总结无数汽车的行驶路线，你会得到一个城市的完整交通路线；结合产品、种植者、种植技术等数据，您将看到中国农业的全貌。最好的种植者在哪里？杨梅的品种有多少？猕猴桃的产地在哪里？粳米和籼米有什么区别？平谷大桃和初城好吃吗？一旦找到答案。

自下而上的底层数据逻辑VS自上而下的绝对标准逻辑

凯文·凯利在科技巨著《失控》中描述了互联网时代事物发展的基本逻辑：无数潜在的、无意识的个体和行为最终会导致一个开放的互联网世界，有自己的规律和规律。逻辑，无限可能。最典型的代表就是长期被强调的大数据。谷歌通过“流感”关键词搜索成功预测流感，亚马逊通过用户数据优化配送路线和配送效率。

但在后来的《必然》中，凯文·凯利提出了一个看似矛盾的逻辑。他认为，当信息和产品开始变得免费和可访问时，有 8 个无形的价值将变得比产品和信息本身更有价值，他将其中之一命名为可发现性：从复杂性中搜索需求和偏好的能力信息堆。简单来说就是对信息和事物的筛选。

这两种逻辑看似矛盾，但实际上代表了事物发展的不同阶段。这两种逻辑也伴随着中国互联网发展的两个时代。在第一次浪潮中，BAT都在强调大数据，但在互联网发展到今天的中国，很多互联网公司都在尝试做这方面的信息和产品筛选筛子。这也是网易开始严选的原因，大众点评在基础版的基础上，还列出了“黑珍珠”餐厅名单。 《逻辑思维》的罗振宇早就同意这一点。在 2017 年的跨年演讲中，他提出了未来最有价值的两件事：帮助用户节省时间和帮助用户“浪费”时间。

近日，中化集团推出了名为“熊猫指南”的互联网创新项目，其核心是对中国农产品进行研究评估，形成优质农产品清单。熊猫指南调查员创建了独特的农产品评价模型和标准体系——五项标准（环境优、品种优、种植优、品质优、物有所值）。

很有意思的是，实验室测试、GPS定位、卫星扫描等获取绝对集中的数字数据，但在质量评估过程中，数百名经过认证的感官评估员对产品进行品尝和评分，并且主观、得到自下而上的农产品质量分数。结合复杂的数据，通过熊猫指南的中端，可以输出一份优中之优的农产品清单。主观与客观，底层的用户数据和顶层的绝对标准，在熊猫指南榜单上完美结合。

榜单背后是农业大数据的金矿

榜单排名=数据=金矿，已经在各个领域得到验证。胡润富豪榜每年都成为公众讨论的热门话题。易观和易观凭借数据列表在互联网领域拥有主导话语权。就连苹果应用商店的应用排名也成为了应用商重要的绩效考核标准。

将现代农业与互联网创新思维相结合，利用大数据采集和分析方法对农产品进行“真选”，对于未来知识农业的发展非常重要。

所以，与其说熊猫指南是一个列表，不如说熊猫指南是未来中国农业的大数据平台。它的数据会体现在几个方面：

1. 农产品数据库

本次发布的2018春季榜单共有56款产品，但背后却有184款产品。调查产品，这184个调查产品来自农业部三大数据库中的2500个产品和中化集团推荐的100多个农产品的数据筛选。也就是说，上榜56种产品的背后，是对海量农产品数据的采集、筛选、调查和验证。

在调查过程中，熊猫导购团队还将收集农产品品种信息、标准照片、尺寸信息、理化检测数据、农药残留检测数据、食品口味值数据、产品地块信息、农产品地块信息卫星扫描（有些甚至可以得到 30 年前的卫星扫描）和其他数据信息。

根据熊猫指南在未来3到5年内将农产品清单扩大到300种的计划，基本上中国常见的所有农产品数据都将收集到熊猫指南数据库中。

2.种植者数据库

除了农产品，农业生态链的一个组成部分是种植者。种植者也是直接影响农产品质量的最重要因素之一。

熊猫指南也间接评估种植者。他们掌握着中国数百名优质种植者的信息（地区、年龄、性别、专业领域、种植地块、管理方法……）。京东、盒马生鲜、原生态、每日生鲜是最梦寐以求的东西。

3.种植管理数据库

种植管理也是《熊猫指南》五项核心评价标准之一。各调查小区的化肥用量、水源灌溉、杀虫及病害处理、各小区农产品的种植间距、产量、产品等级等。一旦积累了这些数据，就很容易找到它们背后的模式和趋势。

除了熊猫指南作为平台，它还连接了大量的大学、科研机构和专家资源。这些来自一线的真实数据加上专业知识和学术研究的指导。未来，熊猫指南也将是一个农业知识平台，输出的可能不仅仅是数据，还有数据背后获得的经验、技术和研究成果。

4.地理环境数据库

这里有两个方面，一是具体种植地块的小环境，包括土壤、温度、湿度、水源、光照这个很好理解，比如种植地块周围的自然微环境数据。

第二个是种植地块区域的人文环境，不容易被人注意到，但如果你了解熊猫导览调查员的调查过程，这背后是有价值的。 2017年调查过程中，调查人员走访了除港澳台地区以外的31个省，总行程35万公里。整个熊猫导游团队通过照片、视频、文字等方式积累了大量的资料，对了解一个地区的生产方式、生活方式、文化信息也有帮助。

大数据+知识经济，充分挖掘数据背后的价值

在积累了这么多维度、这么海量的数据之后，这些数据的价值和意义还需要充分挖掘。仅从目前来看，熊猫指南并没有透露拓展和实现其他商业模式的计划。毕竟作为央企，钱不是主要考虑因素。

持有这么大的金矿农业大数据，是一件长期、利己、利他的好事。

对于消费者来说，最直接的就是知道什么好吃，哪里好吃，去哪里找。选择市场上的农产品，吃的安心。

对于种植者来说，熊猫指南提供了一个很好的平台，它不仅是一个优质、免费的宣传窗口，更是种植者之间、种植者与专家、科研机构之间的沟通交流平台。帮助种植者改进种植技术，帮助种植者嫁接更多资源。

对于生鲜电商和农产品上下游企业，熊猫指南帮助选择了好产品、好地块、好农户，剩余的想象空间可以充分挖掘。

对于政府，熊猫指南提供了一个资源门户，整合了宣传、资金、技术、人力资源等各种外部资源。对于精准扶贫，为政府部门提供数据参考，指导决策。肯定是正面的。

对于科研机构和专家来说，熊猫指南的调查对象是天然的优质实验场所。一方面，可以从第一线收集到大量真实的数据和问题。另一方面，新的种植管理技术和方法也可以得到充分实施和反馈。

Panda Guide 控制的实际上是一个双向数据链。一方面，通过大数据筛选市场上质量参差不齐的海量农产品，发现优质推荐并推荐给消费者。另一方面，将消费者复杂的感官偏好数字化，进而利用这些大数据指导种植者优化作物的口味和种植管理。在这条双向的数据链中，上下游（政府、生鲜电商、科研机构等）也将共同受益。

“我们做的不是为了利益，但最终会造福大家”，正如熊猫指南CEO毛峰所说，这个大数据金矿给了熊猫指南足够的信心。