作者吴依婷首发于上海科技报

车联网技术日趋成熟，在全国范围内启动了大量应用场景。但是，对于未来的实际应用，还有很多问题需要解决。日前，由上海市先进通信与数据科学研究所、推进委员会主办，上海大学、上海市新兴信息通信技术应用研究院协办的第四届“面向未来的车联网”研讨会，拉开了序幕。随着车联网上下游产业的发展，在不久的将来，车联网的应用将全面展开。因为车路协同涉及的科目很多，谁来引领车联网产业发展，各方工作职责又该如何分配？在本次论坛上，多位专家呼吁：相关顶层设计工作亟待开展。

尖端网联汽车技术解决响应延迟问题

在传统的车联网概念中，似乎只要车联网，就等于加入了车联网，但车联网服务于自动驾驶的概念却完全不同。上海先进通信与数据科学研究所所长徐树功告诉记者，在车联网的前沿技术中，车对车通信、车对路等新一代通信技术较多。使用通讯。交互确保安全驾驶，提高交通效率。

本车及后车可立即识别并实时刹车反应；这样的集体快速反应带来的好消息是，未来道路上的车辆距离将大大压缩，拥堵的发生率将大大降低，安全性会有所提高，交通效率也会提高。改善。奔驰的场景中，也可能有一群车密集快速地行驶。”徐树功说。

车路协同模式助力自动驾驶已被广泛认可

要实现高水平的自动驾驶，需要依托车路协同发展模式。徐树功表示，这一理念已经得到了各行各业的广泛认可，是实现自动驾驶最便宜、最有效的方式。

“过去，很多车企认为要实现自动驾驶车联网平台，需要在车上配备高端传感设备，有的车企会在车上安装大量的激光雷达和光学摄像头，耗资数十万美元，但实际效果并没有那么好。比如徐树功说，准确的视觉识别和判断红绿灯是一个难题。到目前为止，还没有科学家敢拍胸说视觉传感器和识别他开发的算法可以在任何场景中“清楚”地看到红绿灯，因为如果你在很远的地方，或者在黄昏和逆光条件下，传感器对红绿灯的识别并不能保证100%可靠。但是，如果你使用车路协同模式，你只需要红绿灯设备向车辆发出信号，告诉车辆现在这个方向是红灯，很容易解决，大大降低了自动驾驶的成本。

“面向未来的车联网”研讨会是今年第四届。徐书工坦言，本次大会每年都会聚集通信领域的技术专家，包括测试人员、设备制造商、运营商、芯片制造商等，几乎涵盖了车联网。通信领域完整的产业链。过去，汽车公司没有兴趣参与。由于车路协同的概念被广泛接受，他们在过去两年也广泛参加了研讨会。广汽研究院率先接受车路协同理念，并在量产车上搭载4G车联网芯片。

九龙防汛冲突或重现

车路协同概念的提出，意味着将高速公路设施纳入未来车联网建设。不仅需要建设大量的5G基站，未来道路上还需要安装大量的各种传感器。交通领域的数字化转型势不可挡。

徐树功告诉记者，这背后会涉及到运营主体和建设主体的问题。谁来投资？谁来领导？由于路政、交通、公安、房建、交通、绿化等近10个政府部门从法律层面牵涉到，九龙式治水冲突极有可能再次发生。目前，上海等主要城市已经开始构建车路协同的车路协同应用场景。顶层设计的制度安排不能耽误。

“不仅是未来盈利模式的问题，还有先有鸡还是先有蛋的问题。是车企先行还是道路改造先行？道路改造不进行，车企就没有动力“要推出相关车辆。因为成本会上升。如果道路改造快，车企的技术跟不上，或者无法匹配，道路改造毫无意义。” 徐书恭说道。