中新经纬6月9日电(钱晨飞)8日，大数据交易中心运营模式研讨会在浙江杭州召开。 相关领导、专家齐聚西湖，共商大数据交易中心业务运营模式。 为数据要素市场化配置改革和数字经济高质量发展建言献策。

数据要素市场化配置是供给侧结构性改革，涉及面广，具有基础性和全球性影响。 “数字经济时代，数据如同石油一样被视为战略资源，其重要性不言而喻。当前，数据要素市场化流通问题亟待解决，市场化改革面向数据要素的配置迫切需要法治化的支撑数据要素市场为此，浙江金控股份有限公司（以下简称浙江金控）正式启动对大数据交易中心的收购，准备将大数据交易中心作为建设浙江唯一数据要素交易市场的牌照资源，深入参与数字化改革工作，为高质量发展和建设共同富裕示范区提供有力支撑区。” 浙江省财政厅党组成员、浙江金控党委书记、董事长杨强民说。

据悉，本月上述工作已取得突破，收购工作即将完成。 大数据交易中心将正式加入浙江金控数字科技板块，成为引领浙江金控数字化转型的新动力。

浙江金控在浙江大数据交易中心运营模式研讨会上供图

围绕大数据交易中心的运营模式，与会领导和专家各抒己见，积极探讨。 浙江大学计算机学院教授、博士生导师郑小林建议，“大数据交易中心应进一步细化数据应用模型，将原始数据、粗加工数据和数据产品进行分类。此外，基于数据安全和个人隐私保护的相关法律，如何应用隐私计算技术，并根据数据服务场景设计相应的交易模型，将对数据定价和收益分配机制产生很大影响。”

杭州安恒信息科技有限公司董事长范源认为，数据元市场的发展，不仅是政府的任务或某一领域企业的课题，更需要集体的智慧和努力市场和政府各主体之间形成合法合规、安全可靠、可信稳定的数据流通环境。 只有合法畅通的数据流通环境大数据中心，数据要素市场才能真正活跃起来，大数据交易中心应在数据融合流通中发挥举足轻重的作用。 大数据交易中心通过隐私计算技术和多方安全计算技术，汇聚各方数据，进行深度融合计算，从而形成最优的数据应用结果，提高数据流通的经济效益和社会价值。

浙江省地方金融监管局党组成员、副局长潘关根表示，浙江省大数据交易中心是目前我省唯一一家持有数据交易牌照的交易场所。 在当前全省数字化改革和数字经济发展的大趋势下，将发挥越来越重要的作用。 浙金控作为省政府金融投资管理平台，拥有金融、资金、数据等资源要素。 大数据交易中心可依托浙江金控这一可信平台，有效挖掘公共数据和市场数据的内在价值，积极探索创新，在金融等重点应用行业的业务模式中，更好发挥其政策和市场化的责任使命，形成了具有浙江特色的数据交易模式。

浙江大数据交易中心是目前浙江省唯一的数据交易中心，未来前景广阔。 依托浙江金控这个可信平台，积极创新发展模式和交易模式，整合公共数据和市场数据，发挥更大作用。 价值。

此外，北京、上海、深圳等地方数据交易所的相关负责人也从各自专业领域通过线上方式展开头脑风暴。

据了解，作为浙江省政府金融投资管理平台，浙江金控将利用自身在国有资源、金融资源、数据资源等方面的优势，建设和运营全省统一的数据交易服务平台，充分激发各类市场主体活力。 、完善统一开放的数据元市场治理体系，构建安全高效的数据元市场流通体系，积极参与“全国统一市场”建设，为构建新发展格局提供有力支撑。

浙江金控党委副书记、总经理、董事任超龙表示，此次研讨会汇集了很多有见地的干货，为浙江金控今后的工作提供了更好的思路和路径。 “我们将以大数据交易中心为抓手，加快建设浙江省统一的数据交易服务平台，用澎湃的数据力量追逐数字经济新蓝海。” （中新经纬APP）

人民网北京7月5日电（记者沈家平）“据测算，2021年我国大数据产业规模将达到1.3万亿元，逐步进入高质量发展阶段。” 今天，第五届数字中国建设峰会新闻发布会举行。 信息化发展司副司长汪建伟在会上介绍，近年来，印发《“十四五”大数据产业发展规划》，加快信息基础设施建设，开展产业示范应用，打造产业集群。 取得了积极进展。 主要体现在三个方面。

一是产业基础日益巩固。 数据资源极其丰富，总量居世界前列。 产业创新日趋活跃，专利申请总量占全球近20%。 基础设施继续得到巩固。 截至今年5月，累计建成开通5G基站170万个，成为世界上第一个以独立组网模式大规模建设5G网络的国家。 5G基站占移动基站总数的16%。

二是产业链初步形成。 全国选出604个大数据典型试点示范，新产品新模式不断涌现，大数据产品和服务体系初步形成。 北京、上海等地相继建立数据交易所，积极探索数据要素流通利用新业态。 规模以上工业企业关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达到55.5%和75.0%，大数据与制造、金融、医疗等领域的融合不断深入。

三是生态系统不断优化。 区域集聚成效显着。 在大数据领域建设了12个国家新型工业化示范基地，推动了14个中国软件名城的形成，成立了第一个独立的开源基金会。 《数据管理能力成熟度评估模型》DCMM等一批国家标准制定发布，一批大数据龙头企业迅速崛起，初步形成了大企业引领，中小企业主导的发展格局。规模企业协同大数据产业，创新企业不断涌现。

汪建伟指出，下一步将深入贯彻落实“十四五”大数据产业发展规划，继续做大做强数据产业，更好地服务制造强国、网络强国、网络强国建设。数字中国。 重点关注四个方面：

一是加快培育数据元市场。 鼓励各类所有制企业参与数据交易平台建设，加快完善数据产权交易和行业自律机制。 引导通信、金融、电力等企业数据开放，大力推广DCMM国家标准，提高数据供给量和质量。 重点培育发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运行体系。

二是推动产业基础升级和产业链现代化。 加快前沿领域技术集成，补齐关键核心技术短板，加强标准研制和应用示范，强化标准引导。 加强优质产品研发和服务模式创新，推广高端产品，加快提升服务质量。 夯实数字基础设施建设，着力推动大数据与各行业深度融合，充分发挥大数据的乘数和乘数效应。

三是构建和完善产业生态。 促进大中型企业融合发展，培育壮大市场主体。 继续做好大数据产业试点示范等工作，优化大数据公共服务。 高水平推进大数据领域国家新型工业化示范基地建设，不断提升产业集群辐射带动能力。

四是加强数据安全。 统筹安全与发展，坚持安全是发展的前提，发展是安全的保障，抓好数据安全保障体系建设和做大做强数据安全产业。 同时，加强大数据国际交流与合作，共同推动大数据产业高质量发展。