面向未来的智能物流与供应链系统

大家好，很荣幸与大家分享瑞特信息在供应链方面的发展趋势以及借助百度云平台在智能物流发展方面的一些研究。 对于瑞特信息来说，他是在供应链信息化领域耕耘十余年的老手。 一直从事供应链信息化行业供应链一体化，具有丰富的实战经验。 在大数据、智能化发展的今天，供应链形态可能发生怎样的变化，是今天讨论的重点。 物流从野蛮生长到现在数字化、智能化物流的过程，是众多不同合作伙伴共同努力的结果。 在这个发展过程中，离不开像百度云这样的技术团队的支持。

未来智能物流与供应链形态：供应链数字化、物流智能化、协同透明化

首先，让我们看一下智能物流和供应链形态的未来发展趋势。 说到物流，离不开整个供应链的信息化。 物流是在整个供应链末端实施的系统。 因此，面对供应链业态的变化，物流服务形态也发生了重大变化。 制造业或商业行业的供应链正在不断重构，并朝着数字供应链的方向发展。 对数字化供应链的一个比较简单的描述是： 1. 商品产地和消费、供应链链结构、供应链网络能力和供应链交货时间，这些要素可以通过图表或一系列数字来简单反映。 其次，供应链的灵活性需要更智能、更数字化的供应链执行。 3、在供应链与物流的衔接方面，供应链的实施需要一些物流服务的实施，比如如何通过物流无缝衔接供应链的上层计划，如何保证通过后勤执行实现计划的准时互动。

其次，在协作和透明度方面，每个公司都会遇到一些数据隔离和信息断层的痛点。 无论是制造企业、贸易企业，还是物流企业，都是一个合作协作的生态。 协作和透明度是分工和合同履行的核心。 现在是分工比较明确的社会形态。 每个公司都有自己的分工。 比如华为芯片供应商与华为之间如何合作透明制造，华为手机配送系统与华为各个物流供应商之间的协调等。 涉及产业链的协同、透明、一体化运作。 供应链数字化、物流智能化、协同透明化三大发展趋势是整个中国供应链物流的核心发展形态。

供应链面临智能化挑战

供应链在速度、安全性和定制化方面面临诸多挑战。 定制化生产要求供应链具有有效的响应效率和灵活性。 在汽车定制、家电定制、手机定制等不同行业，柔性要求物流更加智能，以快速响应消费市场和后端制造的变化。 柔性需求，智能技术和数据处理能力成为柔性供应链的核心技术支撑。

科技赋能智慧供应链优化升级

从技术角度看供应链的发展，技术创新不断推动着供应链的不断发展。 无论是财务还是运营流程，都在用科技推动智能化升级。 供应链技术升级的四个层次包括：第一层次，方案优化。 通常人们更多地谈论实施，而较少谈论计划实施和优化。 很多企业，尤其是物流企业，面对千变万化的计划束手无策，这就涉及到如何优化计划。 第二个层次是订单优化。 比如订单需求预测，包括仓库优化和库存优化。 如何保证从仓库到客户的快速交互涉及到运输优化、第三层次、存储优化和管理策略。 第四层次，运输优化，包括链路优化、调度优化和资源管理。

瑞特信息为供应链行业提供领先的综合解决方案

供应链整合所涉及的各个链条环节，都需要大数据、云计算、智能算法等技术的支持。 企业级落地应用的建设，需要的技术平台能力、算法能力、算力能力，是单个企业无法承担的。 中间核心环节需要依托更强的技术团队和平台，实现大数据协同和云平台技术协同。 为此，锐特信息与百度云展开深度合作，为企业提供端到端的解决方案。

供应链协同优化实践

第一部分就是刚才提到的协调和规划。 就供应链链而言，预测能力是供应链最上游的环节。 如何优化从订单到采购需求到库存库存的历史数据，预测下个月或下周对库存和生产包括物流运输的需求。 供应链计划优化是一个动态平衡的过程。 只有找到正确的动态平衡，终端才能有准确的订单执行和智能物流执行的依据，这也是智能物流最基本的基础。

供应链计划协调和执行优化是业界关注智慧供应链的核心领域。 建立上游产能、供应能力和库存能力的平衡互动，可以为物流执行提供准确的资源和需求规划。

优化实施智慧物流运输运营

物流执行注重车辆与货场的协调。 一方面是资源与需求的平衡。 如何利用智能算法平衡有限资源和动态需求平台； 动态优化，实时预警，灵活调整。 因此，物流执行需要高效协同的算法来帮助控制能力池资源与货物动态供应之间的价值平衡和风险应对。 最后，依托卡车实时智能导航，以最短的时间、最低的成本将货物送达。 物流智能化的过程往往受到管理者和执行者思维和操作惯性的影响，导致优化结果无法有效落地； 当然，优化过程本身也需要一个不断学习和改进的过程，优化算法也需要在这个过程中积累，就像调度人员一样，只有经验才能达到相对最优的结果。

锐特信息提供多维度的智能云调度产品，大大降低调度成本

智能调度是一种涉及大数据分析和机器学习算法的云服务，比如司机的运输行为，是否可以分析司机的喜好，或者对收货人售后需求的持续模拟学习。 云调度产品需要有更强大的云平台支撑，让终端用户享受到大数据分析带来的技术红利。 瑞特结合百度的智能算法和智能地图，包括未来百度推出卡车导航地图，为客户提供多维度的智能云调度产品。 在云调度效率方面，效率的第一点是调度时间。 通常物流企业调度专家可能要在企业工作十年以上才能成为行业专家。 依托锐特智能调度，可以帮助调度员快速提高调度效率，降低调度成本。

智能包装优化实践

智能算法不区分业务边界。 算法是可以应用于智能包装或仓储和拣选的模型和运筹学技术。 这是很多物流公司面临的实际优化问题。 为此，我们研究了智能装箱的算法，帮助企业进行装箱优化计算，结合装箱优化和结算，提高拣货路径优化，减少拣货里程。

食品溯源在智能供应链中的优化实践

锐特推出溯源解决方案，依托物联网技术，帮助食品、医药企业做好温控管理和溯源管理。

锐特携手合作伙伴打造行业服务生态圈

瑞特信息在供应链物流领域为各类企业提供整体解决方案，联合合作伙伴打造行业服务生态圈，如百度云，包括ERP软件厂商和设备厂商，共同为客户提供智慧供应链混合云解决方案，真正帮助客户享受科技生态合作发展带来的红利。

锐特信息在供应链领域提供丰富的场景化应用

不同的行业和领域对整个算法、算法的侧重点、智能的侧重点都有不同的要求。 只有强强联合，场景化应用，算法技术才能真正为企业带来效益。 瑞特基于自身在供应链物流领域的经验，结合算法技术，提供涉及制造、新零售、大宗商品、现代物流等行业的典型应用场景，为客户形成“开箱即用”的智能解决方案服务。

锐特信息致力于为行业提供智能供应链解决方案

瑞特为行业提供丰富的产品线，包括供应链管理套件、供应链物流管理套件、财务结算套件和技术底层套件，为客户打造最适合行业的供应链产品服务，依托云平台，如百度云 云计算、大数据和算力服务，为智慧供应链提供混合云解决方案。

瑞特信息将继续专注于供应链信息化领域的应用创造和创新研究，与行业伙伴共同推动智慧供应链升级。 谢谢你们！

智慧园区是通过信息技术和各种资源的整合，充分降低企业运营成本，提高工作效率，强化各类园区的创新、服务和管理能力，为园区打造一套超强的软实力。 智慧园区的关键在于“智慧”：一方面，综合应用园区真实环境之外的各种IT网络技术，通过在线虚拟园区等实施方式，加强园区内部的互动交流和管理能力。 . 在一定范围内增加公园的知名度。 另一方面，更加注重加强园区管委会、政府、园区企业的资源整合能力，整合提升园区各方专业资源智慧园区信息，打造科创综合强势品牌。科技园。

“智慧园区”是建立在园区全面数字化基础上的智慧园区管理运营，标志着园区整体信息化由中级阶段向高级阶段迈进。 智慧园区的核心是通过软件、服务、物联网技术，以更高效集约化的方式，提高办公和管理效率，提升园区行业服务水平和居民生活水平，从而提高服务的清晰度、效率和灵活性。 实现按需服务，建立具有自主创新服务体系的新型园区，实现园区经济可持续发展和产业价值链提升的目标。

2023年中国智慧园区发展现状及未来趋势

近年来，受到国家政策的大力支持，产业前景广阔。 预计2022年智慧园区市场规模将达到1543亿元，2024年将达到1941亿元。以现有园区为依托，以国家级园区为引领，智慧园区在全国广泛布局，已形成以东方为导向，区域间各具特色的空间格局。

尽管受疫情影响，近两年智慧园区增速略有收窄。 但作为智慧城市建设的重要组成部分，智慧园区建设未来仍将保持较高增速。

政府是智慧园区的倡导者、管理者和应用者，把握智慧园区的发展方向，制定智慧园区的相关标准和建设导则。 目前，政府主导推进智慧园区建设的模式在国内较为普遍，政府在智慧园区建设中投入的资源相对较多。 从地方层面看，地方政府对地方智慧园区建设的重视程度和投入是影响智慧园区建设的决定性力量。 经济实力越好、机制越灵活的城市，智慧园区的建设力度越大。 建设水平也比较高。 目前，多数地方在园区信息化项目上采取“政府投资引导、社会投资跟进”的方式。 整体投资模式较为单一，市场机制作用有待进一步挖掘。

新基建支撑智慧园区

新型基础设施建设是智慧园区建设发展不可或缺的基础支撑。 目前，我国不少园区在现有信息基础设施的基础上，优先加快新型基础设施建设，并将其纳入总体战略规划。 一是着力推进5G基站部署。 通过5G专网技术，结合边缘侧和云端的AI能力，为园区管理和智能化生产升级提供更完善的解决方案，从而推动园区运营模式不断创新。 二是建设数据中心。 我国园区在信息化建设过程中，大多部署了数据中心，为企业提供托管、上网等基础服务，但不能满足未来智慧园区的发展需求。 目前，国内领先园区已着手推进优质数据中心建设，整合现有计算能力和存储能力，进而为园区企业提供更稳定、高效的云服务，实现全面智能化和数字化公园运营和服务。

根据中研普华研究院《2022-2027年中国智慧园区产业市场研究发展前景预测报告》：

智慧园区试点示范加强路径探索

目前，我国智慧园区整体处于发展初期，尚未形成权威的顶层架构和成熟的建设模式和路径，多处于基础设施建设和信息碎片化整合阶段。 多地出台推进智慧城市、智慧园区建设的相关文件，开展智慧园区建设试点。 在试点示范中，我们探索应用数字技术和可复制的建设模式，促进智慧园区的发展壮大。 例如，中国石油和化学工业联合会连续三年开展智慧化工园区试点示范评选，成为化工行业智慧园区建设的重要标杆； 江苏、重庆等地近两年也开展了智慧园区的遴选和认定工作。 梳理地方智慧园区规划布局、产业发展、信息平台等，总结智慧园区建设模式、做法和经验，探索推进智慧园区技术创新和制度创新。

目前，我国已形成“东部沿海集聚、长江中游联动、西部特色发展”的空间格局。 环渤海、长三角、珠三角凭借雄厚的产业基础和良好的园区载体平台，成为智慧园区的重要集聚区； 结合各区域特点和园区产业发展基础，转移机遇，加快推进智慧园区建设。 总体来看，全国智慧园区建设多地开花，各具特色。

中国智慧园区产业发展分析

一、中国智慧园区产业发展历程

我国工业园区的发展历史与改革开放的进程密切相关。

初期（1979-1991）：功能单一、劳动密集型产业

此时的工业园区以低端劳动密集型产业为主，功能相对单一，主要满足企业生产加工制造的需要。

扩张期（1992-2002）：产业升级和快速扩张

这一阶段是产业园区发展的繁荣阶段，有力促进了各地区产业结构升级。 但也存在政府利用工业园区盲目招商引资扩大政绩、企业盲目扩张等无序发展问题。

整合期（2003-2010年）：清理整顿，优化结构，致力于发展高新技术、高附加值产业

产业园区逐步形成多功能园区，物流、金融等生产性服务业企业围绕制造业集聚，形成较为完整的上下游产业链，形成产业链园区。

优化期（2011年至今）：产业集聚，产城融合，形成产业生态网络

产业园建设模式由独立园区升级为“以产兴城、以城促产、产城融合”的产城融合生态链模式。 企业发展所需的资本、政府、科研机构等各类生态要素集聚园区，形成深度联动、互动互动的平台生态网络。

从这个时期开始，智慧园区的建设开始兴起。 随着我国城镇化进程加快，“互联网+”、“一带一路”等多项战略政策的深入推进，加之新技术的不断应用，各类园区的智能化水平不断提高. 也提出了更高的要求。

二、我国智慧园区产业发展特点分析

“智慧园区”是园区全面数字化的基础。 建立在互联网上的智慧园区的管理运营，标志着园区整体信息化由中级阶段向高级阶段迈进。 智慧园区的核心是通过软件、服务、物联网技术，以更高效集约化的方式，提高办公和管理效率，提升园区行业服务水平和居民生活水平，从而提高服务的清晰度、效率和灵活性。 实现按需服务，建立具有自主创新服务体系的新型园区，实现园区经济可持续发展和产业价值链提升的目标。

一、国家公园占据主导地位

从智慧园区的空间分布可以看出，环渤海、长三角、珠三角地区的国家级高新区和国家级经开区加快了智慧园区的布局和建设。 更好的城市管理将吸引更多园区加入智慧园区建设的行列。 一方面，东部一大批高新区、经开区在借鉴兄弟园区智慧园区建设经验的同时，将吸收这些地区的“智慧效应”，从而带动智慧园区浪潮。建造。 另一方面，国家高新区、国家级经开区智慧园区建设加快推进，园区管理水平和园区智慧产业发展水平显着提升。 受此影响，更多的产业园区（如：保税区、出口加工区等）将开始推进智慧园区建设。

二、信息化基础设施是建设重点

目前，我国智慧园区建设仍以基础网络通信和数据共享中心、公共平台等信息基础设施为主。 首先，信息基础设施是智慧园区建设发展必不可少的基础条件。 智慧园区信息基础设施建设主要向“宽带化、融合化、泛在化、安全化”方向发展，不断加强宽带网络建设。 二是在智慧园区建设中，高度重视公共领域的管理和服务，紧紧围绕公众需求，积极协调各方，加快教育、公共领域等公共领域的信息化建设。医疗、交通等，加快建设面向家庭用户的社会信息服务网络。 ，建立惠及所有人的电子政务平台和公共服务体系。

3、智慧服务需求旺盛，智慧园区建设个性化应用热情不减

通过运营商和行业的努力，4G、5G、光网络、无线互联等新兴通信技术和理念正广泛应用于园区管理、企业发展和人们的日常生活。 随着新一代移动信息技术、移动互联网、无线智慧园区、信息消费等一系列新兴通信概念和应用的出现，加之园区政府、企业和公众对智慧服务的需求不断增加。面向公众，涵盖智慧决策、智慧办公、智慧生产、智慧生活等各个方面的智慧园区应用建设受到各大园区的广泛关注，部分项目已经开始建设。

《2022-2027年中国智慧园区产业市场研究与发展前景预测报告》由中研普华研究院撰写。 本报告对行业供需形势、发展现状、行业发展变化等进行分析，重点分析行业发展现状、如何应对行业发展挑战、行业发展建议、行业竞争力、行业投资等分析和趋势预测等。报告还综合了行业的整体发展趋势，在产品方面为行业提供了参考建议和具体解决方案。