车间进行数字化改造，打通控制层和执行层，实现加工过程的全面闭环控制。 同时，MOM系统支持产品复杂的流程管理需求智能制造系统，实现产品在不同流程流转的防错和追溯，实现生产过程的数字化、透明化管理。

应用利益

运营：职能部门高效协同，实现企业利润最优

管理：合理配置资源，实现最佳整体效率/质量

设计：系统规划，优化产品结构和业务流程

过程：每个过程都处于受控状态，以实现最佳过程能力

设备：设备互联，集中控制，实现最佳加工性能

材料：通过优化材料质量控制和及时交货管理，实现材料质量和低成本库存管理目标

关于盘古

广东盘古信息科技有限公司（以下简称“盘古信息”）成立于2005年，是一家基于工业互联网平台的数字化管理解决方案提供商。 为混合制造行业提供全面的数字化生产制造运营管理系统和系统集成解决方案。 盘古信息拥有近500人的生产现场管控工业软件研发团队和交付团队。 在掌握核心技术的基础上，不断打造行业领先的产品研发架构和核心研发团队，发展成为国家高新技术企业和广东省双软企业。 企业、广东省专精特新企业、东莞市双双企业、东莞市第十四批上市后备企业、东莞市创新百强企业、全面通过CMMI-5、ITSS-3、、、体系认证和2018年度智能制造系统解决方案提供商。

盘古信息拥有强大的研发能力、先进的解决方案和卓越的服务能力。 除东莞总部外，在深圳、武汉、昆山、合肥、北京、成都、重庆等地区设有服务基地。 已帮助企业成功打造300多家初级智能制造工厂，覆盖500多个数字化智能制造车间，包括9000多条设备互联生产线，赋能企业降本提质增效，助力企业走在数字化的道路上行稳致远！

日前印发的《国务院关于发展数字经济的报告》指出，要加快出台数据要素基础制度和配套政策，推动公共数据、企业数据、个人数据分类分级、确权授权，构建数据产权、流通交易、收益分配。 、安全治理规章制度，统筹推进全国数据元市场体系建设。

早在今年6月22日，全面深化改革委员会第26次会议审议通过了《关于建设数据基础体系更好发挥数据要素作用的意见》，为激发数据潜力指明了方向。市场。 如今，我国在工业大数据、电力大数据等领域实现了创新跨越式发展。

医疗大数据推动医疗创新

近年来，我国医药创新能力不断提升，医药出口已成为我国贸易出口的重要组成部分。 CRO、中间体、原料药、生物疫苗等领域的中国企业纷纷走出国门，在全球医药行业竞争中崭露头角。

当前全球医疗创新呈现出新趋势。 基于医疗大数据的创新模式逐渐取代传统的发现模式，成为医疗领域创新发展的新动力。 医疗大数据推动医疗创新实现新突破。 一是通过医疗大数据预测疫情。 大数据技术是交通管控的基础，为精准防控提供了条件。

二是通过医疗大数据实现精准医疗。 在医学影像领域，人工智能可以比医生更准确地解读医学影像数据，尤其是在处理高频图像分析时，人工智能具有更高的准确性和分析效率。 以肺部结节为例，人工智能可以识别多种肺部结节，如磨玻璃结节、小血管旁结节、微小结节、多发小结节等难以判断的结节。

三是通过医疗大数据实现基因治疗。 许多疾病都与遗传有关。 随着人类基因组计划的完成和高通量基因检测技术的普及，基因测序成本降低，准确性提高，基因数据的大规模采集成为可能。 人类不仅可以推动基于基因位点和靶点的靶向治疗，还可以通过基因编辑技术“消灭”一些疾病。 在一些领域，医疗大数据颠覆了传统。 比如在基因蛋白质特征预测领域，2022年7月，谷歌宣布通过深度学习算法可以准确预测98.5%的人类蛋白质结构。 探索方法，而这种创新是基于大规模数据训练。

四是依托医疗大数据制定差异化诊疗方案。 在慢性病管理中，往往很难通过单一的生理指标检测观察到患者的异常情况。 持续的生理监测尤为必要。 医疗大数据为慢性病的精准治疗、预防和发现提供了强有力的支持，甚至可以减少慢性病患者的数量。 精确给药可降低药物过量的风险。

医疗大数据仍存在“数据孤岛”

医疗大数据对医疗创新和医疗发展至关重要。 但目前国内医疗大数据还存在“数据孤岛”问题，表现在：

医疗设备制造商不愿共享数据。 例如，在医学影像中，不同品牌的影像设备会产生不同格式的数据。 一些医疗设备制造商故意制造数据差异以获得竞争优势；

医疗机构不愿意共享数据。 医疗机构基于信息系统和电子病历收集患者数据，但各医疗机构之间的数据不连通。 例如，影像数据可以在其他医疗机构查看，但不能下载。 这将导致医疗大数据公司无法获得足够的数据来驱动创新。

专家医生不愿意参与数据标注。 AI数据训练需要预标注，而医疗数据标注专业性强。 很多医学专家通常需要参与临床诊断和治疗。 数据标注只能在业余时间做，效率不高。 对于医疗大数据公司来说，医疗大数据从业者多为IT和AI人才，同时具备AI和医学知识的人才非常稀缺，医疗数据解构和处理效率低下。

此外，医疗大数据领域还存在数据安全问题。 我国于2019年颁布了《中华人民共和国人类遗传资源管理条例》，遗传信息安全受到关注。 未来，在医疗大数据领域，不仅要打破“数据孤岛”，还要在数据应用与数据安全之间找到平衡点，推动医疗大数据产业健康发展。

打破医疗“数据孤岛”需要多方共同努力

对于医疗“数据孤岛”，国家必须协调各方关系。 对于医疗器械生产企业，应推动医疗器械标准化，使数据格式趋于统一，促进医疗大数据的应用。 针对医疗机构的数据共享问题，可以借助政府的力量建设医疗大数据富集平台。 平台涵盖各类医疗数据。 医疗大数据企业可以在平台上实现医疗数据交易，这样一方面可以让数据格式更加一致，另一方面也可以让医疗机构持有的数据更有价值。

对于数据安全，一方面要加强对医疗数据流通的监管，尤其是涉及到基因信息的出境，要重视合规审查； 让医疗数据达到可用状态，通过数据流通链的标准化、规范化来保障数据安全。

综上所述，医疗大数据将是未来推动我国医疗创新发展的核心力量大数据平台，医疗数据也是一个蕴含丰富价值的巨大宝库。 全球医药创新竞争愈演愈烈，跨国制药巨头纷纷竖起专利壁垒。 中国在一些医疗创新领域仍然“卡壳”。 改变现状，实现突破，必须用好医疗大数据。 在发展医疗大数据方面，中国也具有一定的优势。 中国人口众多，医疗机构信息化程度高，医疗数据维度相对全面。 进一步理顺医疗数据流通体系体制机制，促进数据生成。 的价值。