为推动城乡建设绿色发展，促进市政工程建设技术转型升级，提高市政工程项目质量，提高施工效率，减少对城市交通及周边环境的影响，近日，福建省印发《关于大力推进市政工程建设产业化的通知》，在完善承包制、加强设计管理、开展科技研发、保障质量安全等方面提出具体要求。

通知提出，推进道路、桥梁、隧道、管廊、轨道交通等市政工程采用工业化施工方式。 其中，轨道交通工程管片、桥梁工程梁、人行天桥地面以上主体结构、地下管线用预制综合管廊等市政工程重点领域，要积极推广使用预制混凝土成分。

在完善承包制方面，市政工程产业化建设项目可采用承包总承包方式。 支持实施“工程总承包+全程咨询”组织模式，优化项目前期技术规划方案，统筹产业链上下游资源共享、系统集成、联动发展. “十四五”期间市政工程产业化建设项目单独招标时，招标控制价超过3000万元的，可采用综合评标法评标。 招标人可以要求投标人在招标文件中明确预制构件的主要供应商，鼓励选择混凝土预制构件生产企业。

在加强设计管理方面，《通知》要求设计单位在设计说明书中编制专条，列明预制混凝土构件的设计要求和适用范围。 施工图审查单位将重点对符合上述规定的预制混凝土构件在市政工程中的应用进行审查，审查意见将作为认定市政工程工业化建设项目的重要依据。

同时，设计单位要转变设计观念，发挥设计在市政工程工业化建设中的统筹作用。 应用数字化进行总体技术规划设计，提高系统化水平，科学合理确定总装级别。 实施多学科综合集成设计和数字化交付，设计深度满足生产施工要求。 加强设计方案技术论证，落实标准化设计和工业化建设有机统一的设计要求。

在科技研发方面，推动安全适用、成本可控的市政工程产业化技术市场化应用。 鼓励基础共性技术和关键核心技术课题研发，积极推动学校、企业和科研单位创新科技成果转化，提高市政零部件配套技术水平。 推动装配式构件轻量化、微型化、通用化发展，形成符合福建城市建设实际的技术体系。

支持有关单位研究编制轨道交通、高架桥、人行天桥、预制混凝土沉箱车库等装配式建筑标准图集和施工方法，推进装配式构件标准化、模块化、集成化。 制定完善全省市政工程工业设计、生产、施工、检测、验收、评价等地方标准体系，加强标准供给。 探索市政工程产业化建设项目认定评价。

鼓励有条件的预制混凝土零部件生产企业根据市政工程产业化发展需要，完善市政预制零部件，支持标准化、模块化、集成化、智能化生产。

在保障质量安全方面，通知要求培育具有市政工程建设产业化整体解决方案的龙头施工企业。 创新施工组织方式，支持研发与市政工程产业化建设相适应的预制构件吊装、运输、码垛、连接安装等施工工艺方法，提高市政建设精细化管理和水平。施工安全。

积极推广智能施工技术。 探索建筑信息模型（BIM）技术在市政工程工业化建设中的集成应用智能化建筑，实现设计、采购、生产、施工、交付、运维等各阶段信息的互联互通和交互共享。 推广应用数字化技术、系统集成技术、智能装备、施工机器人等智能技术，推广应用物联网和全场景智能感知技术，提升市政工程建设信息化、智能化水平。

完善与工业化施工相适应的施工监管机制，实行质量责任全过程可追溯。 加强市政预制构件质量管理，鼓励厂监制，实行准入验收制度，加强施工管理人员和一线操作人员培训，加强施工安装等关键部位和工序质量安全管控、节点连接灌浆、密封和防水。

此外，对及时编制完善市政基础设施预制构件消耗定额、及时优化调整设计、施工企业信用综合评价标准等保障措施也有具体要求。

【中国安防展网智慧城市】城市发展是一个从数字化到信息化再到智能化的递进过程，数据是智慧的基础。 目前，多数城市的治理决策缺乏充分、准确的数据支撑，导致城市规划布局不合理、学校医院分布不均、红绿灯设计不科学等城市问题频发。 另一方面，智慧城市可以通过大数据的汇聚和分析，了解城市的运行状况和问题，预测未来趋势。

在实施智慧城市建设的过程中，各地政府越来越肯定数据驱动核心引擎的作用。 中国信息通信研究院发布的《2018新型智慧城市发展与实践研究报告》显示，基于信息技术的数据驱动模式已成为城市智慧发展的核心引擎。 上海、杭州、南京、深圳等地智慧城市“十三五”规划确立了大数据作为城市创新发展要素的地位。

众所周知，城市是人类活动最密集的地区，城市中大规模的人类活动和各行业的运行数据必然会在城市中爆发。 城市数据具有典型的大规模（）、数据类型多样（）、生成速度快（），同时由于城市时空数据本身的稀疏性，数据值密度低（），它可以说，城市数据是一个典型的大数据样本，完全符合大数据的4V特性。 传统的技术处理方法和思维模式已经不能适应和处理当前海量、异构、快速的城市大数据。 而大数据、数据激活、数据挖掘等数据管理、应用和分析技术在智慧城市建设中发挥着核心作用。

大数据推动智慧城市应用智能化

智慧城市是一个庞大的数据集合，准确分析和高效利用数据也至关重要。 尤其是在平安城市建设中，公安、交通等各重点行业用户事后检查已成为迫切需要，事前预警已成为迫切需要。 然而长期以来，视频的清晰度以及各种基础和分析技术的发展都不能满足实际需要。 . 随着高清技术的应用和IT架构与分析技术的飞速发展，依托大数据分析技术，可以从大量非结构化视频数据中提取有价值的信息，使预警成为现实，城市管理者可以提前做好准备。

大数据引领智慧城市交通建设

城市规划：智能交通综合管控平台存储了大量的交通数据信息，如何有效、充分地利用这些信息非常重要。 通过对平台存储的数据进行智能分析，可以获取一些具有潜在价值的数据信息，为交通管理、刑事侦查提供重要线索和数据信息。 对交通出行大数据进行分析汇总，获取不同城市互联互通强度、城市流动人口来源，指导城市对外交通建设； 可以分析城市交通现象与重要事件之间的关系，有效预防下一次突发事件的发生。 事故造成的交通压力； 大数据可以形象地反映居民出行路线和偏好，总结居民出行习惯，为第三方服务平台提供参考，加快交通运输从传统产业向现代服务业转型升级。

大数据为“智慧民生”提供服务

智慧城市虽然涉及很多技术含量，但其核心价值仍然是为市民提供更高品质的生活（of Life），这是国外几乎所有智慧城市建设项目都在不断强调的。 目前，大数据在该领域的应用主要体现在生活服务领域。 例如，维也纳、巴塞罗那、纽约等城市在开放数据的基础上，众包开发了几十到上百个生活服务移动应用，多伦多、格拉斯哥等城市通过云计算分析实时信息，其他技术，并以此为基础，为市民提供更加实时的生活信息服务。

全球智慧城市示范城市

杭州数据大脑对交通拥堵控制效果显着

2016乐克大会上，杭州正式启动了城市数据大脑计划。 集政务数据、公共数据、企业数据、互联网内网数据于一体，以全新的信息化、智能化手段打造的城市数据大脑。 目前，杭州正在利用城市数据大脑收集数据，推动城市治理模式的完善。 例如在交通拥堵控制方面，通过对历史交通大数据和实时数据的大数据分析，实现实时交通状态判断和数据自动报警，通过人工反馈信号灯控制系统。智力。 试点中和至上塘高架路段，平均延误率降低15.3%，平均节省行车时间4.6分钟。 此外，通过城市数据大脑实现部门间协同，控制救护车等特殊车辆通过路段的红绿灯，可节省50%的特殊车辆到达时间，为生命留下更多宝贵的救援时间.

大数据支撑贵安新区智慧城市建设势在必行

“中国内陆开放型经济示范区”、“西部重要经济增长极”、“生态文明示范区”，作为八个国家级新区之一，贵安新区被赋予了高度定位和高目标。 随着世界拥抱大数据时代，贵安新区明确提出要将大数据发展成为贵安新区的战略性支柱产业。 各项政策导向和战略定位，让贵安新区智慧城市建设势在必行。 目前，贵安新区规划建设11.47平方公里的贵安大数据产业基地。 被命名为“贵安云谷”，成为贵州首个大数据产业试验区； 三大运营商数据中心、富士康绿色产业园、贵安大数据产业园区-泰豪·e时代等项目为贵安新区智慧城市建设提供了坚实的基础。

未来，海量数据将进一步拓展在城市规划、政府决策等细分领域的应用场景研究，为实现城市数据的智能化应用不断发力。

深圳：知名大数据企业云集

作为国家创新型城市，深圳市科创委将大数据作为重点扶持领域之一，在政策和具体行动上给予大力支持。 大数据给深圳的网络基础设施提供商、互联网公司、软件公司和科研机构带来了机遇。 同时，也吸引了知名大数据企业入驻，如国家超级计算中心（深圳中心）、阿里云深圳数据中心等，这些企业的大数据应用实践推动了深圳的发展。大数据行业。 包括腾讯、平安集团、中信银行、招商银行在内的一大批从事大数据产业实践的知名企业已经在深圳扎根。 他们的大数据应用水平走在全国前列智慧城市网，也为大数据产业的发展创造了得天独厚的条件。

结语：大数据时代，城市规划者要善用数据，不为数据所累。 我们不仅要看到数据在规划设计工作中的巨大作用，更要认识到在城市这个复杂的系统中，任何数据或数据组合都只是局部数据，而“经验”则是综合历史事件的知识。 补充和支持。 同时，城市规划者也必须做好大数据的保护工作，防止数据被滥用。

（本文根据澜巢网、到家家网、中国安全防护用品行业协会、科技导报、数据视界、每日商报、新浪地产、智慧城市行业分析资讯整理，中国安防编辑发布会展网）