从自动化工厂到智能工厂，已成为引领智能制造发展的新趋势。 现在世界主要制造业发达国家都在推进工业4.0引领下的灯塔工厂或智能工厂建设，我国也在积极推进智能制造示范工厂及其优秀场景建设。 围绕智能工厂建设，除数控机床、工业机器人、增材制造等执行层产品外，还形成了以系统集成服务为主的产业链和服务生态。

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智能工厂产业链解构

智能工厂是通过信息技术与制造业的深度融合，使工厂内的生产资源、生产要素、生产过程、生产管理等高度协同，实现以订单为导向、数据驱动的自动化和智能化。 生产模型的现代化工厂。

一、智能工厂的5层架构

智能工厂的结构分为五层，从下到上分别为基础设施层、智能装备层、智能生产线层、智能车间层和工厂控制层。

基础设施层包括工厂网络、车间网络、信息安全、视频监控、身份识别等基础功能组件； 智能装备包括智能生产装备、能源监控装备、智能物流装备、智能检测装备等。 该子行业主要是智能化生产装备； 智能产线层包括自动化/柔性产线、电子看板、机器视觉等； 智能车间层包括MES、WMS、车间仿真等； 工厂控制层主要是管理系统。

从下面的海尔智能工厂解决方案示意图可以看出，智能工厂涉及工业生产中的各种操作，是各种智能制造技术的集大成者。

2、智能工厂的三种发展模式

一是从生产过程自动化到智能工厂。 在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等过程制造领域，企业发展智能工厂的重点是从产品端控制向基于质量控制要求的全过程控制转变，从生产过程数字化建设入手，推进生产管理融合、供应链协同、工业大数据应用。

二是从智能制造生产单元到智能工厂。 在机械、家电、电子信息等离散制造领域，企业发展智能工厂的重点是从单一设备的自动化和产品的智能化入手，促进各生产单元之间的协同运作，推进车间级与企业级系统融合，促进生产与服务一体化。

三是从个性化定制到智能工厂。 在家电、服装等贴近下游用户的消费品制造领域，企业发展智能工厂的重点是实现大规模个性化定制模式的创新智能工厂，构建柔性制造系统，推进设计虚拟化，促进通过互联网平台进行制造网络协作。

三、智能工​​厂产业链构成

智能工厂产业链作为企业各个智能制造单元的系统集成，涉及多层次的解决方案和众多的软硬件系统，主要包括软硬件基础组件、部分解决方案和整体集成设计三部分。

从整体集成设计来看，包括数字化车间、数字化工厂和智能工厂三个层次，信息技术与制造技术的融合不断深化。 从部分解决方案来看，包括辅助与设计系统、柔性设备系统、数字化加工系统、智能包装系统、模拟与检测系统、控制与执行系统、网络与信息系统、产品数据管理、企业资源规划、管理系统， ETC。 。 从软硬件基础件来看，包括通用技术、工业软件、元器件三大类。

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智能工厂的产业前景

从全球范围来看，智能工厂系统集成市场持续增长。 和发布的报告显示，2021年全球智能工厂市场规模有望达到801亿美元，到2026年这一数字有望增至1349亿美元，增速达到11%。

从国内来看，随着智能工厂建设成为智能制造新趋势，2020-2021年中国智能制造系统集成市场将呈现加速增长态势，较1541亿元增长87% 2019年，2021年将达到2886亿元。 从智能工厂投资规模来看，66%的标杆智能工厂建设投资规模超过1亿元，45%的智能工厂建设项目总体投资在100-5亿元； 亿元以下项目多以智能化改造、信息化改造升级、工业大数据应用等单点应用为主。

1、智能工厂的行业应用

从行业应用来看，智能工厂系统集成服务主要集中在电子、汽车、机械设备三大行业。 总数占72%。

在中国智能工厂系统集成服务市场中，离散制造行业占比较高，主要分布在电子信息、机床、航空航天、造船、汽车等行业； 在流程制造行业、制药、石化、食品饮料、化工冶金等行业，智能制造升级需求较大

从应用场景来看，智能工厂系统集成市场涉及多个细分领域，其中市场份额排名前五的分别是柔性装配系统、数字化加工系统、智能输送系统、智能仓储系统、企业资源规划。

2. 智能工厂产业政策

在产业政策方面，自《中国制造2025》以来，提出在十个重点领域试点建设智能工厂和数字化车间，后续与智能制造相关的规划政策基本将智能工厂作为未来发展目标，鼓励重点领域建设智能工厂，鼓励探索智能制造新模式，鼓励发展系统集成服务企业。

下面重点介绍《智能制造发展“十四五”规划》的相关内容。 要点包括：打造智能化Smart场景、智能车间、智能工厂示范工厂； 通过智能车间/工厂建设，加快通用和专用智能制造装备的开发和迭代升级； 鼓励地方和行业开展多场景、多层次应用示范，培育和推广智能设计、网络协同制造、大规模定制、共享制造、智能运维服务等新模式。

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智能工厂中的产业主体构成

近年来，为迎合智能制造技术发展，在国家规划政策的引导下，各行业企业纷纷投身于智能制造系统集成服务。 根据我们的研究，主要可以分为四类企业。

一类是自动化和机器人企业，以关键硬件设备研发和服务为基础，拓展工业自动化解决方案，并提供衍生的解决方案服务。 例如，工业机器人供应商在提供机器人的同时，还提供系统集成服务。 代表企业有汇川科技、埃斯顿、新松机器人等。

二是综合性整体解决方案提供商，包括多家初创科技公司，均专注于共性智能制造集成服务，具备智能制造软硬件一体化系统解决方案实施能力。 代表企业有中控科技、研华科技等。

三是设计单位或科研院所开发的智能工厂解决方案提供商，主要为企业提供基于信息模型的工厂全生命周期服务，可为企业提供集设计、运营于一体的一体化服务。 代表企业有机械工业设计院等。

四是工业领域企业向专业领域延伸智能制造集成服务。 汽车、电子、家电、机械等制造企业，结合智能化转型升级的经验和积累，拓展柔性生产和集成服务。 代表企业有海尔集团、三一集团。

链接：中控科技的“区域+产业+产品”模式

浙江中控科技有限公司成立于1999年，前身为浙江大学工业自动化公司。 公司主要面向流程工业企业，提供以自动化控制系统为核心，涵盖工业软件、自动化仪表和运维服务的智能制造产品和解决方案。 计划。 连续10年位居国内DCS市场占有率第一。

在业务布局上，中控科技已从以产品为导向向以整体解决方案为导向的公司转型，构建“区域+行业+产品”的组织架构，通过各部门之间的分工协作，快速响应客户。前中后台，“5S店+S2B平台”的运营模式。 中控科技目前在国内30个省（自治区、直辖市）及海外南亚、东南亚、中东等地区设有区域事业部、分公司、办事处等机构，核心产品已应用到超过30个国家。

中控科技最新投资项目为杭州富阳中控科技产业园二期项目，占地79.12亩，总建筑面积13.8万平方米。 预计2024年全面投入使用。项目计划实现年产电气及工业自动化控制系统1000套（套）、智能控制阀10万套（套）、高新技术产品20万套。精密压力变送器。

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智能工厂的产业组织特征

智能工厂行业包含丰富的应用场景。 大多数公司只涉及部分解决方案。 提供整体解决方案并拥有自主核心技术的企业可以获得高额利润。 大多数专注于系统集成的公司盈利能力较低。 . 从企业选址的驱动因素来看，主要包括两个方面：创新资源的积累和应用场景的落地。

1、创新资源集聚区

智能工厂行业涉及多层次的智能制造技术集成服务，技术壁垒和人才壁垒较高。 智能工厂是涉及多学科、多领域的技术密集型产业。 涉及学科包括机械、电气、自动控制、计算机、信息工程等，需要较强的咨询策划和系统集成能力。 智能制造系统集成是非标准化的，需要各类专业人才具有深厚的行业经验积累，包括系统设计人才、机电设计制造专业人才、软件编程专业人才等。

较高的技术壁垒和人才壁垒，使得智能工厂服务企业更容易在创新资源丰富的地区布局。 智能工厂系统集成主要由软件和解决方案驱动。 无论是何种类型的系统集成商，都倾向于聚集在信息软件产业人才密集的地区，如北京、上海、深圳、杭州等城市。

2.应用场景落地区

应用场景落地地区、制造业发达地区，应用场景市场需求旺盛，有利于吸引智能制造系统集成商。 2021年，共有110家智能制造示范工厂上榜，其中广东省最多，有13家，江苏、浙江各有9家。

中国智能工厂系统集成的产业集聚区主要是京津冀地区、长三角和珠三角。 从城市来看，智能工厂系统集成商主要集中在北京、上海、广州、杭州等城市。 例如，浙江省印发《浙江省培育建设“未来工厂”试点方案》，大力推进制造业升级和智能工厂建设。 同时，杭州还培育了中控科技、新华三、麦迪智能、分众科技、浙江精启、中控科技、美格智能、Birla 等一批智能工厂服务企业。

医疗信息化是指通过计算机科学和现代网络通信技术及数据库技术，对医院与医院各科室之间的患者信息和管理信息进行采集、存储、处理、提取和数据交换，并满足所有授权用户的功能需求提供数字化、网络化、信息化的医疗服务。

一、医疗信息化行业概况

狭义的医疗信息化主要包括医院信息化和区域卫生信息化，其中医院信息化包括医院管理信息化、临床管理信息化和医院信息集成； 广义上的医疗信息化还包括医保信息化​​、药品流通信息化、移动医疗、远程医疗等。

按照国际统一的医疗系统信息化水平划分，医疗信息化的发展大致经历三个阶段：医院管理信息化（HIS）阶段、临床管理信息化（CIS）阶段和地方医疗卫生服务（GMIS）阶段。 医院的信息系统主要包括医院管理信息系统（HIS）和临床医疗信息系统（CIS）。 以患者为本的管理，以患者为中心，服务医护人员，实现对患者临床治疗和护理服务的全方位管理，提高医疗质量。 随着医改政策的深入，医院和公共卫生管理的基础管理信息系统（GMIS）也将逐步建立。

2015年，国务院开始积极推进“互联网+”行动，鼓励互联网深入医疗行业，培育新业态新模式，但并未提出具体措施。 2016年开始，政策逐步收紧：当年8月互联网第三方平台药品销售试点结束后，国家不再批准新的试点。 2017年5月，国家卫生计生委办公厅印发《互联网诊疗管理办法（试行）（征求意见稿）征求意见》和《关于促进互联网医疗服务发展的意见（征求意见稿）》，要求互联网医院向2B发展，不允许互联网医院直接2C，即大医院赋能小医院，这在一定程度上抑制了互联网医院的发展势头。

2018年以来，我国医疗卫生信息化和医药行业深化改革政策密集出台，医疗信息化建设进入加速期。 2014-2018年，经过不断探索和政策收紧和放宽，医疗信息化相关工作重点主要集中在以电子病历为核心的临床信息系统建设、以成本为目的的医保控费系统​​等方面。以互联网+医疗为重点的医疗信息化建设和提升，以医联体为载体的区域卫生信息化建设。 2018年4月，国务院办公厅印发的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》确立了互联网医疗发展框架，系统提出完善“互联网+医疗健康”服务体系和完善的配套体系。 加强行业监管和安全保障。

二、医疗信息化市场特点

（一）医疗信息化产业链特点

从产业链来看，医疗信息化产业链上游主要提供软件系统开发资源和计算机硬件备件等，参与者多为数据供应商（医疗机构等）； 识别、深度学习、自然语义分析等核心技术。 参与者主要是提供医疗软件研发、销售和技术服务的供应商。 此外，还有计算机硬件供应商和少数通用软件供应商； 下游为B端和C端应用场景，参与者多为医院、卫生院、社区卫生服务中心、门诊部、养老院、妇幼保健院、专科疾病预防控制机构、疾病各级防控中心、医学研究机构、医疗卫生行政部门等。

2000年以前，我国医疗信息化产业还处于市场空白期。 直到中邦汇智的成立，才出现了第一家专门从事医院信息系统软件开发服务的商业机构； 2000年至2009年，医疗信息化产业起步，原卫生部信息化领导小组首批批准7家医疗软件企业，市场进入多头竞争期； 2009年后，医疗信息化行业迎来快速发展，参与者多元化，市场竞争更加激烈。

（二）医疗信息化市场规模稳步增长，软件和服务比重扩大

据IDC预测，2016-2021年我国医疗信息化市场年均复合增长率为10.10%，2021年有望达到469.09亿元，软件和服务市场占比不断提升，2016年占比为26.13%，预计到2021年将达到35.06%。从复合年增长率（CAGR）来看，软件增速最快，为18.38%，其次是服务，为15.31%。 两者均超过整个医疗信息化市场规模的复合增长率。 与医疗信息化相关的硬件年均增长率仅为7.30%。

医疗信息化快速发展的主要驱动力来自两个方面：医疗管理理念的转变和信息技术的快速发展。 从医疗管理理念来看，随着多项医疗信息化政策的出台和医改的不断深化，老龄化问题备受关注，促使医疗管理理念从“以治疗为中心”向“以患者为中心”转变- 为中心”。 因此，对医疗信息化建设提出了更高的要求； 另一方面，云计算、大数据、移动互联网等信息新技术的不断发展，也在客观上为其深化应用提供了更丰富的可能性。

（3）HIS系统覆盖率高于CIS系统，CIS增长潜力可期

CHIMA发布的《2017-2018年中国医院信息化调查报告》显示，门急诊收费收费制度和门急诊挂号制度实施率均在50%以上。 患者转运管理制度执行率在45%至50%之间。 临床信息系统实施率均在45%以下，其中住院医师/护士工作站系统、门诊医生工作站系统实施率在40%~45%之间，ERM、LIS、PACS、RIS实施率系统均在40%以下，市场潜力无限。

CIS系统建设进入快速发展通道。 根据IDC数据预测，2017-2021年我国医疗信息化CAGR将达到15.9%。从品类来看，HIS建设增长相对缓慢，CAGR仅为8.8%。 医疗核心管理系统、电箱、一体化平台及临床数据仓库、分级诊疗系统的CAGR分别高达19.8%、19.7%、20.7%和25.1%，均高于整体增速业率。 同时，区域卫生信息系统建设年复合增长率达到16.4%，表明我国区域卫生信息化也在快速增长。

（四）国内医疗信息化行业竞争分散，市场集中度低

目前，我国医疗信息化企业主要分为国际龙头企业、本土IT龙头企业和本土中小企业三大阵营，竞争力依次减弱。 国际领先企业依托在大数据存储分析和数字化医院整体解决方案方面的深厚基础，具备高端市场优势，在中国医疗市场占据一定的市场地位。 如今，英特、IBM、甲骨文、思科等都在中国设立了专门的医疗行业部门，布局中国医疗信息化市场。

由于信息化建设缺乏统一标准，不同医院因管理理念不同，对信息化系统的定制程度不同； 医疗机构内部，由于系统厂商不同，医院内部数据流转不畅； 同一地区的医疗机构之间不能共享医疗数据； 该地区的医疗机构更难共享数据。 此外，地域分散，本土厂商渠道资源丰富。 许多小厂商利用当地的渠道资源来占领当地市场。

根据国家医疗信息化联盟最新调查数据显示，在医疗信息化市场的866家中标信息中，前七家企业占总数的28.8%，前十家企业预计约占30家。 %。 ，市场集中度仍然较低。 在众多供应商中，以区域性中小厂商为主，能覆盖全国市场的供应商屈指可数。 行业集中度有待提高。 从国内医疗信息化企业市场份额来看，排名第一的东软集团仅占11.28%，紧随其后的是万达信息和卫宁健康，市场份额分别为3.72%和3.47%。 前五名公司的总市场份额仅为24.53%。

多数医疗信息化企业通过跨界合作和资源整合扩大市场份额，市场集中度有望进一步提升。 具有资源优势、技术研发优势和提供行业整体解决方案能力的大型企业将率先受益。 同时，在细分垂直领域保持领先地位的企业也将脱颖而出，缺乏产品特色的小企业的市场份额将被进一步挤压。

（五）政策驱动，医疗信息化创新创业迎来真正的春天

互联网医疗作为新的发展方向，在优化医疗资源配置、缓解看病难、看病贵等困难方面优势突出。 政策的频繁落地，也让互联网医疗的发展吃了一颗“定心丸”。

2018年7月，国家卫健委发布《互联网诊疗管理办法（试行）》、《互联网医院管理办法（试行）》、《远程医疗服务管理规范（试行）》等三份文件，明确准入要求、行业标准规范等，为互联网医疗行业的快速发展指明了方向。

互联网医疗正在迎来真正的春天。 2016年以来，从业者感受到了互联网医疗行业的艰难。 具体表现在每年创业数量的剧变：2013年创业500家，2014年800家，2015年超过1000家，2016年突然减半，2017年又减少到149家。 2016年以来，整个行业活跃度不高，资金投入积极性不高，这些存量企业加速倒闭。 进入2018年之后，互联网医疗政策利差大幅提升，同时行业盈利模式逐步落地，资源配置更加优化。 等因素助力行业迎来发展，迎来春天。

三、医疗信息化产业发展趋势

数字技术改变医疗保健文化。 可穿戴设备+远程诊疗+人工智能将彻底颠覆传统诊疗服务。 中国医疗服务体系最大的痛点是医疗资源供需矛盾。 但随着互联网医院、医疗可穿戴设备和第三方影像中心的普及，未来人工智能将在疾病预防和诊疗中发挥更大的作用。 健康/医疗云平台、护理机器人、高值医用耗材等新兴技术和材料的发展，正在加速智慧医疗的进程。 其中，健康/医疗云平台综合利用终端、信息和通信技术，将提升患者信息管理、个人病历、健康促进等医疗信息服务的整体水平。

数据将成为新型医疗资本。 利用人工智能和真实世界的证据发现医疗数据的价值。 医疗数据将成为国家重要基础设施和企业重要资产，将吸引大量资本投入。 负责医疗保健的政府部门和临床医生将利用医疗和社会保障数据进行诊疗改革，提高治疗效果和医院生产力； 制药公司将与患者和医疗系统紧密合作，利用数据制定更好的治疗方案，提高方案启动速度，价格根据方案的医疗效果而定。

量化生活仍然盛行。 未来，每个人都会更加了解自己的遗传状况、可能患的疾病以及健康干预的效果，并积极参与改善自身健康。 Life 将推动疾病预防并投入时间、精力和金钱来保持健康，包括使用经过标准化和验证的健康应用程序和可穿戴设备。

新进入者正在扰乱医疗保健行业。 非传统医疗企业将不断涌入，利用其品牌、技术和客户优势，与传统医疗服务机构紧密合作，医疗与保健机构之间的界限将越来越模糊。 传统医疗服务逐渐无法满足人们日益增长的需求，这也促使新进入者加入或取代现有机构，致力于打造虚拟医疗实践，让人们在家中或办公室即可享受远程医疗公司提供的服务.

北大科技园创新研究院依托北京大学雄厚的科研实力，整合北大科技园丰富的科技服务运营经验和高端专业人才优势。 企业级客户提供宏观创新发展研究、行业标准制定、创新战略咨询、科技产业发展跟踪等前瞻性研究和咨询服务，是北大科技园打造科技的重要软实力服务运营商。

互联网医疗作为新的发展方向，在优化医疗资源配置、缓解看病难、看病贵等方面优势突出。

近年来医疗信息系统，随着医疗管理理念的转变和信息技术的发展，医疗信息化发展迅速。 此外，2018年以来，我国医疗卫生信息化和医药行业深化改革政策密集出台，医疗信息化建设进入加速期。

未来，随着医疗信息化的深入推进，可穿戴设备+远程诊疗+人工智能将彻底颠覆传统诊疗服务； 医疗数据将成为国家重点发展基础设施和企业重点资产，将吸引大量资本投入； 个人将更加了解遗传条件、可能的疾病和健康干预的影响，并积极参与改善自身健康； 非传统医疗企业将继续涌入，利用自身的品牌、技术和客户优势，与传统医疗机构紧密合作，医疗与保健机构之间的界限将越来越模糊。