不管是这么简单易用的技术，它的组成都是由很多底层技术构建而成的。 下面我们就来看看车联网技术的关键技术。

1.边缘云

车联网业务中驾驶安全业务的主要特点是低时延和高可靠性。 在时延要求上，辅助驾驶需要20-100ms，而自动驾驶要求时延低至3ms。 边缘云是现有移动网络中低延迟服务的使能技术之一。

边缘云计算可以通过将本地云平台下沉到基站侧，为移动终端提供低时延服务。 通过LTE蜂窝网络和MEC车联网平台的本地计算，在紧急情况下，向车辆OBU发送警告等服务驾驶信息。 与现有网络延迟相比，车对车延迟可降至20ms以内，大幅降低。 业主反应时间。

2.信息安全技术

车联网的应用伴随着大量数据的传输车联网平台，显示出用户和车辆的个人信息，存在安全隐患。

车联网安全防护环节很多，包括终端设备与通信设备之间的信息传输安全防护、数据、功能安全防护、云端管理、信息平台管理安全防护等。 同时也保护用户的个人隐私，防止网络攻击。 数据传输的准确性和安全性。

3、车载智能终端

除对硬件采取芯片保护、硬件加密等加密措施外，开放车联网终端安全监测分析，加强终端应用的应用加密和安全启动。

你知道这一切吗？

中国北车网北京3月30日电（记者 黄昂金）近期，多项利好政策让发展数字经济、建设数字中国的顶层规划日趋清晰。

2022年12月19日，《中共中央 国务院关于建设数据基础体系更好发挥数据要素作用的意见》（《关于数据的二十条》）发布到民众。 对于如何理解《数据二十条》的内容，国家发改委负责同志曾在接受媒体采访时表示：“抓住一条主线。坚持以促进数据合规为主线、高效流通和利用，充分赋能实体经济，以实现数据要素价值，促进全民共享数字经济发展红利为目标。”

从市场规模来看，IDC中国区副总裁钟振山表示，预计未来五年，全球数据量将增长一倍以上。 其中，中国的数据量将仅次于北美，达到约56.16ZB规模。 此外，年复合增长率接近25%，增速位居全球第一。 “也就是说，我们可以预计，未来几年，中国将超过北美，成为全球最大的数据市场。”

在迈向“数据强国”的过程中，政府和企业如何抢抓政策红利，抢抓发展机遇？ 从技术角度，如何促进数据的高效流通，释放更大的数据价值？

3月29日企业大数据，浪潮数据上云战略发布会在北京召开，会上发布了浪潮数据上云战略——百城千商计划，成立数据上云联盟，推动实现数据的可信自由流动。基于数据空间的数据。

什么是数据云？ 如何实现数据的可信自由流动？ 数据云将如何帮助政企用户释放海量数据的价值？

浪潮云总经理严良指出，“数据云是在原有云计算系统基础上衍生出来的，结合数据供给体系和在线数据创新应用的新型具体基础设施服务。” “数据云的核心对象或优先对象是数据； 而在传统的云计算中，其核心对象是计算能力，实际上是围绕应用展开的，也就是我们常说的“业务云”。

浪潮云首席技术官孙四清在接受中央人民网记者采访时表示，要实现数据的可信、可用、流通、溯源，首先要有相关的制度和数据产权的协同治理。权利、数据流通和数据收益分配。 制度保障。 同时，也需要技术保障。 最重要的是通过数据空间的相关技术以及目标数据和授权数据的隐私性来保证多方的可信度。

孙思清指出，从国内数据云或数据层面来看，目前面临的核心问题之一是数据元素的价值没有得到充分发挥。 主要原因之一是数据分散。 出于对数据安全的担忧，数据未能真正实现流通。 “我们拥有大量数据，但没有充分利用这些数据来产生更大的价值。”

在钟振山看来，数据云的最终目标是打造一个安全数据与业务融合的平台。 这个平台必须以云计算技术为基础，通过区块链等一系列新兴技术，包括联邦学习、加密计算等，为企业提供安全合规的数据处理环境。

闫亮表示，浪潮云以数据为核心，从新要素、新产品、新模式三个方面推出浪潮数据云，提供支撑数据空间的分布式数据基础设施服务，秉承数据至上的原则，专注于“数据采集-计算-使用”价值链和数据的可信自由流动，创造新产品，应用新模式，释放数据价值。

以山东为例，浪潮数据云助力山东省打造一体化大数据中心，纵向打通省、市、区县、街镇节点，横向实现各部门数据互联互通。 项目运行以来，汇聚数据1056亿条，共享数据资源24万余条，提供共享服务390亿条。

“未来，更多的数据会在云端产生，数据价值的释放迫切需要数据云作为基础支撑。数据云作为新一代的数据架构，依托于安全、全面、灵活、看得见的一站式服务，以更开放、更自由的环境助力产业智能化升级和企业数字化转型，进而在“数据上云”到“数据上云”的迭代中实现四大价值释放。 钟震山说道。