如今，随着AI和物联网技术的普及，智慧园区似乎再次成为科技界关注的焦点。

事实上，园区的智能化、数字化升级从来都不是一件小事。 截至2017年，国内每年“智慧园区”项目投资已超过1000亿元，每年新上马项目近300个。 各类工业园区、服务园区、物流园区打着智慧、智慧的旗号层出不穷。

但繁荣之下，也存在着无法掩盖的问题。

“智慧园区”的泛滥除了繁琐的名称和噱头之外，似乎并没有给行业的需求带来实际帮助。

由于目前国内不少智慧园区项目与地方政府新城规划项目紧密结合，参与企业和技术提供商十分复杂，往往造成鱼龙混杂的局面。 很多只是增加了温湿度传感器，并增加了一定程度的数据可视化和园区IT项目，也被称为智慧园区。

这些所谓的“智慧”只是解决了“园区内发生的事情”的问题，但很难主动观察和干预园区内发生的事情，智能技术不可能真正保证园区内发生的安全。园区并提高系统效率。

当然，园区的智能化也在不断完善过程中。 德国、日本、美国较为成熟的智慧园区经验和技术模式正通过不同模式进入中国。

新兴科技企业中，BAT等巨头正依托云计算为产业园区提供智能化升级； 京东、苏宁等电商企业纷纷提出新的智慧园区解决方案； 菜鸟网络不久前也公布了未来的园区规划。

但总体来看，国内兼容智慧城市、特色小镇的智慧园区大多急于上手，噱头是首当其冲的问题。 令人担忧的是，此类智慧园区的比例并不低。 综合来看，智慧园区不够智慧，体现在三个方面：

问题一：“情报”经常被用作幌子

工业园区的核心要求无疑是安全。 制造业、物流业等工业园区，无论是温度、湿度的变化，电力系统、水利系统的意外问题，还是丢弃火灾等事故，都会给整个系统带来难以估量的损失。 因此，安全是每个工业园区的核心要求。

在这种情况下，很多公园开始利用传感器、智能摄像头来提供安全防护，但这种所谓的智能+有一个核心问题，那就是传感监控设备监控和覆盖的空间比例很低。 ，使得很难覆盖整个公园。 甚至只是出现在几个关键区域，故作炫耀。

而且传感器和智能摄像头的后端报警机制往往比较空白。 一旦危险信号出现，如何应对和救援往往缺乏系统的解决方案。 。

当然，这种情况不仅仅存在于中国。 美国、德国、日本等较早开始建设大型产业园区的国家，如今也开始面临智能化迭代的困境。 由于改造成本的限制，智能化只能覆盖极少数领域。

目前类似问题的解决方案是大量使用AI+IOT设备，结合边缘计算设备的部署，让AI监控覆盖更多的空间，特别是园区的角落，甚至下水道、通风口等区域和绿化带。 随着AI+IoT设备系统成本不断下降，相信情况会不断改善。

问题二：无脑信息孤岛

智慧园区面临的另一个常见问题是如何处理收集到的数据，这非常麻烦。

对于中国的许多智慧园区项目来说，实施方案是安装更多的摄像头，然后将监控数据上传到云端，以确保远程查看和重新调用。 这也完成了所有的“智能”，

这样的方案当然很好，但问题是在庞大的公园系统中，大量的摄像头会产生海量的数据。 这些数据会给安保人员在安防过程中带来可怕的工作量，最终导致大量摄像头无人监管。

另一个问题是相机的效率不高。 只能起到事后保存作为证据的目的。 能够在事故和安全隐患发生之前独立判断问题并主动干预，才是园区安全监控的真正需求。

这也是智慧园区项目中经常出现的数据孤岛现象。 从摄像头数据到更多的环境、物流、车流、人流数据，都是相互孤立地采集和输出，无法做出主动、整体的判断。 关于真正的情报。

而且，信息孤岛形式的园区往往给运营商带来大量未使用的数据，但对于数据积累的处理却必须敷衍，这给整个运营系统带来了压力。 而且，数据处理费用最终将返还给园区企业。

统一数据处理和主动服务的AI大脑正在成为这一问题的解决方案，不少科技公司也推出了相关服务。 但AI中枢系统与实际产业的结合还处于比较空白的探索期。

问题三：有了“智慧”，人就更忙了

智慧园区另一个尴尬的问题是，很多所谓的“智慧化”其实有点画蛇添足。 比如，在很多智慧园区项目中，只是将园区内的大量工作转化为数据上传到云端智慧园区app，甚至有的园区服务还加上了APP，打出了各种“智能XX”的噱头。

当然，还有更多过分的。 有的项目只是给园区做了一个公众号，这就是“智慧园区”的全部内容……

这种智慧最终还是依赖于人工操作。 它并没有解放园区工人的劳动力，反而增加了一些莫名其妙的监控和维护任务。

园区应以人机协作为目标，降低工人的劳动强度。 这在日本、德国的物联网园区项目中早已成为共识。 依托物联网技术的成熟，中国科技企业也开始在各类物资、抢园等领域实现大规模人机协作。

工业园区作为各类工业实体的综合要素。 涉及人员、设备因素复杂，对效率和成本有较高要求。 智慧园区建设如雨后春笋般涌现，是由诸多非技术性且复杂的原因推动的。

在物联网、云计算、人工智能等技术方案更加成熟的今天，希望还不太智能的智慧园区早日退出历史舞台……

如果说“旧基建”为中国工业生产奠定了坚实的基础，那么“新基建”则构筑了中国数字经济的未来。

4月20日，国家发改委在新闻发布会上首次对“新基建”做出官方解释：以新发展理念为引领，以科技创新为驱动，以信息网络为基础，面向高水平需求。 ——高质量发展，提供数字化转型、智能升级、集成创新等服务的基础设施体系。

交通管理作为国民经济生活和城市综合治理的重要组成部分，在新基建背景下，深度应用互联网、大数据、人工智能等新技术，成为城市交通的重点发展方向之一。综合基础设施。 受到业界的关注。

“从数据融合的角度来看，国家政府的愿景非常具有前瞻性。从某种程度上来说，新基建的提出是过去大数据政策的延续。” 谈新基建对智慧交通的价值 当时，深耕行业数十年的文安智能董事长陶海如此说道。

自2005年创立文安智能以来，陶海深耕交通领域，并通过核心人工智能机器视觉技术和硬件研发能力，将业务边界拓展至智慧城市、智慧商业，并已成为该领域最优秀的球员之一。

凭借名校背景、技术以及多年的行业深耕，陶海对于智慧交通的架构和脉络已经有了周密的规划。 在他看来，数据是包括智慧交通在内的智慧城市未来发展的重要“养分”，但用于收集数据的感知层的建设仍处于发展初期。

城市治理走向智能化，感知层发展仍处于起步阶段

EO智库曾从技术角度定义智慧城市：

这是一种基于信息通信技术（ICT）的城市运行管理新模式，能够全面感知、分析、整合和处理城市生态系统中的各种信息，实现各系统之间的互联互通，及时实施城市生态系统经营管理。 对系统中的各种需求进行智能响应和决策支持。

概括起来，就是收集各个维度的数据，有效利用这些数据，并相互交互，最终实现城市治理的智慧决策。

以城市防灾为例，理想的智能决策是：当城市遭遇地震、洪水、风灾、火灾等自然灾害时，系统（或称“城市大脑”）能够分析当前的情况城市，给出最好的解决方案，或者应急手段。

“但从目前的发展进程来看，我们距离智慧城市智能决策的目标还很远。” 尽管城市综合治理标杆工程已在多个城市和地区落地，陶海在谈到外界热点话题时，依然带着学者般的辩证和冷静。

与消费互联网的发展过程类似，在智慧城市铺就的庞大网络中，数据是应用迭代和场景落地的养料。 “但在智慧城市系统中，数据采集的维度更加复杂多样，感知层的覆盖范围还远远不够。” 陶海说道。

所谓感知层，是智慧城市ICT参考模型中最底层的部分。 它利用RFID、传感器、摄像头、二维条码、遥测遥感等传感设备和技术，实现对城市中人和物的全面感知。 ，主要起到数据采集的作用。 智慧城市各类应用的研发和迭代都离不开底层数据的采集。

如果智慧城市的理想结果是实现智能决策，精细化、多维度的数据采集是必然的，“再造数字城市”的想法自然就被提上日程。

但必须看到，一个庞大而复杂的城市，可变因素太多。 即使国家已经搭建了非常完善的顶层架构，智慧城市的建设也绝非一蹴而就。

然后，抓住细分领域最大的痛点，做深做透，成为这个行业的引领者，并逐步将其技术和能力的边界拓展到其他领域，成为智慧城市的运营者，成为一条清晰的路径。在陶海眼里。 可持续发展道路。

交通管理需要精细化运营，安全和秩序管理是关键

作为一家技术和产品驱动型企业，文安智能自成立之初就明确了“技术服务需求”的宗旨。 成立当年就发布了国内领先的车牌识别系统，并率先将计算机视觉应用于交通领域。

在过去与亿欧的几次交流中，陶海强调文安智能是“一家计算机视觉公司，我们希望将计算机视觉识别和人工智能技术应用到各个行业”。 但不可否认的是，从某种意义上来说，市场需求倒逼着企业的技术迭代。

以文安智能主要覆盖的交通轨迹为例，全市摄像头数量不断增加，积累了大量视频数据，但交管部门没有足够的警力来检查每个摄像头背后的违规行为。

因此，文安智能利用其人工智能视频分析技术的优势，处理大规模视频数据，将能力沉淀到平台和产品中，按需开发各种功能，满足用户的需求。

目前，文安智能提供的智慧交通解决方案已拥有40+个独立、开放的功能。 除了常用的电子警察、违章停车抓拍、交通疏导、拥堵治理等功能外，其功能也将随着城市道路法规的完善不断迭代，成为提高交通执法效率的得力助手执法。

在近日亿欧与陶海的交流中，文安智能的智慧交通解决方案引入了“机不分离”、“一盔一带”等视频识别功能，让使用该系统的执法人员可以与执法人员进行沟通。新的交通法规。 无缝连接。

正是凭借对行业需求的理解和快速响应的速度，文安智能在交通管理领域积累了丰富的项目经验，并在此过程中不断加深对行业的理解。

在陶海看来，交通管理需要精细化运营，技术是其实现的重要手段。 但城市发展阶段的不平衡，使智慧交通的发展一直停留在“单点突破”阶段，广大农村的交通安全问题始终没有得到解决。

“在大部分农村地区，连信息控制系统都没有接入互联网，基本的交通秩序管理都无法实现，更不用说安装摄像头了。” 说起现在的情况，陶海显得有些无奈。 在他看来，有限的资源应该投入到更有价值的事情上。 相比了解道路是否拥堵，或许在广大农​​村地区铺设摄像头维护交通安全更有意义。

流量无止境，培育产业才是唯一出路

“交通运输是一个不断发展的行业，未来永无止境。” 因此，尽管文安智能在过去的15年里将自己的软硬件能力赋能到其他行业，但仍打算继续深耕在交通领域，继续走下去：

2012年，文安智能进军硬件领域智慧交通，研发出多款颠覆行业的产品，如2010年推出首款移动一体化高清公交专用道违章抓拍系统、2015年发布全球首款安霸平台CCD高清智能摄像机、以及2017年首款“星空”高密度GPU视频分析服务器、2019年发布的“1瓦智能”低功耗太阳能摄像机……

在外人看来，一家以计算机算法技术为基因“跨界”到硬件的公司多少有些“非商业”。 但在陶海看来：能够提供算法技术的公司有很多，但拥有硬件产品研发能力的科技公司更容易打造自己的护城河。

以星尘公司的“1瓦智能”低功耗太阳能相机为例。 该产品可应用于应急车道、非机动车道、公交专用道、交通事件监控、微篮等。 可直接安装在灯杆上。 30分钟即可安装在其他设备上，并可根据路况和天气控制运行模式，从而延长电池寿命。

快速部署、低成本、易安装，小小的产品背后，体现了文安智能深谙行业痛点并具备产品化能力的整体实力。

正如陶海在交流过程中始终强调的那样，智慧城市、智慧交通的发展还处于感知阶段。 文安智能目前实施的产品策略在一定程度上推动了行业的阶段性发展，让低成本、高品质的产品能够更快地覆盖更多领域，实现感知层的全覆盖。

在谈到智慧城市和智慧交通的未来发展时，陶海认为，未来五年感知层的建设将更加完善，AIoT设备的覆盖范围将更广，单一场景的数字智能将初见成效。 作为行业资深玩家和技术先锋，文安智能有最后的机会将城市和交通治理的经验固化和商业化，成为智慧交通运营商，成为整个智慧城市架构中不可或缺的一部分。

智慧城市的赛道从来不缺乏巨头，但文安智能凭借自身的技术和产品优势，在特定的赛道上走出了自己的发展道路。 其未来的表现确实值得期待。