实时动态,深度解析,把握行业脉搏
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【天机网网络频道】随着5G网络部署的逐步深入,为了更好地满足5G多样化的连接需求,网络自动化、智能化成为运营商数字化转型的关键。在此背景下,华为提出了将智能融入无线网络服务、体验和运维的新一代无线网络架构。互联互通正朝着万物智能连接的方向发展。”甘斌在2月21日举行的华为巴基斯坦展产品预览会上说。
华为甘斌在华为无线创新产品及解决方案发布会暨预沟通会上发言
五个趋势推动无线网络更加智能
趋势 1:企业从体验驱动转向实时敏捷在线。
到 2030 年,5G 将使个人、工业和家庭应用实现爆炸式增长。面对种类繁多的业务和快速实时的业务体验需求,运营商必须打破依靠人工体验几个月才能激活业务的传统,将自动化、智能化引入业务流程,实现一站式业务订阅,灵活的服务编排,资源自动分配,灰度测试上线到最终全网激活,实现服务激活零等待。
趋势二:网络从eMBB频谱效率优先转向多维业务网络效率优化
各种5G业务的网络能力要求在上下行速率、时延、定位、可靠性等方面存在10到100倍的差异。从无线网络本身的发展来看,频段越来越多,频率越来越高,带宽差距也越来越大。因此,在多业务需求和多频段选择之间,无线网络需要通过智能的方式,实现多频率的最高效利用和多维度的业务体验。
趋势三:体验从以社区为中心到以用户为中心
传统的无线网络以小区为中心。随着无线网络向多制式、多站点的发展,移动过程中小区之间覆盖的不同以及站点间的干扰会影响单用户体验。未来,无线网络将根据用户业务类型和网络环境,通过主动预测实现以用户为中心的动态实时智能聚类,不断提供最佳服务小区,并通过站间多TRP提升边缘体验,让用户以后体验会更好。业务全流程“零波动”,始终享受一致的体验
趋势四:绿色低碳,从最优性能到体验与能效
业内预测,2030年移动网络流量将增长100倍,这将带来站点、频段、带宽、信道数量的叠加,从而导致无线网络能耗的快速增长。全球运营商已将绿色低碳作为可持续发展的战略目标。因此,将绿色融入设备,将智能化引入网络已成为必然趋势。智能网络将根据业务需求实时调整站点、频谱、运营商等网络资源,从而提升体验和能效。
趋势五:运维从响应式向主动预测和预防性转变,实现网络“零”故障
5G时代,“业务永远在线”成为主流趋势,网络运维保障将成为关键。目前,网络运维事件主要是在故障后处理。据统计,全球每月有3亿次告警和7000万次访问,对于运营商来说是一个沉重的负担。全球主流运营商希望通过无线网络的自主管理来减少运维工作量。因此,面向未来,无线网络的运维需要从故障排除转向提前主动预测预防,逐步实现网络“零”故障。
“人工智能技术的发展,可以帮助无线网络实现大数据的关联分析、智能预测和智能决策,实现商业智能、网络智能、运维智能等无线网络的智能愿景,并支持运营商在5G时代不断拓展新空间、新业态。” 甘斌在发布会上说。
华为于2018年发布ADN( ),作为ADN在无线网络中的承载者,开启了无线网络从运维自动化到网络智能化的演进之路。在MAE(MBB自动化引擎)的基础上,引入MIE(移动智能引擎),通过基站侧的实时移动智能引擎(MIE-RT)和非实时智能引擎(MIE -NRT)在网络侧,结合两者在数据、建模和决策方面的协同,共同实现无线网络全流程的智能化。
开启无线智能之路的五项技术
关键技术1:智能体验,空口智能使能多频段多站点异构组网体验和容量优化
基站智能化更多体现在空口智能化上。在无线网络多频、多站、多场景的条件下,智能电网技术基于历史电网数据和实时信息,预测覆盖范围、频谱效率和服务体验,从而选择最优的用户载体;基于历史覆盖,通过调度字典预测相邻小区的信号强度和干扰,为用户进行空口资源的精准调度。通过对用户历史业务的分析,通过信道图预测空口信道状态,为用户进行更精准的波束匹配。三项技术相结合,以达到最佳的体验和容量。
关键技术2:智能绿色,通过智能实现全天候深度节能,体验不变,节能倍增
在节能的背景下,根据不同的业务类型,从覆盖、负载、业务类型、KPI等方面进行分析预测,通过智能载波选择、智能信道关闭、智能符号休眠等,从网络侧进行非制定实时频段选择、信道选择等策略,从站点侧进行实时符号调度和发射功率配置,实现全网的秒级策略配置,实现在保证网络KPI稳定的基础上,最大限度地实现全网节能。
关键技术三:敏捷服务,实现准确快速的业务发放和可靠性保障
使运营商的无线网络以更加智能、灵活的方式参与到业务规划、新业务变更、动态业务体验保障等过程中。一是在新业务开通阶段,基于电子地图和业务需求,依托深度学习,进行精准的智能SLA站点规划,提高投资效率;当业务需求发生变化时,只需动态配置参数即可满足新的SLA要求,同时无需更改现场布线,也符合未来工厂柔性制造的方向;业务运营过程中,基于AI的自学习实时监控/预测对象体验变化,动态调整参数模型,
关键技术四:智能运维,让网络走向零故障、零业务中断
在网络日常运维中,通过引入故障特征自学习、知识图谱等智能能力,实现故障精准识别和智能根因分析,故障处理由人工变为自动预测预防为主,被动应对主动。维护、增强网络健壮性,向“零故障”无线网络迈进。
关键技术五:智能MDT,实现网络精准建模,优化三维网络规划优化
智能MDT( drive test)通过终端上报的经验、位置等信息,生成更精准的网络性能网格图,然后利用M-MIMO波束用户垂直测向等技术进行3D定位,实现从平面到三维。高精地图的绘制智能化小区,可以更精准地指导无线网络规划、优化、VIP用户保护。
同时,通过智能协同功率控制,可以在多频性能最优的情况下,大幅降低电磁辐射强度,满足部分国家的功率限制。
“用智能无线网络赋能千行百业,加速产业转型升级,推动全社会数字化和移动产业可持续发展。我们期待与运营商和行业伙伴开放合作,加速实现这一目标目标。” 甘斌上诉。