技术条件已经具备，公众意识得到普及。 智慧城市从更便捷、更生态的角度为大家描绘了未来的蓝图。 作为国家战略，智慧城市建设时代已经到来，但没有经验、没有大格局的智慧城市构想还有很大空间。

一张“大”框网

7月18日，作为智慧城市的典型案例，深圳市龙华区政务服务数字化管理局副局长、党组成员刘康在“智慧城市创新应用论坛”上详细分享了深圳市龙华区的智慧城市。在北京。 施工完成。

简单来说，智慧龙华将整个城市分为三层。 这三层构成了深圳龙华区的虚拟城市，当然也包含了深圳龙华区现实的方方面面。 刘康表示，“智慧龙华”框架体系的最大特点是全区一盘棋，堪称智慧城市建设的先行样板。 当然，这也是龙华区反复探索的结果。

谈到智慧城市，连续五位受访者向《数据》记者表达了同一个关键词——大。 对于普通人来说，大意味着涉及面广； 对于从业者来说，意味着涉及大量的知识和能力； 对于管理者来说，大意味着整个城市都包括在内。

对于智慧城市建设模式，刘康用“大平台、厚服务、强应用”三个关键词来形容，其中“大”排在首位。

如果说大数据、人工智能、5G等技术的应用越来越多地影响着社会各个领域和行业的发展，那么智慧城市则从上到下框定了新技术在同一张网络中的应用所带来的社会变革——水平设计水平。 . 用中国移动（雄安）产业研究院智慧城市研发中心副总经理高友军的话来说，统一平台的建设是高友军所描述的智慧城市建设的五个特点之一。

与智慧城市的“大”相同的高频词是“统一”。 根据康流的经验，智慧城市建设需要坚持五个原则，也就是所谓的“五个统一”，统一网络、统一平台、统一数据、统一运营、统一安全。 在这五项原则下，刘康介绍了近15个需要“统一”的业务点。

未来的理想图景

据公开资料显示，IBM早在十年前就已经提出了智慧城市的概念，但这与我们现在所了解的智慧城市完全不同。 真正在实践建设智慧城市。

智慧城市概念的背后，是人们构想的美好未来蓝图。 北京市交通卡公司数据总监张翔表示，在智慧城市中，城市运行效率和水平得到提升，能源消耗降低，城市更加绿色环保，城市服务水平进一步提升。和文明增加了。 全市人民的幸福感、获得感也明显提升。

老百姓对“最多跑一次”感受最深的是一个具体案例。 通过信息化，老百姓不再像以前一样跑到六七家政府机构去办理，一次性解决既方便又高效。

中移物联网有限公司开放平台部、智能制造创新中心总经理曹雪峰表示，智慧城市就是让城市成为生态宜居的城市。 高效管理城市，调度城市各种资源，及时为居民提供更多福利，享受当下科技、生活、经济发展。

也就是说，曹雪峰认为，智慧城市是基于现有的信息应用门户运营管理中心智慧应用（SAAS）智慧应用（SAAS）智慧交通智慧生态智慧政府智慧服务智慧产业平安城市智慧教育智慧社区智慧市政智慧医疗+智慧应用（SAAS）支撑平台（PAAS） 大数据资源管理平台 大数据应用支撑服务平台 空间地理信息平台 区域大数据湖 业务数据库 基础数据库 主题库&大数据基础支撑平台 并行计算与分布式存储 关系数据库 智能应用（SAAS） 基础设施（IAAS） 通信网络 政府办公网、政府公网、医疗、视频、教育专网 物联网 互联网计算机存储资源区 统一云计算服务平台区 统一数据中心综合感知领域 统一物联网传感平台传感终端标准，保障网络安全 “智慧龙华”框架体系 12 信息技术、通信技术、传感技术，以及大数据、云计算，包括边缘计算，融合这些能力，让居民生活更好。

曹雪峰将智慧城市分为几个阶段，从信息化到数据化，再到智能化，再到自动化。 “首先是全面信息化，随着信息技术的发展逐渐普及。数据采集是在信息化的基础上进行的，就是数字化，数字化之后是统计分析，然后就是智能化。当然，未来日常生活中，数字化、智能化应用将逐渐走向自动化。”曹雪峰说。

对于智慧城市，软通动力高级副总裁郭伟强调，智慧城市是一个没有边界、没有终点的概念。 “从原始社会到现在，社会发展的每一个阶段都是一个越来越智能化的过程。” 在业内，不少人将当前的智慧城市建设称为传统城市向新型城市的转型。 传统城市注重实体经济建设。 随着网元的渗透，城市建设对数据元素的需求越来越高，倒逼城市转型以数字为中心。 郭伟提到，“随着人工智能的引入，实体经济向数字经济转型已成为必然趋势。”

另一位大数据行业从业者表示，智慧城市是一个与时俱进的概念。 与过去相比，所谓的智慧城市也是与过去相比。 “过去是信息化时代，信息化时代需要建设各种，现阶段只有信息化是远远不够的，人们需要更多的便利和快捷，所以我们称之为新型智慧城市。” 从IT时代到DT时代，过去的智慧是不够的，需要重新思考如何做智慧城市，如何利用新的技术手段、大数据、人工智能等进行改进。

一些小场景应用

360集团副总裁、总裁穆宏在描述大数据应用时反复强调了一点，不要做的太多。 没有横向扩展业务的计划。”

在穆宏看来，大数据等技术应用成功的关键之一就是小场景。 只有深入具体的小场景，才能真正解决场景中的问题，才能真正体现大数据的价值。

智慧城市建设是一项庞大的系统工程。 随着这个项目的推进，越来越多的从业者意识到，除了大的顶层设计，智慧城市的建设最终要深入到具体场景。

这也再次印证了刘康提到的智慧城市建设模式：大平台、厚服务、强应用。 “应用”是智慧城市不可或缺的关键环节，也是现阶段智慧城市建设亟待加强的环节。

应用不是简单的技术加法，未来它将给城市带来更深刻的变化。 高友军强调，民生服务和城市治理结构改革已成为中国智慧城市的两大核心关注点。

就智慧城市建设而言，张翔提到，公众的概念意识已经具备。 “人们已经意识到，建设智慧城市是城市发展的必然趋势，甚至已经到了非建不可的地步。” 同时，技术能力已经有了一定的基础，包括一些静态数据也已经收集到位。

但与此同时，张翔认为，智慧城市建设目前还处于混沌状态。 缺乏的主要是对采集数据的明确治理和管理，缺乏法律政策层面的定义和保护，关键是与具体应用场景的结合。 问题。

随着技术与场景的融合，数字经济与实体经济的融合，智慧城市的建设无疑正在进一步缩短线上与线下的距离。

郭伟将智慧城市描述为实体城市和虚拟城市。 “实体城市的管理比较成熟，但基于互联网的虚拟城市还很混乱。” 郭伟表示，未来智慧城市的建设，不是简单地将数据聚合为资产，而是以越来越多的方式赋能实体城市的发展。

智慧城市的概念早在20年前就被提出，现在已经到了真正落地的阶段。 业内人士表示，智慧城市的核心是精细化运营。 从人工时代到计算机时代，再到数字时代，未来将不断进入智能时代，这是智慧城市的发展趋势。

目前，智慧城市的发展还处于非常早期的阶段，只是城市数字化的初级阶段。 之后还需要数字化整合，真正的智能才会到来。 “我认为还有很长的路要走，”郭伟说。

一个核心问题

在智慧城市建设过程中，杭州是一座被多次提及的城市。 由于互联网产业的兴起，杭州成为了新一线城市。 在同行眼中，杭州最大的优势莫过于数据接入。 “所谓的智慧城市杭州应该算是一个典型，而且做得比较彻底。”

张翔对数据的连接感触颇深。 城市数据聚合说起来容易做起来难。 张翔直言，“你觉得哪个城市真正收集数据？我了解不多，即使能收集到，也是存量和静态的。” 数据、动态数据 全国没有一个城市能够聚合几十个局的数据，随时用于城市研究和城市运行优化。”

以交通为例。 在一些城市，数据连接是个大问题。 公交和地铁可以通过高德这样的机构实现一定范围内的数据互通，但是公交和地铁之间真正实现互联互通会比较困难。 ，这与不同地区的管理制度有很大关系。

相比之下，在杭州，无论是技术上还是管理上，都相对容易实现数据互联互通。 张翔认为，大数据应用行业的瓶颈不是算法，而是数据、数据治理。 这也是数据治理被提到更重要位置的直接原因。 目前，数据治理已经成为整个大数据应用发展中的短板。

数据收集之后是数据处理。 没有经过处理的数据，张翔形容是垃圾。 “没有经过处理的数据，算法再好，最后的结果也只是垃圾。” 所谓数据治理首先是数据清洗，换句话说就是“去伪存真”。 数据是数据分析和应用的原材料。 没有好的原料，就做不出好的产品。

对于智慧城市而言，数据就是资源，就是“石油”。 智慧城市其实就是打通整个城市的数据，从业务点建立业务线，更好的为人民服务。

数据集成不仅仅是概念和技术的问题。 目前来看，很大一部分原因与系统有关。 郭伟认为，这需要资本推动。

社会资本的介入可以在一定程度上打破管理体制的限制，促进资源整合。 社会资本介入后，将以特定业务或应用为切入点，推动数据融合应用。 “就交通而言，我们看到很多城市在社会资本的介入下发生了变化，融合必然是未来的趋势。”。

数据应用的核心目的是预测未来，帮助决策。 张翔解释说，只有数据得到治理，才能真正预测未来。 例如，如果我们从机器多年的运行中获得一组数据，以及关于问题的数据，我们可以建立一个模型来预测机器何时会发生故障。 一些大型机器会突然出现问题，带来的损失会非常大。

张翔也提到，通过数据预测未来一方面和算法模型有关，但这并不是很强的关联，本质还是数据。

＆;看法＆;

慕红

360集团副总裁，

总统

在构建智慧城市安防体系的过程中，最大的制约因素是数据。 一是数据收集是否准确，二是能否获取到相关数据。 目前，360希望成为城市大数据运营商。 大多数情况下，它仍然在特定的应用场景下提供数据操作服务，不会带走数据。 此外，能否获取到相关数据对运营商来说也是一个很大的挑战。

数据不是一个特定的项目，不像某些产品借出后可以归还。 数据送出去之后，可能会失控，所以由此造成的现象就是，当人们意识到数据的价值，或者觉得存在安全隐患的时候，就没有人愿意把数据拿出来了。

郭伟

软通动力高级副总裁，

本部政务部总经理

智慧城市并非凭空而来。 这一阶段的从业者习惯于借鉴国外成熟经验，但文化差异、地域差异比较明显，城市发展的客观规律也不尽相同。 所以，我们要知道自己现在的根基在哪里，量力而行。

智慧城市是一个非常系统的工程。 不同于传统城市建设的垂直特征。 既包括横向的城市平台建设，也包括纵向的应用建设。 因此，智慧城市建设的顺序和方向还是很有讲究的。 当然，先做该做的通常是一种理想的状态。 与盖楼不同，虚拟城市要先打地基，再盖楼。 虚拟城市的建设也有很大的可操作空间。 因此，智慧城市的建设要避免过于拘泥于纪律，要让其根据具体业务、具体场景、具体业务来带动整体建设，以市场和实际现状为导向。 此外，智慧城市的建设必须结合城市的地方特色。 就现阶段而言，每个城市都有自己的建设规划，比如“十三五”、“十四五”等，智慧城市的建设必须依托已有的城市建设规划，寻找方向。

张翔

北京市交通卡公司

数据主管

5G作为一种新的数据传输方式和传输方式智慧城市建设，无论是速度还是方式，都将在未来给我们带来巨大的变化。

一是精细化管理。 随着数据通道容量的变化，我们现在可以做以前做不到的事情。 因此，进一步精细化管理可能会产生一些效果，但目前还不好说，还没有得到充分验证。 此外，5G为智慧城市或智慧交通的发展提供了更好的技术基础。 同时，由于速度不限，可能会在工作方法上带来一些新的突破。 大数据和人工智能只是提供了一种手段，与传统的人工处理方式相比是一个很大的进步。 以交通为例，首先提高了我们对交通问题的决策、判断、洞察的深度，对交通中一些痛点的理解深度，增加了洞察的深度，为决策提供了更有力的支持.

其次，它提高了交通领域的运营和运营效率。 使用传统方法可能需要几天时间才能完成的工作，现在可以使用大数据方法快速完成。

第三，增加了交通或城市运营领域的整体运营运营成本。

高友军

中国移动（雄安）产业研究院

智慧城市研发中心

副总经理

中国智慧城市建设的发展已进入理性探索和创新发展时期。 民生服务和城市治理结构转型成为中国智慧城市的两大核心关注点。

目前，我们已在雄安新区建设人工智能与智慧城市和创新空间，建成中国移动首个物联网芯片研发中心，并正在牵头推动新区5G联合创新产业基金的落地。

作为我国网络强国和智慧社会建设的主力军，中国移动发布了5&;; 17日宣言，提出充分发挥公司“5G+”优势，将着力从树立新理念、采用新技术、打造新平台、丰富新技术五个方面入手。 应用构建新生态，打造新型智慧城市运营商，推动城市信息化向新型智慧城市发展。

曹雪峰

中移物联网有限公司开放平台部、

智能制造创新中心总经理

我理解的智慧城市是从信息化到数据化，再到智能化，再到自动化。

一是全面信息化，随着信息技术的发展逐渐普及。 数据采集​​是在信息化的基础上进行的，这就变成了数字化。 数字化之后就是统计分析，然后就是智能化了。 当然，未来，日常生活中的数字化、智能化应用水平会逐渐走向自动化。

我们现在的信息技术，通讯技术，传感器技术，还有大数据，云计算，包括边缘计算，这些融合在一起可以让居民的生活变得更好。

建设智慧城市，就是要用技术手段，为城市管理者提供更多的决策依据，使他们能够更高效地管理城市，调配城市各种资源，为居民享受美好生活提供更多条件。及时，以及经济发展。 让城市真正成为生态宜居城市的红利。

文/何晨辉

自IBM首席执行官彭明盛于2009年1月首次提出“智慧地球”概念以来，以“智慧城市”为代表的信息化城市治理理念极大地推动了全球城市的信息化进程。也掀起了智慧城市建设的热潮。我国多个城市也启动了智慧城市建设项目。

但长期以来，智慧城市如何实施和发展的方向并不十分明确。国际上也缺乏统一的施工标准。各种概念理论层出不穷。其中，最受重视的是城市大脑模型。

城市大脑模型源于互联网大脑模型：该模型认为，进入21世纪以来，全球以互联网为核心的数字技术领域正在形成不同规模的“大脑”系统。其中，互联网大脑通过与人类社会结合形成世界数字大脑，通过与智慧城市结合形成城市大脑。在这个模型中，各种前沿技术可以看作是互联网大脑中各种神经系统发展的产物。例如，云计算对应中枢神经系统；物联网对应感觉神经系统；云机器人对应运动神经系统；边缘计算对应神经末梢；大型社交网络对应类脑神经元网络；移动通信和光纤技术对应神经纤维等。

2022年8月，中国控控科学研究院召集专家组，推出了一系列城市大脑相关标准，拉开了国内城市大脑建设标准化的序幕。让我们来看看城市大脑的核心内容。

一、城市大脑的构成

城市大脑的理论框架是大脑模型。在这个模型中，城市大脑是一个城市级的类脑复杂智能巨系统。、城市听觉神经、城市身体感觉神经、城市运动神经、城市记忆、城市神经纤维等。其中，数字神经网络和云反射弧是城市大脑建设的重点，数字化的使用和应用物联网、大数据、人工智能、边缘计算、5G、云机器人、数字孪生等技术正是围绕这两个关键点展开的。

城市大脑的正常运转需要人类智能和机器智能的共同参与。其作用是提高城市运行效率，解决城市运行中面临的复杂问题，更好地满足人民群众的不同需求。

其理论结构图如下：

2.相关术语

(1) 数字神经元：是城市大脑中映射人、物、程序和组织的程序单元。它不受各种硬件和软件设备的限制，可以独立运行，可以在同构或异构网络环境中交换信息。与函数协作。以统一的功能结构，按需连接、组合、交互，实现跨部门、跨行业、跨地域的互联互通，形成数字神经元网络。

（2）云反射弧：指多个数字神经元按照类似于神经系统的反射弧原理形成的协同工作技术链。解决城市和人类社会的具体问题和需求的数字神经元组合。

(3) 云感受器：具有感知功能的数字神经元。连接到此类数字神经元的对象是人、对象、程序和组织。感知信息包括但不限于光、声、压力、温度；目标物体的位置、形状、速度；程序动态信息等

(4) 云传入神经：网络上各种可以传输信息的通信线路，负责将作为云传感器的数字神经元的感知信息传递给作为云神经中枢决策功能的数字神经元。

(5)云神经中枢：多个具有决策功能的数字神经元在功能上相互关联、相互协作，进而共同做出决策的智能系统。这些数字神经元映射的对象是人、对象、程序或组织。决策功能的数字神经元根据传入神经传来的感觉信息或云端神经中枢的早期决策信息进行决策，形成的决策信息可通过云端传出传递给云端效应器执行的神经，也可以传递到云端神经中枢，再做决策，云端神经中枢是城市智能化管理中枢的基础。

(6) 云端传出神经：是网络上能传输信息的各种通讯线路，负责将云端神经中枢的决策信息传递给充当云端效应器的数字神经元。

(7)信息路由：记录云反射弧数字神经元之间的信息传递路径，从而形成数据库。包含的信息包括：从哪些数字神经元获取信息，下一步向哪些数字神经元传递信息，最终向哪些数字神经元传递信息，目标数字神经元不响应时有哪些备份路径等。 .

三、建设情况

2015年以来城市大脑，城市大脑概念成为科技产业和智慧城市领域的新热点。目前，已有近500个城市开展城市大脑规划建设，数千家企业参与城市大脑建设。

2020年起，浙江、上海、安徽、广东、四川等多个省市将启动省级城市大脑、数字政府、数字化转型规划。在国家层面，我国也开始推进“一网通”、“数据融合”建设等项目，这表明人类社会与类脑前沿技术的生态融合已从市脑逐步上升到省脑。国家层面。并将继续在全球范围内扩展。

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