“积极推动利用工业大数据工业大数据，加快构建‘两产融合’的现代产业体系，具有重要的战略意义。” 全国政协委员、中国工业互联网研究院院长徐晓兰在提案中表达了这一观点。她认为，工业大数据可以充分激发“两产融合”的内生动力，行业应大力推进国家工业互联网大数据中心体系建设，不断改善“两产融合”的发展环境。两个行业”。

先进制造业与现代服务业的融合是提升制造业核心竞争力、构建现代产业体系、实现经济高质量发展的重要途径。党的十九届五中全会提出“加快发展现代产业体系”，“推动传统产业高端化、智能化、绿色化，发展服务型制造”，“促进现代服务业与先进制造业、现代农业的深度融合”。，加速服务业数字化。” 所以，

我国“两产融合”发展现状如何？许晓兰在提案中指出，我国“两产融合”的发展机制尚未完善。

针对“两产融合”的发展机制，徐晓兰表示，目前，先进制造业对数字化要素的投入还比较不足，工业大数据在制造服务过程中的应用相对比较少。浅，导致对制造业服务，尤其是高端服务的需求。不足，从而抑制了现代服务业的增长，现代服务业与先进制造业的快速发展不匹配，生产性服务业整体发展水平滞后，数据渗透率不高，使得现代服务业无法有效支撑先进制造业。发展。

在数据孤岛问题上，徐晓兰表示，在两个行业的深度融合中，存在数据管理机制不完善、数字资源碎片化等问题。由于缺乏对企业数据资源的管理机制和使用规划，各个业务环节的数据分散在各个业务部门，相关的数据标注、存储、编码、处理机制各不相同，导致数据可用性较差，数据质量低，业务联系少。它们之间存在数据整合共享难、数据孤岛现象严重、工业大数据难以发挥应有价值等问题。

发展环境亟待改善，也是“两产融合”亟待解决的问题。徐晓兰指出，适应工业大数据促进“两产融合”的标准体系、评价体系、动态监测体系仍有待完善，数据质量、数据等关键指标的发展治理和数据安全仍需加快推进，政府需提供前瞻性的制度保障和规范引导。工业大数据在“两产融合”中的要素潜力尚未充分激活，基于工业大数据的“两产融合”生态系统尚未建立。

如何更好地推进“两产融合”？徐晓兰指出，第一步是利用工业大数据激发“两产融合”的内生动力。加快制造业数字化转型升级，激发工业数据资源要素潜力，促进产业链整合拓展，聚焦典型制造业，以产业链为枢纽，运用工业大数据技术推动制造企业向价值链两端延伸。引导企业关注“两产融合”的关键环境和技术短板，

二是大力推进国家工业互联网大数据中心体系建设。聚合行业数据，支持行业监测分析，赋能企业创新发展，提升行业安全运营水平。建立国家工业互联网基础数据库多层次联动，开发产业链地图和供应链地图。支持优势产业上下游制造服务企业开放数据，加强合作，共同构建安全可信的产业数据空间。加快数据全流程应用，发展数据驱动制造服务新模式，引导企业用好数据在各个业务环节。

最后，要改善工业大数据发展环境，促进“两产融合”。推动建立“两产融合”工业大数据服务平台，为利用工业大数据赋能“两产融合”的企业提供数据资源支持。积极开展“两产融合”工业大数据标准验证和试点推广，加强标准合规评估体系建设，提升标准检测、评价和咨询能力，支持“两化”发展应用产业融合”工业大数据标准体系。