中国工程院院士李伯虎：

智能云将改变制造模式

■本报记者彭可峰

当前，“工业4.0”的概念越来越深入人心。 以“两化融合”为特征的“制造业信息化”也被认为是我国制造业转变经济增长方式的战略举措。 在日前召开的“2014中国仪器仪表行业学术大会”上，中国工程院院士李伯虎指出，智能云制造是一种基于泛在网络及其结合、以人为本、深度融合的制造技术。与信息技术相结合。 这是一种智能制造。 新模式、新手段将对未来制造业模式变革产生深远而重大的影响。

2009年，李伯虎和他的团队率先提出了云制造的概念和技术。 云制造按照“集中和分散资源，服务分散的客户”的理念运作。 可以打破单位和产品之间的壁垒，实现行业上下游的多用户、多任务并行协同工作，降低企业运营成本，提高生产效率。 李伯虎认为，“云制造”模式和方法是制造业信息化的有效新模式、新方法，能够推动我国从制造大国向制造强国迈进。

2010年8月，欧盟有关部门启动了“制造云”项目。 经过几年的实践，随着云计算技术、物联网技术、高性能仿真技术、智能科学技术等的不断进步，特别是大数据技术和信息制造技术的新发展，“云制造” ”正在扩展 Made for “Smart Cloud”。

李伯虎认为，智能云制造是互联化、服务化、个性化、定制化、社会化的智能制造新模式、新方法。 具体来说，它是一种基于各种网络的新型服务型智能制造。 该模式是以人为本的信息制造、新兴信息技术、智能技术等领域的各种技术深度融合的产物。

“它将各类智能制造资源和智能制造能力进行虚拟化和服务化，形成智能制造资源和制造能力的服务云池，使用户能够通过终端、网络和智能云制造服务中心，随时随地按需获取智慧。制造资源与智能能力服务。” 李伯虎说道。

李伯虎表示云制造，目前，云制造在航空航天、政府、工业等领域都有很多应用案例，基于天智网的智慧云协同在研发、生产、供应链、制造应用等领域也有很多成功案例。 “我们天智网可以提供企业对企业、个人、资源能力和全产业链的在线协同，已经有上千家用户和各种注册企业为他们提供服务。”

从宏观上看，国内制造业正面临一场以数字化、网络化、互联化、智能化为特征的新工业革命。 李伯虎认为，智能云制造下一步要突出我国云制造的特点和优势，探索培育国内制造可持续发展的新模式和手段。

《中国科学杂志》（2015-01-29第一版花絮）

工业物联网（IIoT）总经理谈及工业物联网（IIoT）带来的驱动价值及其带来的挑战。

工业物联网 (IIoT) 已成为通过加速制造项目的规模和部署来带来价值的技术领域。 任务自动化、更高的可见性和改进的安全性都是 IIoT 可以带来的优势，并且随着新用例的发现，IIoT 继续增长。

然而，在工业领域，制造商往往很难在物联网项目有机会推动价值之前启动它们。 人们发现所涉及的技术过于复杂，用户无法理解和扩展，而且组织不确定哪种软件最适合他们。

根据总经理的回答，“每两周就会有一个新的 API 发布，来自 Azure 或 AWS，因此公司仍在研究如何构建最佳解决方案。”

此外，虽然使用这项技术的可能方式越来越多，但很难确定哪些方式会真正带来价值。 从长远来看，要使项目真正有价值，需要对部署所花费的时间和金钱进行某些考虑。

尝试从 IIoT 获取价值时要牢记的另一个重要方面是工业物联网，与任何 IT 项目一样，这是一个需要持续改进的持续过程，而不是一次性冒险。 对于 IIoT，这可能意味着从多个供应商处购买并确保每个组件都相互兼容。

Beil 继续说道：“这是许多公司不习惯的复杂性。生态系统可以利用微软、西门子和 AI 初创公司的能力，公司需要学习如何管理所有这些方面。”

简化部署过程

在 IIoT 部署方面，经常阻碍制造公司的另一个障碍是内部组织的复杂性。 “如果一家大型工业公司想要推动 IIoT 项目，他们通常拥有所有这些具有不同要求的不同业务部门，所有这些部门都需要聚集在一起，”Bell 解释说。

“每个部门最终都会制定自己的战略，但没有任何东西可以组合在一起。这是最常见的挑战之一。”

任何技术计划都需要时间才能成功，即使所有利益相关者都在同一页面上并朝着同一方向努力。 然而，在产品数据管理 (PDM) 系统的支持下，汽车行业等领域的项目缩短了上市时间。 根据 Beil 的说法，IIoT 可能会带来与制造汽车相同的复杂性，但与汽车领域不同的是，IIoT 缺乏用于识别用例的标准化流程。

“这就是我们建造它的原因，”贝尔说。 “制造商需要适当的管理系统来管理复杂性，否则将无法找到用例。”

使用 AI 等直观技术以及用于规划的正确数据，使用户能够发现大规模利用 IIoT 的具体方法。 此外，该领域的管理系统可以为操作带来更高的安全性，这是用户认为是另一个挑战的领域。

优化成本

在内部进行 IIoT 等大型新技术项目时，在必要时将成本保持在最低水平至关重要，这样才能真正实现价值。 当一家公司冒险进入不熟悉的能力时，这说起来容易做起来难。 Beil 认为，与成本中心运营商密切合作并利用他们的知识来确定可以优化成本的地方会大有帮助。

“需要支持和激励这些专家在定义合适用例的过程中做出贡献，”Beil 解释说。 “企业需要考虑他们是否正在节省成本并需要预测性维护措施。”

“如果这些维护检查显示故障每十年才发生一次，那么这里就不可能优化成本。 但如果生产线每小时停机一次，每条停机线损失 100 万美元，那是有道理的。”

据常务董事称，这需要一种结构合理且解释清楚的自下而上的方法，由专家而不是供应商或高级管理层领导。 一旦向业务描述了用例，就应该讨论成本节约和目标值，这将允许更好地衡量进度。

“用例是否可行取决于公司及其面临的痛点，”Beil 说。 “专家团队应该能够以一种可以建立的结构化方式做出贡献，并从企业领导那里获得反馈。

“此外，在可能的情况下，管理人员可以访问一个中央操作系统来管理这些用例、接收想法并量化节省的成本。 这样，团队可以更经常地受到激励。”

此外，与外包 IIoT 开发人员相比，在内部保留用例开发和扩展策略可以简化沟通并了解整个团队。