仓山区政协委员赴双湖新城调研“智慧安防社区”。

福州晚报记者 林春昌 通讯员 林雷文/摄影

在仓山区对湖派出所双湖社区和毗邻的映下社区，居民回家时通过人脸识别设备进出小区已成为常态。

建成8个“智慧安防社区”

2019年6月以来，对湖派出所积极与网络科技公司对接，打造多场景智慧安防社区管理系统，积极推进智慧安防社区试点工作。 截至目前，对湖派出所已建成双湖新城一至四区寿山路45号新都汇商品房小区、双湖新城东南片区拆迁安置房小区等8个“智慧安防小区”。​​映霞新城。 其中，双湖社区及毗邻的映下社区登记人数已超过7万，是目前全省最大的“智慧安防社区”区域。

智慧安全社区管理系统基于公安部可信身份验证、人脸识别门禁等技术，依托省公安部门标准地址二维码门牌结构管理，实现多功能应用程序。

对湖派出所民警蔡哲彪介绍，系统通过“实名+肖像”核验认证后采集人员信息，上传至公安数据库进行比对验证，提高社区治安。以及居民的便利。 为了获得访问控制权限，个人微信终端自主申报信息。 所有者申报并验证信息后，获得管理员的权限； 警方对来访者和租客的信息实行远程审核和人像识别管理，掌握租客的真实信息，落实出租屋的安全责任。 流动人口信息申报后自动上传公安系统，省去了去派出所办理暂住登记的流程，改变了上门采集信息的情况，方便后续办理申请居留许可。

通过智慧安防社区管理系统的协助和管理，只有在系统中注册的居民才能“刷脸”进入社区。 同时，公安机关可以掌握居民进出社区的实时动态。

具有门禁管理功能的智能通道梯

目前，双湖新城一区至四区已形成完整的双湖社区。 现有数据显示，双湖新城二区户籍人口近3万人，覆盖真实人口6400余人。 是目前全省最大的单体“智慧安防社区”。

“智慧安防社区管理系统实施以来，社区安全变得可防可控。” 蔡哲标介绍智慧小区，通过智能出入口、梯控门禁管理、一体化视频出入、车辆识别等功能，小区安全防范得到全面提升。

2019年6月，新都汇商品房小区智慧安防社区管理系统投入使用，至今一年零五个月实现了“零事故”。 今年3月以来，双湖社区、映下社区等6个“智慧安防小区”得到有效防控，部分社区还实现了“零病例”。

边缘计算作为一种革命性的计算范式，受到了全球各界的广泛关注。 在云计算、大数据、人工智能等技术驱动下，边缘计算可以将算力下沉到数据源头，实现更快的响应、更高的效率、更低的成本和更强的隐私保护。 据市场研究机构预测，到2025年，全球边缘计算市场规模（包括软件、硬件和服务）将达到2506亿美元，年复合增长率超过30%。 边缘计算已经从概念演变为实践，从愿景演变为现实。

但边缘计算的发展也遇到了架构不清晰、生态不成熟、应用不受欢迎等诸多困难和问题。 如何推动边缘计算的技术标准和产业合作，如何打造边缘计算的应用场景和商业模式，如何培养边缘计算的人才和社区，是亟待讨论和解决的问题。

与此同时，人工智能技术也在不断完善和创新。 作为人工智能领域的新风口，大型模型展现出了惊人的性能和潜力。 大型模型可以处理大量数据和任务，提供更智能的服务和体验。 然而，大型模型也带来了巨大的计算开销和资源消耗。 如何将大型模型与边缘计算相结合，实现更有效的训练和推理，是新的挑战和机遇。

为此，我们特意举办了全球边缘计算大会，旨在搭建一个国际化、专业化、中立的交流平台，汇聚全球边缘计算领域的专家、企业家、前沿学者，共同探讨边缘计算领域的前沿问题。边缘计算发展现状及趋势。 未来趋势，分享边缘计算的技术突破和应用案例。 我们诚挚邀请您参加7月15日在深圳举行的全球边缘计算大会。

通过参加本次会议，您将有机会：

了解边缘计算的最新动态和前沿技术

见证边缘计算领域的落地实践和成功案例

会见边缘计算领域最优秀的人才和最有影响力的专家

寻找行业合作伙伴和最具潜力的项目

探索边缘计算新机遇与挑战

如果您对边缘计算、边缘计算感兴趣，如果您想在这个领域有所作为，如果您想与全球同行共同进步，请不要错过本次会议。 我们期待您的到来！

1. 嘉宾

院士领衔，20+重要嘉宾

7月15日，全球边缘计算大会·深圳站将在深圳市南山区科兴科技园举行。 本次大会由边缘计算社区主办，得到了EMQ、网宿科技、特顺等单位的大力支持！ 会议邀请了2位院士和20+位重要嘉宾，聚焦边缘计算的前沿技术方向和热点趋势。

CM Leung教授（梁忠明），IEEE Life，加拿大皇家学会院士，加拿大工程院院士，加拿大工程学会院士，现任深圳大学计算机与软件学院特聘教授物联网研究中心主任、加拿大UBC名誉教授、无线网络与移动系统实验室主任。 曾任加拿大UBC大学电气与计算机工程系教授、TELUS移动通信工程系讲座教授。 他在无线网络和移动系统领域发表了1300多篇学术论文和书籍，并在多个国际会议的组织和学术委员会中发挥主导作用。

多篇论文荣获最佳论文奖，包括2017年IEEE通信学会Fred W.奖、2017年IEEE最佳论文奖、2018年IEEE CSIM最佳论文奖、2019年IEEE TCGCC最佳论文奖，是公认的高被引作者。 曾获2011年UBC研究奖、IEEE温哥华分会百年奖、2017年加拿大电信研究奖、2018年IEEE绿色通信与计算科学委员会杰出科技成就奖、2018年ACM MSWiM奖。

F. Yu物联网实验室，广东省人工智能与数字经济实验室执行主任、加拿大工程院院士、加拿大工程院院士、IEEE、IET、 IEEE杰出演讲者、IEEE汽车技术协会理事（2016-2022）、副主席（2017-2019）。 连续4年（2019年至今）被科睿唯安评选为计算机科学领域“全球高被引科学家”。 已发表论文700余篇。 学术引用30000+次，H-index 98。研究领域为自主机器智能、信息通信、区块链等。曾任IEEE Comm. &，IEEE 传输。 呃。 技术，IEEE 传输。 绿色通讯网络最近出版了一本书《智能简史》。

这两位院士都是连续四年入选全球“高被引科学家”榜单的杰出科学家。 他们在边缘计算物联网领域的贡献和成就得到了全球的认可。 他们的参与将为全球边缘计算大会增添更多的学术价值和影响力。

除了：

王浩宇 Dylan， 云原生边缘计算团队负责人。 在云计算、中间件、容器、云原生领域拥有丰富的实践经验。 自2018年加入以来，一直致力于打造实时通信交互领域的云原生架构，为全球场景提供大规模、高并发的计算平台和底层架构能力支持。

CC，希乐科技联合创始人兼CEO，拥有20多年互联网技术经验，前微软MVP。 曾任中国移动飞信SNS首席架构师。 近10年来，他不断创业，打造了社交音乐应用“你听音乐”、新一代娱乐应用“杰草集”、数字音乐版权等多款热门产品。云服务DMC。 2019年初创立希乐科技，发布开源实时流计算框架YoMo，协助开发者快速构建低延迟、分布式云架构应用。 20多年来，他一直在移动互联网和企业服务创业第一线。

袁吉，万物云AI实验室负责人。 德国慕尼黑工业大学（TUM）土木工程博士，同济大学土木工程学院硕士、学士学位。 从事数值计算、贝叶斯反演分析和风险评估研究近十年，具有扎实的数学基础和算法研发能力，参与过大型隧道开挖风险评估、数值评估模型优化通过降雨入渗进行边坡可靠性算法研究等工程项目。 近五年来，将量化风险、人工智能、优化算法等相关研究成果与金融市场、电子商务、物联网等领域相结合，参与高频量化交易策略、电子交易等领域的研究工作。商业供应链预测与建议、设备设施预测性维护、计算机视觉等算法研发工作。