人民视野供图

当你一大早到达办公室，手捧热咖啡，担心抽不出手来拿出身份证刷卡时智能安防系统，门禁系统会自动识别你的脸并送上温暖的问候； 车库停车时，无需苦苦寻找，手机会自动通知您有空车位； 在线支付时，你不再需要一遍又一遍地重复验证，只需在屏幕上做几个表情就可以安全支付……

未来，这些场景不再是想象，而智能安防与物联网的结合，正在让这一切成为现实。

近年来，随着人们安全意识的增强，除了机场、地铁等公共场所的防护力度加大外，住宅区、商场、超市等场所的安全需求也日益突出，这对依赖识别的识别方法提出了挑战。在手动和传统相机上。

你可能有过这样的经历：物品丢了，监控录像辛苦调了，但视频里小偷的脸却看不清，只好作罢。

监控录像对画面清晰度的要求非常高，不仅因为监控区域内的事件往往是突发的，只有看清楚了才有助于事件的解决。 另一方面，监控区域内人和物混杂，更高清的画面便于提取重点对象的动态。

现在，采用智能视频分析技术，有望解决这一问题。

人们对高清的追求永无止境。 从标清、高清，到超高清，再到4K，智能安防厂商纷纷推出新一代智能摄像机——不仅拥有极高的像素，还能智能抓拍，还能做到高清强光下监控。 比如北京海威康视有限公司研发的一款智能摄像头，当监控扫过车站和闸机时，用手截取视频中的车牌或人脸，该区域的图像就会自动成为最高定义。

晚上如何看清监控区域？ 针对监控摄像头在黑暗或弱光环境下无法拍出清晰画面的问题，天地伟业数码科技有限公司研发了一款“星光级摄像头”，能够保证画面清晰、细节丰富、无噪点。没有补光的弱光环境。 小的。

“这项技术突破可以替代路口闪光灯影响司机视线的问题，减少事故发生的几率和对人眼的影响。” 天地伟业技术总监黄玉蕾介绍。

业内专家表示，针对雾霾天研发的透雾技术摄像头，即使在极其恶劣的大气条件下，也能确保对该区域进行实时高清监控。

高清监控的普及，也解除了很多现实中家长的焦虑。 幼儿园虽然配备了监控设备，但画面往往粗糙模糊，信号断断续续。 “我分不清哪个是我的孩子，我怎么能放心他的安全呢？” 一些家长抱怨道。

为此，智能安防厂商专门在幼儿园门口设置了智能高清球机。 这款高清球机带有红外灯，夜间可照射100多米，光线不足时会自动补光。 “通过高清监控，可以清楚地看到幼儿园食堂的运作过程，甚至可以看到饭菜种类，很受家长欢迎。” 黄玉蕾说道。

利用人脸的独特匹配性，基于面部特征信息进行身份认证的生物识别技术逐渐兴起，并以其安全优势被广泛接受。

原来安防领域的“眼睛”是摄像头，人脑是服务器。 所有眼睛看到的数据都要传回服务器进行处理，而人脸识别让机器成为“看和会想”的二合一硬件，实现“实时反馈”。 人脸识别是一种“刷脸”、“识别身份”、“下达指令”的智能手段。

门禁模式省去公司人员刷卡或前台人员开门的步骤，通过人脸识别自动开启门禁；

在考勤模式中，人脸识别技术代替了传统落伍的签到系统，可以有效避免更换签到、指纹膜等一系列问题……

该人脸识别系统已经应用在北京旷视科技有限公司为客户生产的解决方案中。 “人脸识别采用的深度学习算法是模拟人脑的神经网络算法。” 公司CEO尹奇介绍，“智能迎宾系统的核心逻辑是动态人脸识别系统，这套东西很典型，如果放在公司门口，可能是一个智能门禁，控制门口；如果放在会场，可能是访客签到系统；如果放在店门口，可能是VIP身份识别系统。”

在高速公路、铁路、机场等最常见的安检领域，人脸识别技术辅助“人工安检”向“机器快检”转变，安检人员可以对旅客进行最快的实名认证。 根据专业设备读取通过检查人员的证件照片，再通过高清摄像头实时抓拍人脸，核实证件照片与证件持有人是否为同一人，从而确保身份证实名制一体化。

除了安防的动态部署，人脸识别系统还能最大程度避免静态照片识别错误。 “该系统可以轻松识别黑框眼镜、非正脸、表情脸、闭眼脸、半遮脸等特殊人脸照片的身份。”北京旷视科技有限公司市场部经理谢一楠说。 .

安防情报除了前端摄像头监控处理外，主要依赖后端信息数据库的支持。

分析人士指出，摄像头要想真正“思考”世界并实时响应，就需要后台能够处理海量数据、灵活存储数据、快速解锁并提供高效的分析统计数据。 在云数据的支撑下，智能安防不再局限于安防领域，更像是一个入口。 对于智能安防系统入档的每一个人，其体型、行为、习惯等数据都连接到云数据平台。 于是，智能安防、金融、商业重新出现了融合的局面。 例如，人脸识别系统协助银行进行金融安全交易； “刷脸”存储的客户数据，可以辅助门店和商家分析消费者喜好，实现精准个性化推送。

商家也通过智能安全系统的入口收集用户数据。 北京旷视科技有限公司与集成商“点小二”展开了这样的合作。 当顾客进店时，摄像头会快速识别顾客的脸。 一旦会员身份被锁定，就会调用客户之前的行为数据，包括浏览过的商品、购买过的商品、消费记录等。 将其推送给商店经理或销售人员。 后续开发，系统将自动记录顾客在商品前的停留时间、顾客年龄、性别等，真正实现品牌体验店或智慧店对自家产品的实时掌控。

智能安防虽好，但如何防范从“安全监控”到“安全隐患”的转变，如何弥补黑客刷“脸”的技术漏洞，成为各大监控厂商头疼的问题。 对于软硬件产品，很多厂商从设计之初就完善了认证机制和权限管理机制，强化了系统应用和操作系统，对产品进行了高强度、高密度的入侵测试和漏洞攻击检测。防止非法分子入侵的系统。 有的厂商甚至对所有图片进行了脱敏处理，以保证关键信息和图片信息在识别过程中不会泄露任何蛛丝马迹。 “也就是说，我们处理的数据，除了我们公司的算法之外，不会对计算机有任何价值，从而保证整个产品的安全。” 谢以南说道。

良好的安全性是基于用户的需求。 在谷歌和苹果竞相收购一家没有任何特殊背景的安全公司之前，它的雏形产品是创业者为了赶走来家里闹事的动物而开发的。

专家指出，未来市场对民用安防的需求将是刚性的。 随着技术的成熟，智能硬件将不再是民用安防的核心，民用化的安防服务运营模式将成为民用安防发展的最终目标。 安防管理将成为未来视频监控技术在家庭应用中的重点。 但专家也表示，智能安防已经从专业市场进入大众消费市场，在品牌知名度和公众熟悉度方面有待进一步提升。

默认提供六种机器设备供查看。 您可以通过上面的单选按钮组进行选择和查看。 选择某个装备后，场景会模糊所有其他装备，视角会拉近所选装备，并显示在右侧。 侧面弹出设备介绍面板。

引入面板动态分析：

该面板属于场景中的一个3D布告栏图元，我们利用其内置的几个样式属性（裁剪方向、裁剪比例、透明度）来实现动态效果。

角度重置：

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实现价值

自然界中可直接用于冶炼的富矿并不多，特别是随着工业生产的发展，富矿的储量逐渐减少，不得不开采越来越多的贫矿。 但用低品位的贫矿冶炼并不经济。 为了降低冶炼成本，有效提取矿石中的有用成分，综合利用国家资源，从矿山开采出来的矿石在冶炼前必须进行选矿。

选矿是根据矿石中不同矿物的物理化学性质。 矿石经破碎磨碎后，采用重选、浮选、磁选、电选等方法，将有用矿物从脉石矿物中分离出来。 尽量分离各种共生（伴生）有用矿物，去除或减少有害杂质，以获得冶炼或其他工业的原料。 在产品中，富含有用成分的称为浓缩物； 富含无用成分的称为尾矿； 有用成分含量介于精矿和尾矿之间的称为中矿。 选矿是一个连续的生产过程，它由一系列连续的操作组成，包括准备操作、分选操作和产品加工操作。

准备工作：此项工作包括破碎筛分、粉磨分级。 目的是将有用矿物与脉石矿物分离，有用矿物与无用矿物分离，为单体分离做准备。 这种准备作业是将物料分成若干个合适的粒度，为分选作业做准备。

分选工序：这是选矿工序的关键工序（或称主要工序）。 根据矿物的不同性质，采用不同的选矿方法，如浮选、重选或磁选等。

产品处理作业：主要包括精矿脱水和尾矿处理。 浓缩物脱水通常包括三个阶段：浓缩、过滤和干燥（有时需要）。 尾矿处理通常包括尾矿贮存和尾矿水处理。

在选矿过程中，原矿的各种成分被分离。 除了生产有用的矿物质外，其他物质也可以变成宝物。 比如火电厂的废粉煤灰，既占地又造成环境污染。 然而，飞灰的选矿可以生产多种有用的产品，例如铁矿床、玻璃微球和水泥成分。 当然，选矿过程中容易产生有害气体，水体污染、固体废弃物等环境污染问题也不容忽视，需要进行相应的处理。 例如，选矿废水经沉淀处理或活性炭吸附达标后排放。

总结

从矿山自动化到数字化矿山，再到今天的智慧矿山，在数字经济时代，未来矿山的建设和实施方式日新月异。 智慧矿山、智慧勘探、物联网等新技术理念的出现，正引领传统矿业加速向绿色、安全、智能、高效方向发展。

2019年拓普HT加强了基于WebGL的3D GIS技术在水利、化工、矿业等领域的落地应用。 此类场景面积较大，传统的maya等工具手工实景建模工作量巨大。 通过无人机航拍，加上后期数据处理，无缝融合HT原有的3D模型，解决了宏观与微观融合的问题。 需要。

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