“当前，全球制造业正处于大变革阶段。以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与制造业的融合，已经从本地蔓延到制造业的研发、生产、销售和服务。全面渗透到其他领域，从生产改革进入了车型更新的新阶段。”副总经理宋鑫说。

在日前举行的全国制造业与互联网融合暨工业云经验交流会上，信息与软件服务部副部长朱万表示，国外制造企业纷纷推出互联网云平台，希望在此基础上再接再厉。平台 新的制造形式。当前，我国制造业正处于由大到强的关键时期。在新一轮数字化转型发展进程中，我国必须把握互联网优势。

在日前举办的“第二届中国（北京）国际互联网+时代博览会”上，一位女士在展会上与智能家政服务机器人进行交流。记者沉红/摄

工业互联网赋能“智能制造”模式创新

“目前，智能制造的重要方向是解决向云平台的快速过渡和发展。比如GE推出的工业云平台，GE价值链的两端都由它整合。不仅提供传统发动机产品，更向产品和服务转型。”柴旭东副总经理说。

它诞生于，使用“根云”，赋予了农业机械大数据和云计算能力，并具有一定的智能。 “根云”可以根据机器的忙碌时间、空闲时间和自身的磨损情况来分配机器的耕作时间，物流设备也可以相应的连接起来。

公司副总裁李健表示，通过经营理念的整体优化、模块化和最后一公里一站式服务的开放，“根云”让机器更智能，让制造企业更上一层楼。和自己的机器可以更有效率。以低成本做生意。同时，原本卖机、修机的企业，也能做他们从来不敢想的生意。

同样依托工业云创新模块，实现订单驱动的生产采购一体化应用，采购人员减少50%，订单及时执行率提高90%，回复期由原来的15天缩短为1周。 、供应商评价、客户管理、售后维护等环节得到系统完善。

美国辛辛那提大学智能维护系统中心研究员刘宗昌认为，利用数据可以实现制造业在三个方向的转型。一是如何用数据分析已经管理的可见问题，逐步规避这些可见问题。下一个方向是从数据中挖掘隐藏的问题和线索，预测甚至避免它们发生，例如设备老化、工具磨损、质量偏差等。如果这些管理好，可以建立知识和问题关联，可以对系统进行建模，避免基于状态的感知、决策优化和精确执行，从而避免看不见的问题。

基础薄弱就是弱点

“智能化是各国努力的方向，也是中国制造2025提出的目标。我国推进工业化与工业化融合的核心问题是工业化发展时间过长。短，还没有达到一定的水平。”信息技术研究与促进中心副主任陈杰表示，这导致我们在装备制造、产业技术、知识积累等方面存在诸多短板，包括信息技术的管理和整合。

他补充说，当前信息技术和互联网技术的变化可以带来一些机会来更好地弥补这些不足。但在这个过程中，总结一些概念、要素、规律和方法，形成一个完整的标准，是前进的必经之路。

工信部两化融合司司长王建伟认为，我国工业云生态系统主要存在“四个不足”。一是缺乏基础产业支撑。一系列产业发展的基础技术产业高度依赖国外，特别是工业生产体系主要来自国外。二是平台建设不足。平台积累的深度和广度不够，缺乏专业的人才团队。平台功能的完整性、开发的多样性等专业水平的发展相对滞后。三是缺乏端到端的解决方案。设备互联、计算、协议转换、平台迁移、业务转换等中间环节缺乏可靠的解决方案。四是资源整合能力不足。与发达国家的巨头相比，我国平台企业实力薄弱，还处于单打独斗的阶段。

“如果把整个产业体系划分为理念创新、需求创造和管理文化等要素，我们用美国的创新理念和他们的技术，用德国的制造设备，学习日本的管理文化，生产出相对便宜的产品其实是在整个价值生产要素链上非常不利。”刘宗昌说。

窗口期要抓住发展主动权

“新形势下，要牢牢把握窗口期，采取先建后用、先行先试的战略，培养专业人才队伍，建立健全工业互联网应用监测监管体系，鼓励工业互联网平台主动发展话语权。”汪建伟说。

他建议加快建设一批产业体系完备、特色鲜明的工业互联网平台，打造一批参与外部竞争的“本土航母”。鼓励云平台落地产业集群，通过财税支持、政府采购等方式引导企业转型上云。

此外，我们将把短板与云生态建设相结合，构建工业云系统，实施工业技术软件工程，推动智能传感、工业云操作系统和新兴产业的研发和产业化。在推动对外开放方面，建立工业互联网平台服务国际化推进机制，支持企业境外并购、组团走出去。安全方面，加快研究交易保护、跨境通信和平台许可准入政策，建立工业互联网平台关键产品和服务安全认证，建立信息通报重大事件应急指挥体系确保工业安全和信息安全的系统。

结合贵州省工业云建设经验，贵州省经信委首席经济师姚毅认为，工业云应以企业需求为导向，丰富平台产品和服务，提升平台易用性、易用性和用户”他建议按照“众筹、众创、共建平台”的理念，引导企业在这个过程中找茬、发现问题工业云，为平台出谋划策。在共建、共享、共享的原则下，企业既是工业云应用的用户，又是建设的参与者和受益者，企业既是观众，又是评判者。或坏公司做出判断。

“智能制造从状态感知开始，需要进行数字化和量化的描述，将采集到的数据集合传输到‘云端’，通过无数的计算机计算形成智能决策。”中国航空工业集团公司信息技术中心首席顾问宁振波说。