近年来，智慧城市建设出现新趋势，包括城市大脑、城市云大脑、城市超级大脑、城市超级大脑、城市神经网络等“泛城市大脑”概念。

杭州、上海、北京、广州等城市提出并开展了不同的城市大脑建设规划，其中上海推出了重点建设城市神经元系统的顶层规划。

在工业领域，阿里于2016年提出了阿里城市大脑，华为于2017年提出了城市神经网络，腾讯于2018年提出了城市超级大脑，科大讯飞提出了城市超级大脑。

此外，谷歌、百度、阿里、腾讯、华为、360、明略也提出了企业级“大脑”系统……

智慧城市领域为何会产生泛城市大脑的概念？

城市大脑建设有何规律和趋势？

泛城市大脑和企业大脑有什么关系？

学术界和产业界在城市大脑领域有何新进展？

2019年6月21日，中科院北京国家技术转移中心、未来科学技术研究院、中科宏泰产业研究院、网易科技联合举办“未来科技大讲堂，城市大脑与智慧城市前沿趋势主题论坛。

腾飞资本创始合伙人任榕发表城市大脑对ICT产业经济的意义，北京创新发展战略研究院创新所副所长周长青发表创新发展研究城市大脑、北京大学时空大数据协同创新中心城市智能大脑联合实验室主任吴玉龙发表了城市智能大脑的核心：基于真实世界“IP地址”和数字识别系统北斗网格码。 《互联网进化论》作者、互联网大脑模型创始人刘峰博士发表了城市大脑出现的原因和建设的三个关键点，探讨了泛城市大脑和智慧城市的前沿趋势，展示该领域的最新研究成果和产业进展。 推动泛城市大脑和智慧城市建设向前、科学、合理发展。

其中，互联网演化理论的提出者、互联网大脑模型的创建者刘峰博士提出，经过50年的演化，互联网已经从网络模型发展到类脑模型，并将其结合起来。智慧城市建设的根本是城市大脑。 同时，刘峰博士从大脑神经元网络和云反射弧两个角度提出，城市大脑不能局限于城市进行思考，而是需要构建在更大的互联网大脑框架下，需要建立统一的标准，协调各城市之间技术资源的特点，形成统一的建设模式。 只有这样，才能避免城市大脑的信息孤岛效应。

圆桌论坛上，中科院自动化研究所原所长、国家ASIC技术工程中心主任王东林探讨了人工智能和类脑计算； 中关村天成创新研究中心董事长方朱兰教授从中关村大脑建设与人文伦理的关系进行了深入的阐释和探讨城市大脑，中机新时代股份有限公司研究院院长聂谦则对城市大脑建设与人文伦理的关系进行了深入的阐释和探讨。 ，从工业产业与城市大脑的关系来看。

未来智能实验室是由人工智能科学家与科学院相关机构共同建立的人工智能、互联网和脑科学跨学科研究机构。

未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评估体系，开展世界人工智能智商评估； 启动互联网（城市）云脑研究计划，构建互联网（城市）云脑技术和企业图谱，以提高企业、行业和城市的智慧化水平服务。

4、物联网技术在节能减排领域的应用

物联网技术已在钢铁、有色、电力、化工、纺织、造纸等“高耗能、高污染”行业得到应用，有效促进了这些行业的节能减排。 智能电网的发展将促进电力行业节能减排。 江西电网公司在分布于全省的2万台配电变压器上安装传感装置，实时监控运行状态，实现高效的用电巡检、电能质量监测、负荷管理、线损管理、需求侧管理。 综合管理一年减少电损1.2亿千瓦时。

利用物联网技术建立污染源自动监测系统，可以对工业生产过程中排放的污染物COD等关键指标进行实时监测，为优化工艺流程提供依据。

5、物联网技术在安全生产领域的应用

物联网已成为保障煤炭、钢铁、有色等行业安全生产的重要技术手段。 通过建立基于物联网技术的矿山人员、机器、环境监控调度综合信息系统，实现采矿、起重、矿山等关键生产设备的状态监测和故障诊断。运输、通风、排水、供电等，对温度、湿度、瓦斯浓度等进行监测。一旦传感器检测到瓦斯浓度超标，就会自动发出警报，提醒相关人员尽快采取有效措施。尽可能减少瓦斯爆炸和渗水事故的发生。 通过井下人员定位系统，可以对井下作业人员进行定位、跟踪，识别其身份，以便在矿难发生时能够及时救援。

2、物联网技术在工业领域的推广策略

物联网技术在工业领域具有广阔的应用前景，是建设“智慧企业”、发展“智慧产业”的关键技术。 笔者认为，可以从以下几个方面推动物联网技术在工业领域的应用：

一是推动物联网技术在产品信息化方面的应用。 鼓励企业将物联网技术嵌入工业产品中，提高产品网络化、智能化水平。 重点推广汽车、船舶、机械装备、家电等行业物联网技术，推动智能汽车、智能家电、车联网、船联网发展。 推动电子标签包装技术与印刷、造纸、包装等技术融合，使RFID嵌入工业产品中。

二是在生产制造过程中推广物联网技术，提高工业生产自动化、智能化水平。 通过供料设备、生产设备、包装设备等联网，发展一批具有协同能力的工业机器人，建设“无人工厂”，提高企业产能和生产效率。

三是在经营管理环节推广物联网技术，提高企业管理效率和智能化水平。 推动物联网技术在供应链管理、车间管理等管理领域的应用。

四是推动物联网技术在工业节能减排领域的应用。 利用物联网技术实时监测企业的能源消耗和污染物排放情况，并对能源消耗、COD、SO2等数据进行分析，以便优化流程并采取必要的措施。

五是推动物联网技术在工业安全生产领域的应用。 利用物联网技术对工矿企业的作业设备、作业环境、作业人员进行实时监控，分析温度、压力、瓦斯浓度等数据，数据超标时自动报警，从而有关人员能够及时采取措施； 或自动停机、切断电源、加大排气功率等，避免发生重大安全事故。

物联网是利用射频识别（RFID）、红外传感器、全球定位系统（GPS）、激光扫描仪等信息传感设备，按照约定的协议将任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，从而实现实现智能识别、定位、跟踪、监控和管理的网络。

《国务院关于加快培育发展战略性新兴产业的决定》提出“推动物联网、云计算研发和示范应用”。 工业是物联网技术的重要应用领域。 实现从“中国制造”到“中国制造”的转变，必须大力推进物联网技术的应用。

1、物联网技术在工业领域的应用现状

目前，物联网技术已在产品信息化、制造环节、运营管理环节、节能减排、安全生产等领域得到应用。

1、物联网技术在产品信息化领域的应用

产品信息化是指将信息技术具体化到产品中，提高产品信息技术含量的过程。 推进产品信息化的目的是增强产品的性能和功能，增加产品的附加值，促进产品升级换代。 目前，汽车、家电、工程机械、船舶等行业通过物联网技术的应用，提高了产品的智能化水平。

在汽车行业，物联网汽车、车联网、智能汽车逐渐兴起工业物联网，为汽车行业发展注入新动力。 2010年6月，针对物联网在汽车行业的应用，国际标准化组织提出了全网络汽车（FNC）的概念，目标是让汽车驾驶更安全、更舒适、更便捷。人道。 通用汽车推出电动网络概念车EN-V，通过集成GPS导航技术、Car-2-Car通信技术、无线通信和遥感技术实现自动驾驶。 车主可以通过物联网远程控制汽车。 例如，在夏季，车主可以在进入停车场之前通过手机启动汽车的空调。 车辆停放后，车载监控设备可以实时记录车辆周围的情况。 如果发现盗窃，系统会自动通过短信或拨打手机向失主发送警报。 汽车芯片传感器防盗系统可以正确识别车主，并在车主接近或远离车辆时自动打开或关闭车锁。 售后服务商可以监控车辆运行状况并远程诊断故障。 Car-2-Car通信技术可以使车辆之间保持一定的安全距离，避免碰撞或追尾。

在家电行业，物联网家电概念已经出现，物联网技术的发展将推动智能家电的发展。 美的集团在上海世博会上展示物联网家电解决方案。 海尔集团推出物联网冰箱和物联网洗衣机，小天鹅物联网滚筒洗衣机已进入美国市场。 小天鹅物联网滚筒洗衣机专为美国新一代智能电网而设计。 它可以识别智能电网的运行状态、分时电价等信息，自动调整洗衣机的运行状态，以节省能源消耗。

在工程机械行业，徐工集团、三一重工等已将物联网技术应用在工程机械产品中。 客户服务中心通过对工程机械运行参数的实时监控和智能分析平台，可以通过电话、短信纠正客户的不规范操作，提醒客户进行必要的维护，预防故障的发生。 客户服务中心的工程师可以通过安装在工程机械上的智能终端传回油温、速度、油压、举升臂宽度、伸缩控制阀状态、油缸伸缩状态、回转泵状态等信息，对客户设备进行远程诊断。 远程指导客户如何排除故障。

2、物联网技术在制造领域的应用

物联网技术应用于生产线过程检测、实时参数采集、生产设备和产品监控管理、物料消耗监控等，可以大大提高智能化生产水平。 在钢铁行业，利用物联网技术，企业可以在生产过程中实时监控加工产品的宽度、厚度、温度等参数，以提高产品质量、优化生产流程。 在家电行业，海尔集团将RFID技术应用在数字化生产线上，提高了生产效率，每年节省费用1200万元。

3、物联网技术在运营管理领域的应用

在企业管理方面，物联网技术主要应用于供应链管理、生产管理等领域。

(一)在供应链管理领域的应用

在供应链管理方面，物联网技术主要应用于运输、仓储等物流管理领域。 将物联网技术应用于车辆监控、三维仓库等，可以显着提高工业物流效率，降低库存成本。 海尔集团通过采用RFID，提高了库存管理水平和货物周转效率，减少了配送不准确或不及时的现象，每年减少经济损失900万元。 鹤山阿特斯印刷有限公司RFID应用项目实施3年，成品加工效率提升50%，出错率降低5%，人力资源成本降低减少2700万元。

(2)在生产管理领域的应用

在纺织、食品饮料、化工等流程工业中，物联网技术已应用于生产车间和生产设备管理。 例如，无锡一棉开发建立了网络在线监测系统，可监测产量、质量、机械状态等9大类168个参数。 管理水平和产品质量等级。 另外，可以及时准确地发现某台机器（某眼、某主轴）的异常情况，有针对性地指导维修人员工作。

山东鸿坤纺织有限公司车间温湿度监控物联网应用系统由前端设备、控制设备和管理后台组成。 前端设备主要是各种温湿度传感器，负责实时采集车间环境数据并上传至控制设备； 控制设备负责通过GPRS网络将传感器数据上传至管理后台，并通过LED显示屏实时显示温湿度数据。 如果环境数据超过设定的阈值，管理后台会通过短信等方式提醒相关工作人员，以便及时采取必要的措施。 该系统的应用，使铺设机的运行效率从70%左右提高到目前的90%。