中国物流企业已逐步开始走出去，拓展海外，建立仓储物流基地，构建面向世界的现代物流网络体系。物联网（IoT）已成为智慧物流最重要的技术之一，为传统物流增添了数字化升级的翅膀，引领全球物流业进入新时代。

随着服务链变长，需要优化整合物流供应链全流程的设计能力，需要考虑与本地化企业的生态联动。物联网技术无处不在。物联网不是孤立的技术，而是机器学习与人工智能、机器视觉、实时计算、柔性自动化、区块链等技术的叠加，在物流行业形成了巨大的商业价值。在智能物流信息传输系统方面，将出现从“互联网+”向“物联网+”的演进趋势。 （以下简称“长发物流”）深知这个时代需要适应它，否则就会被淘汰。公司结合自身业务发展和行业经验，大胆创新，勇于实践创新。

一、公司简介

部门总部设在北京，注册资本5.6亿。 2016年在上海证券交易所主板上市，标志着公司正式进入中国资本市场。公司涵盖汽车供应链中的整车物流、零部件物流、国际物流、多式联运和供应链金融业务，提供汽车行业专业的物流规划、运输、仓储、配送等相关服务。长昌物流在全国拥有多家全资及控股子公司，40多个营业网点，形成了以东北、华北、华东、华中、西北、华南和西南地区。乘用车、商用车综合运输能力超过310万辆，服务团队上千人，年产值超过49亿元。经过20多年的专业积累，长昌物流通过一套严谨、科学的物流管理体系和运作流程，赢得了业内客户的高度赞誉。

二、汽车物流现状

我国物流业经过20多年的改革开放，已经从传统的计划经济体制发展到现代电子商务、快递物流等细分领域。汽车物流是一个产业细分领域，发展面临诸多问题。目前，我国汽车物流运输空驶率为39%，公司60%的自营车辆资源处于受限状态，导致企业生产成本增加。空驶又分为空调行驶和空载行驶。车辆载重行程与总行程之比称为车辆行程利用率。如何减少空运，提高车辆利用率，是传统物流企业发展面临的共同问题。汽车物流行业还存在订单数据难以追踪、车辆和人员安全无法保障、信息流无法沟通、物流订单无法“完成一个订单”、货物交接订单凌乱等问题。各个环节，全物流链流程数字化困难重重。问题主要集中在企业信息化水平低、调度指挥能力差、组织管理不力、市场运输需求和运输能力信息不对称，无法形成循环物流运输网络。

解决物流运行效率是一个系统工程，其核心是物流信息系统的建设，核心是位置服务和调度管理。该系统可以按照科学合理的运输路线规划方法安排车辆运行和配载，防止乱跑。为此，我们基于汽车物流业务的长期发展需求，成功开发了基于位置的服务平台，实时监控运输能力。形成合理的运输秩序，确保所有车辆都能达到最大的利用效率。

三、项目介绍

我们知道，在传统的物流系统中，硬件就是硬件，软件就是软件，硬件不是智能。随着智能物流的发展，软件系统也成为物流硬件的大脑，软硬件结合成为智能硬件的发展方向，其中软件演进将是硬件系统演进的重要特征软件将主导硬件的安排、组合、管理、调度和控制。

基于这一理念，2018年，长安物流根据业务需求自主研发了定位服务平台，并成功上线运营，成为行业领先的定位服务平台。该平台结合了人工智能和物联网，应用了EDI（-Date-）、GPS（--全球定位系统）、RFID（射频识别技术）、GIS（地理信息系统）、大数据等信息技术。采集多维度的物流运输在途数据，基于驾驶员、运输车辆、道路3个维度以及疲劳驾驶、超速、偏离车道等38个危险场景进行智能风险预警，实现异常识别和自动化物流运输过程中的加工。

(1）平台智能自主决策

温度传感器、GPS、身份证等传感器数据通过车载终端汇总，通过网络传回平台。系统进行数据分析，实现运输信息的实时享受，业务数字化，实现物流运输全流程。透明可追溯，以数据驱动的决策和执行，基于全局优化的智能算法，调度整个物流系统参与者之间的高效分工与合作。通过大数据、云计算和人工智能构建物流大脑物流信息化，在感知中决策，在执行中学习，在学习中优化，在实际物流运营中不断升级学习。对企业而言，可以在日常运输过程中提高运营效率，洞察机会，不断调整运营计划，从而实现物流资源的高效协调和优化。对于客户来说，信誉和可靠性很重要，平台物流信息会让客户对服务充满信心，让一切如期进行。

（2）互联数据驱动

平台对接各类业务系统，加强信息数据的挖掘和利用，充分发挥各类信息资源和资料的作用，实现整个物流生态的“智慧”驱动，让货主可以预测延迟交货/延迟到达订单警告提醒。托运人接到订单后，根据车辆实时位置监控、现场信息、车速、距离、历史数据等多维度计算迟交/迟到风险，及时提醒管理人员干预，实现从业务交付的角度进行预见。 .

（3）深度协同高效执行

平台对外提供车辆共享服务，可以与需要的机构共享单位产能，反之，机构可以共享车辆闲置产能。功能包括共享车辆的管理和接收共享车辆的管理。共享车辆的功能包括添加共享车辆、批量共享、共享机构、共享期限等。创新思维和先进技术的应用，使物流过程变得智能化，物流环节变得更加高效和简单，减少了对人员的依赖。

(4）标准化服务

平台支持交通部《道路运输车辆卫星定位系统终端通信协议及数据格式》和《道路运输车辆卫星定位系统平台数据交换》通信协议的通信协议，可与第三方互联互通- 方系统，享受平台定位信息服务。

四、效益分析

(1）经济效益分析

项目投产后，将对业务进行重组，去除繁琐冗余的流程，有效控制货流。安全事故发生率将降低40%，企业收入有望增长5%-20%，空车情况也将逐步改善。未来，随着平台的稳定运行和系统的进一步优化完善，公司销售收入将逐年增加，利润也将大幅增长。

长昌物流一直致力于物流运输信息化建设，加快企业信息化转型升级，鼓励智慧物流创新发展，重视人才和研发投入。技术推动企业转型，实现技术转型，即向平台化企业转型和运营数字化转型。长效位置服务平台的成功上线，实现了物流信息化覆盖率95%，系统建设成功率100%。引导和推动模式创新、组织创新、业态创新，使物流长期规模化、集约化发展，提升服务能力和水平。

利用大数据分析可为道路运输提供综合解决方案，利用最先进的AI+IoT技术获取运输过程中的多维数据，通过数据分析帮助管理者优化管理，确保运输安全高效。同时，通过提高公司的无形资产价值和品牌知名度来提升品牌价值。

(2）社会效益分析

平台通过ADAS智能硬件识别前方碰撞、车道偏离、车距、行人碰撞等不安全因素并提醒驾驶员。利用DSM智能硬件和AI模式判断，及时识别司机的不安全驾驶行为，及时提醒管理人员进行干预和处理，保障了整个货运的安全，有效降低了物流成本。平台高效结合货物、司机、车辆行驶状况等信息，提高运输效率，减少货物损失，清楚了解运输过程中的一切，大大减少安全事故的发生，对物流运输安全至关重要进而推动汽车产业持续快速稳定健康发展。

本项目定义为公共车辆物流服务平台。公司愿为社会贡献最新研究成果，与同行分享成功经验，带动和促进产业发展，积极承担社会责任。

五、汽车物流信息化建设的未来

未来，长程物流将技术与场景深度融合，让物流自动化系统更加灵活、智能化。实施区块链技术应用，与业务相关的上下游企业建立联盟链，在物流信息、账务核算、用户信用等方向尝试区块链。另一方面，AI技术结合各业务系统进行整体数据分析，在原有基础上进行更高层次的决策分析，如智能路线规划、客户增减率分析决策系统，实现物流系统状态感知、实时分析、精准执行，进一步实现自主决策和学习提升，实现具有智能控制能力的现代物流系统。