制造企业在规划智能工厂时，物流发展相对滞后，厂区物流自动化整体水平不高，物流环节效率低，货运车辆排放超标等问题存在成为企业亟待攻克的痛点。在建设智慧工厂的过程中，我们为物流行业的仓储、运输等场景提供物联网、LBS、大数据、安全管理、人工智能等技术，可以进行自我感知、自我分析，自我决策，帮助工厂。物流发展迅速。

智能工厂离不开智能物流的支持。智慧物流与传统物流的区别应该在于它的智慧和能力。智慧物流解决方案，包括车辆、物流数字化服务平台等系统。

智慧工厂的智慧物流充分利用北斗导航、大数据、物联网、云计算等新技术，在物流产品追溯、在线调度等领域实现货主和承运人管理、自动化物流配送、智能配送。人与人之间的零门槛沟通智慧物流，实现“门到门”方式的数据可视化和实时化，实现平台网上交易的透明公开、信息的移动互联、及时共享数据。

在当前智能工厂的热潮下，许多公司正计划在其工厂中构建智能物流。智慧物流建设是一项非常复杂的系统工程。为少走弯路，整理了工厂智慧物流的实施与建设方案。

1、数据采集与管理：企业需要通过云平台及时采集物流计划、车辆方向、原材料检验、运输状态、装车环节等数据，将采集到的数据可视化数据通过云平台。物流过程的可追溯性和管理。

2、设备联网的实现：这是物联网建设的重要基础。采用的通信方式、通信协议和接口，可实现多设备兼容，支持远程监控。

3、智能物流：标准的智能工厂应该减少无效的物料搬运。目前大部分公司都采用自动装车系统来解决装车作业的不足。

4、集成管理系统：智能工厂整个智能物流系统的集成，利用云计算和大数据处理技术，通过云平台实现可视化仿真，判断设备异常或视频异常，实现高效智能系统化管理运营。